Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen — быстрая и экономичная модель Google с контекстом 1M токенов, созданная для повседневной разработки, агентных задач и мультимодальной работы.

Hydrogen подходит для обычной разработки: написания кода, запуска тестов, проверки изменений и исправления ошибок. Она вносит точечные правки, не переписывая несвязанные файлы, и параллельно пакетирует чтение файлов и поисковые запросы при исследовании крупных репозиториев. В агентных сценариях модель разбивает цели на шаги, вызывает нужные инструменты и следует инструкциям пользователя, а также извлекает контекст из загруженных файлов, Gmail, Google Drive, Airtable и Dropbox.

Модель также применяется для письма и исследований — черновиков писем, отчётов, сравнений продуктов и резюме, — для анализа данных и корпоративных рабочих процессов со сложными графами, SQL и насыщенными данными конвейерами, а также для мультимодальных задач с изображениями и другими форматами. Глубокие рассуждения предполагается делегировать Gemini 4 Carbon или Gemini 4 Argon; Hydrogen может работать с ними в многомодельной конфигурации. Доступ к модели открыт в Google AI Studio, Gemini API, Android Studio, Gemini для бизнеса, приложении Gemini, Google Поиске и Google Antigravity для платных подписчиков Google AI Pro и Ultra, а также через Firebase AI Logic и Gemini в Google Таблицах.

ОграниченоFree trial

Открыть Playground ↗Создать API key ↗Руководство →

Обновлено: 13 нояб. 2026 г.

MODEL ID

gemini-4-hydrogen

Контекст: 1.049M
Макс. вывод: 943.718K
Рекомендуемый API: messages
Вход: audio / file / image / text / video
Выход: text

Ключевые возможности

Контекст до 1M токенов
В 2,5 раза быстрее Gemini 3.8 Flash
На 12–23% меньше токенов
Четыре уровня размышления
Точечные правки кода
Мультимодальный ввод

Поставщики

5 поставщиков

Сравните цены API у разных поставщиков. Выберите поставщика, чтобы посмотреть все тарифы и условия.

Поставщик · Подробности оплаты

$1.5	$7.5	$0.075	$0.075
$0.75	$3.75	$0.0375	$0.0375
$1.5	$7.5	$0.075	$0.075
$2.7	$13.5	$0.135	$0.135
$2.7	$13.5	$0.135	$0.135

Подробности оплаты

Сколько дают $10

Вход: 6,7 млн токенов
Выход: 1,3 млн токенов

Оценка по текущим ценам входа и выхода, без учёта скидок.

Бенчмарки

Artificial Analysis Intelligence Index
при уровне размышления по умолчанию; выше, чем у Gemini 4 Argon
54
Снижение агентного превышения полномочий
максимальное снижение
81%
Снижение недостаточного обслуживания
максимальное снижение
79%
Сокращение ошибочных действий и обходных путей
в оценках использования инструментов и программирования
12x
Доля честности агентной целостности
внутренняя оценка агентной целостности
96.7%
Читаемость цепочки рассуждений
более 200 000 проверенных ходов
99.9%
Gray Swan IPI
сопротивление атакам косвенной инъекции подсказок, или выше
2.3x
Доля ложных отказов HealthBench Pro
ниже 0.4%
0.4%

Результаты опубликованы производителем модели.

Рассуждения

Уровень по умолчанию: medium
Всегда включены: Да
Доступные уровни: xhigh / high / medium / low

Quick Start

Готовый код для вызова этой модели через compatible APIs Felo API Platform. Используйте Playground, чтобы проверить prompts до написания кода.

Открыть Playground Создать API key

Добавьте API key

Создайте key в аккаунте Felo API Platform и задайте его как environment variable.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Первый запрос

Используйте этот model ID с endpoint Felo API Platform. Дополнительные request headers, например X-Request-Id, помогают troubleshooting.

gemini-4-hydrogen

Эта модель поддерживает reasoning. Если выбранный protocol и model route дают reasoning controls, сохраняйте returned reasoning metadata при продолжении conversation.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Сторонние SDK

В compatible SDK установите baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для Claude-style clients используйте Anthropic-compatible base URL. https://openapi.felo.ai/api.

Включить streaming

Добавьте stream: true, чтобы получать responses как server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform предоставляет compatible model-calling surfaces. Выберите surface, который уже поддерживает ваше app или agent client.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

ИмяТипПо умолчаниюОписание

modelstringgemini-4-hydrogenПубличный model ID для вызова.

max_tokensinteger—Максимальное число generated tokens.

messagesarray—Сообщения conversation для Chat Completions.

seed———

stop———

toolsarray—Tool calling definitions по compatible schema.

top_p———

reasoning———

temperaturenumber—Управляет вариативностью ответа, если поддерживается.

tool_choicestring or object—Управляет тем, нужно ли вызвать tool.

response_formatobject—Запрашивает structured output, если поддерживается.

reasoning_effort———

include_reasoning———

structured_outputs———

Частые вопросы

О модели Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen — модель Google, ориентированная на скорость и экономичность как повседневный инструмент. Она принимает текст, изображения и другие форматы данных, поддерживает контекст до 1M токенов и предлагает четыре регулируемых уровня размышления — от низкого до сверхвысокого. Модель позиционируется как преемник Gemini 3.8 Flash и выполняет задачи в 2,5 раза быстрее, чем Gemini 3.8 Flash, работая в 2–2,8 раза быстрее и расходуя на 12–23% меньше токенов. Hydrogen подходит для обычной разработки: написания кода, запуска тестов, проверки изменений и исправления ошибок. Она вносит точечные правки, не переписывая несвязанные файлы, и параллельно пакетирует чтение файлов и поисковые запросы при исследовании крупных репозиториев. В агентных сценариях модель разбивает цели на шаги, вызывает нужные инструменты и следует инструкциям пользователя, а также извлекает контекст из загруженных файлов, Gmail, Google Drive, Airtable и Dropbox. Модель также применяется для письма и исследований — черновиков писем, отчётов, сравнений продуктов и резюме, — для анализа данных и корпоративных рабочих процессов со сложными графами, SQL и насыщенными данными конвейерами, а также для мультимодальных задач с изображениями и другими форматами. Глубокие рассуждения предполагается делегировать Gemini 4 Carbon или Gemini 4 Argon; Hydrogen может работать с ними в многомодельной конфигурации. Доступ к модели открыт в Google AI Studio, Gemini API, Android Studio, Gemini для бизнеса, приложении Gemini, Google Поиске и Google Antigravity для платных подписчиков Google AI Pro и Ultra, а также через Firebase AI Logic и Gemini в Google Таблицах.

Как рассчитывается стоимость?

Стоимость зависит от выбранного поставщика, его цен и вашего использования. Для длинных запросов могут действовать другие цены — смотрите подробности.

Какие входные данные поддерживает Gemini 4 Hydrogen?

Модель принимает текст, изображения и другие форматы данных. Это позволяет использовать её для мультимодальных задач и работы с изображениями.

Какой объём контекста у Gemini 4 Hydrogen?

Модель поддерживает контекст до 1M токенов.

Для каких задач лучше всего подходит Gemini 4 Hydrogen?

Она предназначена для повседневной разработки, агентных сценариев с инструментами и API, письма и исследований, анализа данных и мультимодальных задач.

Чем Gemini 4 Hydrogen отличается от других моделей серии?

Hydrogen оптимизирована для скорости и экономичности и служит преемником Gemini 3.8 Flash. Глубокие рассуждения предполагается передавать Gemini 4 Carbon или Gemini 4 Argon, а с Hydrogen они могут работать вместе.

Сколько уровней размышления доступно в модели?

Предусмотрено четыре регулируемых уровня размышления — от низкого до сверхвысокого.

Связанные модели

Gemini 4 Hydrogen (batch)

Googlegemini-4-hydrogen:batch

Gemini 4 Hydrogen — быстрая и эффективная модель Google в семействе Gemini 4 с контекстом 1M токенов, четырьмя уровнями размышления и поддержкой текстовых, графических и видео-входов.

Повседневное программированиеОтладка кодаБыстрая итеративная разработкаВопросы по кодовой базе

Контекст

1.049M

Макс. вывод

943.718K

Входные токены

$0.75 / 1M токенов

Выходные токены

$3.75 / 1M токенов

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon — фронтирная модель Google для длительных агентных рабочих процессов, кибербезопасности, разработки и научных исследований, с контекстом в 1 миллион токенов и поддержкой текста, изображений, аудио и видео.

Высокоточная интеллектуальная работа и анализ данныхИнженерные задачи с мультиагентным взаимодействиемКиберзащита и поиск уязвимостейРассуждения в физике и науках о жизни

Контекст

1.049M

Макс. вывод

943.718K

Входные токены

$4 / 1M токенов

Выходные токены

$20 / 1M токенов

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Модель Gemini 4 Carbon от Google для длительных агентных задач, программирования, финансовых исследований и кибербезопасности: мультимодальный ввод, контекст 1 млн токенов, регулируемая глубина рассуждений.

продвинутое программированиеполностековая веб-разработкадлительные агентные проектыфинансовые исследования

Контекст

1.049M

Макс. вывод

943.718K

Входные токены

$2 / 1M токенов

Выходные токены

$10 / 1M токенов

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon — первая фронтирная модель поколения Gemini 4 от Google с контекстным окном 1 048 576 токенов, предназначенная для длительной сложной работы в разработке ПО, корпоративных знаниях и кибербезопасности.

Разработка программного обеспеченияФинансовая сверка и анализЮридический обзор документовАвтоматизация киберзащиты

Контекст

1.049M

Макс. вывод

943.718K

Входные токены

$4 / 1M токенов

Выходные токены

$20 / 1M токенов

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash — мультимодальная модель Google с контекстом 1 000 000 токенов, расширенным мышлением и упором на длительные агентные задачи.

Длительная разработка ПОАвтономные агентыСложные корпоративные процессыФинансовый анализ

Контекст

1.049M

Макс. вывод

65.536K

Входные токены

$1.5 / 1M токенов

Выходные токены

$7.5 / 1M токенов

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Открытая мультимодальная модель Gemma 4 26B A4B от Google DeepMind с архитектурой Mixture-of-Experts, 26 млрд общих и 4 млрд активных параметров, контекстом 256K токенов и поддержкой текста, изображений и видео.

Помощь в программировании и IDEАгентные рабочие процессыРазбор документов и OCRВопросы по изображениям

Контекст

262.144K

Макс. вывод

32.768K

Входные токены

$0 / 1M токенов

Выходные токены

$0 / 1M токенов

Ключевые возможности

История работы+

Сколько дают $10

Бенчмарки

Рассуждения

Quick Start

Добавьте API key

Первый запрос

Сторонние SDK

Включить streaming

Endpoint

Parameters

Частые вопросы

Связанные модели

Gemini 4 Hydrogen (batch)

Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon (batch)

Gemini 4 Argon

Gemini 3.8 Flash

Gemma 4 26B A4B (free)