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Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen은 100만 토큰 컨텍스트와 4단계 사고 수준을 갖춘 Google의 일상용 고속 멀티모달 에이전트 모델입니다.

Gemini 4 Hydrogen은 Gemini 3.8 Flash의 후속 모델로, 속도와 비용 효율에 최적화된 일상용 모델입니다. 100만 토큰 컨텍스트를 지원하며 텍스트, 이미지, 기타 데이터 형식을 입력으로 받아 멀티모달 이해와 구현 추론을 수행합니다. 낮음부터 매우 높음까지 네 단계로 조정 가능한 사고 수준을 제공합니다.

코드베이스에 대한 질문에 답하고 버그를 찾아 수정하며, 관련 없는 파일을 다시 쓰지 않고 국소적인 수정을 수행합니다. 대형 저장소를 탐색할 때 파일 읽기와 검색 호출을 병렬로 묶어 처리하고, Gemini 앱에서는 사용자 지시를 충실히 따르며 적절한 도구를 호출합니다. 업로드된 파일, Gmail, Google Drive, Airtable, Dropbox에서 관련 맥락을 가져오고 목표를 단계별로 분해해 실행합니다.

일상적인 소프트웨어 개발, 여러 도구와 API를 넘나드는 에이전트 워크플로, 이메일 초안·보고서·제품 비교·요약 같은 글쓰기와 리서치, 복잡한 그래프와 SQL 및 데이터 파이프라인 분석, 이미지와 기타 데이터 형식을 다루는 멀티모달 작업에 적합합니다. 심층 추론 작업은 Gemini 4 Carbon이나 Gemini 4 Argon에 위임하도록 설계되었으며, 이 두 모델과 함께 멀티 모델 구성으로 사용할 수 있습니다.

업데이트:

모델 ID

gemini-4-hydrogen
컨텍스트
1.049M
최대 출력
943.718K
권장 API
messages
입력
audio / file / image / text / video
출력
text

주요 특징

  • 100만 토큰 컨텍스트
  • 네 단계 사고 수준
  • 텍스트·이미지·기타 형식 입력
  • Gemini 3.8 Flash 대비 2.5배 빠른 작업 완료
  • Gemini 3.8 Flash 대비 12~23% 적은 토큰 사용
  • 병렬 파일 읽기와 검색 호출

제공 업체

5 제공 업체

제공 업체별 API 요금을 비교하세요. 공급자를 선택하면 전체 요금과 적용 조건을 확인할 수 있습니다.

제공 업체 · 요금 상세
가동률
$1.5$7.5$0.075$0.075
$0.75$3.75$0.0375$0.0375
$1.5$7.5$0.075$0.075
$2.7$13.5$0.135$0.135
$2.7$13.5$0.135$0.135

10달러로 얼마나 쓸 수 있나

입력
666.7만 토큰
출력
133.3만 토큰

현재 입력·출력 요금으로 계산한 추정치이며 할인은 포함하지 않습니다.

벤치마크

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    기본 사고 수준 기준이며 Gemini 4 Argon보다 높음

    54
  • 에이전트 과잉 행동 감소

    최대 감소치

    81%
  • 과소 서비스 감소

    최대 감소치

    79%
  • 오류 행동 및 지름길 감소

    도구 사용 및 코딩 평가

    12x
  • 에이전트 무결성 정직성 비율

    내부 에이전트 무결성 평가

    96.7%
  • 사고 연쇄 가독성

    20만 건 이상의 감사된 턴 기준

    99.9%
  • Gray Swan IPI

    간접 프롬프트 주입 공격에 대한 저항력 또는 그 이상

    2.3x
  • HealthBench Pro 잘못된 거부율

    0.4% 미만

    0.4%

점수는 모델 제공 업체가 공개한 값입니다.

추론

기본 추론 강도
medium
항상 활성화
예
선택 가능한 추론 강도
xhigh / high / medium / low

Quick Start

Felo API Platform 호환 API로 이 모델을 호출하는 코드입니다. 코드를 작성하기 전에 Playground에서 prompt를 테스트할 수 있습니다.

1

API key 설정

Felo API Platform 계정에서 key를 만들고 환경 변수로 설정하세요.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

첫 요청 보내기

이 모델 ID를 Felo API Platform endpoint와 함께 사용하세요. X-Request-Id 같은 선택 요청 헤더는 문제 해결에 도움이 됩니다.

gemini-4-hydrogen

이 모델은 reasoning을 지원합니다. 선택한 protocol과 모델 라우트가 reasoning controls를 제공하는 경우 대화를 이어갈 때 반환된 reasoning metadata를 보존하세요.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

타사 SDK 사용

호환 SDK에서는 baseURL을 다음으로 설정합니다 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients에는 Anthropic-compatible base URL을 사용하세요. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming 활성화

stream: true를 추가하면 server-sent events로 응답을 받을 수 있습니다.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform은 호환 가능한 모델 호출 surface를 제공합니다. 앱이나 Agent client가 이미 지원하는 surface를 선택하세요.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

이름타입기본값설명
modelstringgemini-4-hydrogen호출할 공개 모델 ID.
max_tokensinteger—생성할 최대 tokens.
messagesarray—Chat Completions의 대화 메시지.
seed———
stop———
toolsarray—호환 schema를 따르는 tool calling definitions.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—지원되는 경우 응답 다양성을 제어합니다.
tool_choicestring or object—tool 호출 여부를 제어합니다.
response_formatobject—지원 시 structured output을 요청합니다.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

자주 묻는 질문

모델 소개: Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen은 Gemini 3.8 Flash의 후속 모델로, 속도와 비용 효율에 최적화된 일상용 모델입니다. 100만 토큰 컨텍스트를 지원하며 텍스트, 이미지, 기타 데이터 형식을 입력으로 받아 멀티모달 이해와 구현 추론을 수행합니다. 낮음부터 매우 높음까지 네 단계로 조정 가능한 사고 수준을 제공합니다. 코드베이스에 대한 질문에 답하고 버그를 찾아 수정하며, 관련 없는 파일을 다시 쓰지 않고 국소적인 수정을 수행합니다. 대형 저장소를 탐색할 때 파일 읽기와 검색 호출을 병렬로 묶어 처리하고, Gemini 앱에서는 사용자 지시를 충실히 따르며 적절한 도구를 호출합니다. 업로드된 파일, Gmail, Google Drive, Airtable, Dropbox에서 관련 맥락을 가져오고 목표를 단계별로 분해해 실행합니다. 일상적인 소프트웨어 개발, 여러 도구와 API를 넘나드는 에이전트 워크플로, 이메일 초안·보고서·제품 비교·요약 같은 글쓰기와 리서치, 복잡한 그래프와 SQL 및 데이터 파이프라인 분석, 이미지와 기타 데이터 형식을 다루는 멀티모달 작업에 적합합니다. 심층 추론 작업은 Gemini 4 Carbon이나 Gemini 4 Argon에 위임하도록 설계되었으며, 이 두 모델과 함께 멀티 모델 구성으로 사용할 수 있습니다.

사용 요금은 어떻게 계산되나요?

이용하는 제공 업체의 요금과 실제 사용량에 따라 비용이 결정됩니다. 긴 입력 등에는 다른 요금이 적용될 수 있습니다.

어떤 입력 형식을 지원하나요?

텍스트 입력, 이미지 입력, 기타 데이터 형식 입력을 지원합니다.

컨텍스트 길이는 얼마인가요?

100만 토큰 컨텍스트를 지원합니다.

어떤 작업에 적합한가요?

일상적인 소프트웨어 개발, 에이전트 워크플로, 글쓰기와 리서치, 데이터 분석, 멀티모달 작업에 적합합니다.

사고 수준을 조정할 수 있나요?

낮음부터 매우 높음까지 네 단계의 사고 수준을 제공합니다.

Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon과 어떻게 다른가요?

Gemini 4 Hydrogen은 속도와 비용 효율에 최적화된 일상용 모델이며, 심층 추론 작업은 Gemini 4 Carbon이나 Gemini 4 Argon에 위임하도록 설계되었습니다.

어디에서 사용할 수 있나요?

Google AI Studio, Gemini API, Android Studio, Gemini for business, Gemini 앱, Google Search, Google Antigravity에서 유료 Google AI Pro 및 Ultra 구독자용으로 제공되며, Firebase AI Logic을 통한 클라이언트 측 사용과 적격 비즈니스 구독의 Google Sheets 내 Gemini에서도 지원됩니다.

관련 모델

Gemini 4 Hydrogen (batch)

Googlegemini-4-hydrogen:batch

Gemini 4 Hydrogen은 Gemini 4 제품군의 빠르고 효율적인 핵심 모델로, 100만 토큰 컨텍스트와 네 단계 사고 수준을 갖춘 배치 처리 지원 모델입니다.

일상 코딩디버깅빠른 반복 개발코드베이스 Q&A

컨텍스트

1.049M

최대 출력

943.718K

입력 토큰

$0.75 / 1M 토큰

출력 토큰

$3.75 / 1M 토큰

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon은 100만 토큰 컨텍스트와 조정 가능한 사고 수준을 갖춘 Google의 최상위 모델로, 장기 에이전트 워크플로와 사이버 보안에 특화되어 있습니다.

장기 에이전트 워크플로사이버 보안 방어취약점 발견 및 패치대규모 코드베이스 마이그레이션

컨텍스트

1.049M

최대 출력

943.718K

입력 토큰

$4 / 1M 토큰

출력 토큰

$20 / 1M 토큰

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon은 100만 토큰 컨텍스트와 멀티모달 입력을 갖춘 Google의 장기 에이전트형 프런티어 모델입니다.

장기 에이전트 엔지니어링고급 코딩심층 금융 리서치사이버 보안 감사

컨텍스트

1.049M

최대 출력

943.718K

입력 토큰

$2 / 1M 토큰

출력 토큰

$10 / 1M 토큰

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon는 104만 토큰 컨텍스트와 에이전트형 비전 이해를 갖춘 Google의 최상위 프런티어 모델입니다.

코딩금융 업무법률 검토사이버보안

컨텍스트

1.049M

최대 출력

943.718K

입력 토큰

$4 / 1M 토큰

출력 토큰

$20 / 1M 토큰

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

구글의 가장 지능적인 Flash 모델로, 100만 토큰 컨텍스트와 멀티모달 입력을 지원하며 에이전트·소프트웨어 엔지니어링에 강점을 보입니다.

장기 소프트웨어 개발자율 에이전트복잡한 기업 워크플로재무 분석

컨텍스트

1.049M

최대 출력

65.536K

입력 토큰

$1.5 / 1M 토큰

출력 토큰

$7.5 / 1M 토큰

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B는 26B 전체 파라미터와 4B 활성 파라미터를 사용하는 Mixture-of-Experts 오픈 웨이트 멀티모달 모델입니다.

코딩 보조코드 생성·디버깅수학 문제 해결문서 파싱·OCR

컨텍스트

262.144K

최대 출력

32.768K

입력 토큰

$0 / 1M 토큰

출력 토큰

$0 / 1M 토큰