Felo API PlatformFelo API Platform
ماڈلز پر واپس
Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen گوگل کا تیز اور کم خرچ ماڈل ہے جو روزمرہ کوڈنگ، ایجنٹک کاموں اور ملٹی موڈل سوالات کے لیے بنایا گیا ہے۔

Gemini 4 Hydrogen گوگل کا نیا ماڈل ہے جو Gemini 3.8 Flash کا جانشین ہے۔ یہ 1M tokens کے context کے ساتھ متن، تصویر اور دیگر ڈیٹا فارمیٹس کو input کے طور پر قبول کرتا ہے۔ ماڈل روزمرہ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ، کوڈ بیس کے بارے میں سوالات کے جوابات دینے، بگز تلاش کرنے اور انہیں ٹھیک کرنے کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ یہ غیر متعلقہ فائلوں کو دوبارہ لکھے بغیر focused اور surgical ترامیم کرتا ہے، اور بڑے repositories کی کھوج کے دوران فائل ریڈز اور سرچ کالز کو متوازی طور پر batch کرتا ہے۔

یہ ماڈل ایجنٹک workflows کے لیے موزوں ہے جہاں کام متعدد ٹولز اور APIs میں خودکار بنائے جاتے ہیں۔ یہ اہداف کو مرحلہ وار تقسیم کر کے انجام دیتا ہے، مناسب ٹولز کال کرتا ہے اور صارف کی ہدایات کی قریب سے پیروی کرتا ہے۔ Gemini app میں یہ uploaded files، Gmail، Google Drive، Airtable اور Dropbox سے متعلقہ context حاصل کرتا ہے۔ تحریر اور تحقیق کے کام جیسے ای میل ڈرافٹس، رپورٹس، مصنوعات کا موازنہ اور خلاصے بھی اس کے استعمال میں شامل ہیں۔

ڈیٹا تجزیہ اور انٹرپرائز workflows، جن میں پیچیدہ graphs، SQL اور ڈیٹا سے بھرپور pipelines شامل ہیں، اس ماڈل کے استعمال کے میدان ہیں۔ یہ تصویر اور دیگر ڈیٹا فارمیٹس کے ساتھ ملٹی موڈل کاموں کو بھی سنبھالتا ہے۔ ماڈل چار adjustable thinking levels پیش کرتا ہے، low سے extra high تک۔ یہ Gemini 4 Carbon اور Gemini 4 Argon کے ساتھ ملٹی ماڈل سیٹ اپ میں جوڑا جا سکتا ہے، جبکہ گہرے reasoning کے کام ان ماڈلز کے حوالے کیے جانے چاہئیں۔

محدود مدتمفت آزمائش
Playground کھولیں ↗API کلید بنائیں ↗شروعاتی گائیڈ →

تازہ کاری:

MODEL ID

gemini-4-hydrogen
سیاق
1.049M
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
943.718K
تجویز کردہ API
messages
ان پٹ
audio / file / image / text / video
آؤٹ پٹ
text

نمایاں خصوصیات

  • 1M tokens context
  • چار adjustable thinking levels
  • روزمرہ استعمال کے لیے تیز اور کم خرچ
  • ملٹی موڈل سمجھ بوجھ
  • ایجنٹک ٹول کالنگ
  • Gemini 3.8 Flash کا جانشین

فراہم کنندگان

5 فراہم کنندگان

فراہم کنندگان کے درمیان API قیمتوں کا موازنہ کریں۔ تمام چارجز اور شرائط دیکھنے کے لیے کوئی فراہم کنندہ منتخب کریں۔

فراہم کنندہ · قیمت کی تفصیلات
دستیابی
$1.5$7.5$0.075$0.075
$0.75$3.75$0.0375$0.0375
$1.5$7.5$0.075$0.075
$2.7$13.5$0.135$0.135
$2.7$13.5$0.135$0.135

$10 میں کیا ملتا ہے

ان پٹ
66.7 لاکھ tokens
آؤٹ پٹ
13.3 لاکھ tokens

موجودہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ قیمتوں سے تخمینہ، رعایت سے پہلے۔

بینچ مارکس

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    default thinking level؛ Gemini 4 Argon سے اوپر

    54

  • Agentic overreach reduction

    زیادہ سے زیادہ کمی

    81%

  • Under-service reduction

    زیادہ سے زیادہ کمی

    79%

  • Erroneous action and shortcut reduction

    ٹول استعمال اور کوڈنگ جانچ

    12x

  • Agent integrity honesty rate

    اندرونی ایجنٹ integrity جانچ

    96.7%

  • Chain-of-thought readability

    200,000 سے زیادہ audited turns پر

    99.9%

  • Gray Swan IPI

    indirect prompt injection حملوں کے خلاف مزاحمت، یا اس سے زیادہ

    2.3x

  • HealthBench Pro false refusal rate

    0.4% سے کم

    0.4%

اسکورز جیسا کہ ماڈل فراہم کنندہ نے شائع کیے۔

استدلال

پیش فرض کوشش
medium
ہمیشہ فعال
ہاں
دستیاب کوشش کی سطحیں
xhigh / high / medium / low

فوری آغاز

Felo API Platform کے موافق APIs کے ساتھ اس ماڈل کو کال کرنے کے لیے تیار کوڈ۔ کوڈ لکھنے سے پہلے پرامپٹس آزمائنا چاہیں تو Playground سے شروع کریں۔

Playground کھولیںAPI کلید بنائیں
1

اپنی API کلید حاصل کریں

اپنے Felo API Platform اکاؤنٹ سے کلید بنائیں اور اسے ماحولیاتی متغیر کے طور پر سیٹ کریں۔

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

اپنی پہلی درخواست بھیجیں

یہ ماڈل ID Felo API Platform endpoint کے ساتھ استعمال کریں۔ X-Request-Id جیسے اختیاری درخواست ہیڈرز مسئلہ حل کرنے میں مدد دے سکتے ہیں۔

gemini-4-hydrogen

یہ ماڈل استدلال کے قابل ہے۔ اگر منتخب پروٹوکول اور ماڈل روٹ استدلال کنٹرولز فراہم کرتے ہیں تو گفتگو جاری رکھتے وقت واپس شدہ استدلال میٹاڈیٹا محفوظ رکھیں۔

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

تیسرے فریق کے SDKs استعمال کرنا

موافق SDKs استعمال کریں اور baseURL کو اس پر سیٹ کریں: https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude طرز کے کلائنٹس کے لیے Anthropic کے موافق بنیادی URL استعمال کریں۔ https://openapi.felo.ai/api.

3

اسٹریمنگ فعال کریں

جوابات کو سرور سے بھیجے گئے ایونٹس کے طور پر وصول کرنے کے لیے stream: true شامل کریں۔

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform ماڈل کال کرنے کی موافق سطحیں فراہم کرتا ہے۔ وہ سطح چنیں جو آپ کی ایپ یا ایجنٹ کلائنٹ پہلے سے تعاون کرتا ہو۔

سطحطریقہURL

Messages

Claude طرز کے کلائنٹس کے لیے Anthropic کے موافق پیغامات۔

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

پیرامیٹرز

نامقسمڈیفالٹتفصیل
modelstringgemini-4-hydrogenکال کرنے کے لیے عوامی ماڈل ID۔
max_tokensinteger—زیادہ سے زیادہ بنائے جانے والے tokens۔
messagesarray—Chat Completions کے لیے گفتگو کے پیغامات۔
seed———
stop———
toolsarray—موافق اسکیما کے مطابق ٹول کالنگ تعریفیں۔
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—تعاون کی صورت میں جواب کے تنوع کو کنٹرول کرتا ہے۔
tool_choicestring or object—کنٹرول کرتا ہے کہ کوئی ٹول کال ہونا چاہیے یا نہیں۔
response_formatobject—تعاون کی صورت میں ساختہ آؤٹ پٹ کی درخواست کرتا ہے۔
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

عمومی سوالات

ماڈل تعارف: Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen گوگل کا نیا ماڈل ہے جو Gemini 3.8 Flash کا جانشین ہے۔ یہ 1M tokens کے context کے ساتھ متن، تصویر اور دیگر ڈیٹا فارمیٹس کو input کے طور پر قبول کرتا ہے۔ ماڈل روزمرہ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ، کوڈ بیس کے بارے میں سوالات کے جوابات دینے، بگز تلاش کرنے اور انہیں ٹھیک کرنے کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ یہ غیر متعلقہ فائلوں کو دوبارہ لکھے بغیر focused اور surgical ترامیم کرتا ہے، اور بڑے repositories کی کھوج کے دوران فائل ریڈز اور سرچ کالز کو متوازی طور پر batch کرتا ہے۔ یہ ماڈل ایجنٹک workflows کے لیے موزوں ہے جہاں کام متعدد ٹولز اور APIs میں خودکار بنائے جاتے ہیں۔ یہ اہداف کو مرحلہ وار تقسیم کر کے انجام دیتا ہے، مناسب ٹولز کال کرتا ہے اور صارف کی ہدایات کی قریب سے پیروی کرتا ہے۔ Gemini app میں یہ uploaded files، Gmail، Google Drive، Airtable اور Dropbox سے متعلقہ context حاصل کرتا ہے۔ تحریر اور تحقیق کے کام جیسے ای میل ڈرافٹس، رپورٹس، مصنوعات کا موازنہ اور خلاصے بھی اس کے استعمال میں شامل ہیں۔ ڈیٹا تجزیہ اور انٹرپرائز workflows، جن میں پیچیدہ graphs، SQL اور ڈیٹا سے بھرپور pipelines شامل ہیں، اس ماڈل کے استعمال کے میدان ہیں۔ یہ تصویر اور دیگر ڈیٹا فارمیٹس کے ساتھ ملٹی موڈل کاموں کو بھی سنبھالتا ہے۔ ماڈل چار adjustable thinking levels پیش کرتا ہے، low سے extra high تک۔ یہ Gemini 4 Carbon اور Gemini 4 Argon کے ساتھ ملٹی ماڈل سیٹ اپ میں جوڑا جا سکتا ہے، جبکہ گہرے reasoning کے کام ان ماڈلز کے حوالے کیے جانے چاہئیں۔

استعمال کی بلنگ کیسے ہوتی ہے؟

آپ کا بل اس فراہم کنندہ پر منحصر ہے جو آپ استعمال کرتے ہیں، اس کی قیمتوں اور آپ کے استعمال پر۔ لمبے ان پٹ یا دیگر شرائط پر مختلف قیمتیں لاگو ہو سکتی ہیں۔

Gemini 4 Hydrogen کون سے input فارمیٹس قبول کرتا ہے؟

یہ متن، تصویر اور دیگر ڈیٹا فارمیٹس کو input کے طور پر قبول کرتا ہے۔

اس کا context سائز کتنا ہے؟

اس کا context 1M tokens ہے۔

یہ کس قسم کے کاموں کے لیے موزوں ہے؟

یہ روزمرہ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ، ایجنٹک workflows، تحریر و تحقیق، ڈیٹا تجزیہ اور ملٹی موڈل کاموں کے لیے موزوں ہے۔

Gemini 4 Carbon اور Gemini 4 Argon سے اس کا کیا فرق ہے؟

Gemini 4 Hydrogen رفتار اور لاگت کی کارکردگی کے لیے بہتر ہے، جبکہ گہرے reasoning کے کام Gemini 4 Carbon یا Gemini 4 Argon کے حوالے کیے جاتے ہیں۔

کیا یہ کوڈ بیس کے بارے میں سوالات کے جواب دے سکتا ہے؟

ہاں، یہ کوڈ بیس کے بارے میں سوالات کے جوابات دیتا ہے، بگز تلاش کرتا ہے اور انہیں ٹھیک کرتا ہے۔

متعلقہ ماڈلز

Gemini 4 Hydrogen (batch)

Googlegemini-4-hydrogen:batch

Gemini 4 Hydrogen گوگل کا تیز اور موثر ترین ماڈل ہے جو روزمرہ کوڈنگ، ڈیبگنگ اور ایجنٹک ورک فلو کے لیے بنایا گیا ہے اور Gemini 3.8 Flash کی جگہ لیتا ہے۔

روزمرہ کوڈنگڈیبگنگتیز تکراری ترقیکوڈ بیس سوال و جواب

سیاق

1.049M

زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ

943.718K

ان پٹ ٹوکنز

$0.75 / 1M tokens

آؤٹ پٹ ٹوکنز

$3.75 / 1M tokens

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

گوگل کا Gemini 4 Carbon ایک فرنٹیئر ماڈل ہے جو طویل المدتی ایجنٹک ورک فلو، سائبر سیکیورٹی، سائنسی استدلال اور پیچیدہ نالج ورک کے لیے بنایا گیا ہے، اور یہ 1 ملین ٹوکن کے مشترکہ ان پٹ اور آؤٹ پٹ کو سپورٹ کرتا ہے۔

طویل المدتی ایجنٹک ورک فلوسائبر سیکیورٹی دفاعسائنسی استدلالملٹی ایجنٹ انجینئرنگ تعاون

سیاق

1.049M

زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ

943.718K

ان پٹ ٹوکنز

$4 / 1M tokens

آؤٹ پٹ ٹوکنز

$20 / 1M tokens

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon گوگل کا ملٹی موڈل ماڈل ہے جو 1 ملین ٹوکن سیاق و سباق، ایڈجسٹ ایبل استدلال کی سطحوں اور طویل المدتی ایجنٹک ورک فلو کے لیے بنایا گیا ہے۔

جدید کوڈنگ اور فل اسٹیک ویب ڈویلپمنٹطویل المدتی ایجنٹک انجینئرنگ منصوبےگہری مالی تحقیق اور ایکسل ماڈل سازیسائبر دفاع اور کمزوری کی دریافت

سیاق

1.049M

زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ

943.718K

ان پٹ ٹوکنز

$2 / 1M tokens

آؤٹ پٹ ٹوکنز

$10 / 1M tokens

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon گوگل کا جیمنی 4 نسل کا پہلا فرنٹیئر ماڈل ہے، جو طویل المدتی پیچیدہ کاموں، سافٹ ویئر انجینئرنگ اور انٹرپرائز علمی کاموں کے لیے 1M ٹوکن سیاق و سباق کے ساتھ ڈیزائن کیا گیا ہے۔

کوڈنگ اور سافٹ ویئر انجینئرنگفنانس لیجر مفاہمتقانونی دستاویزات کا جائزہسائبر دفاعی آٹومیشن

سیاق

1.049M

زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ

943.718K

ان پٹ ٹوکنز

$4 / 1M tokens

آؤٹ پٹ ٹوکنز

$20 / 1M tokens

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash گوگل کا سب سے ذہین فلیش ماڈل ہے جو ملٹی موڈل ان پٹ، طویل سیاق و سباق اور ایجنٹک کاموں کے لیے بنایا گیا ہے۔

طویل المدتی سافٹ ویئر انجینئرنگخودمختار ایجنٹسپیچیدہ انٹرپرائز ورک فلومالیاتی تجزیہ

سیاق

1.049M

زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ

65.536K

ان پٹ ٹوکنز

$1.5 / 1M tokens

آؤٹ پٹ ٹوکنز

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B گوگل ڈیپ مائنڈ کا اوپن ویٹ ملٹی موڈل ماڈل ہے جو 256K ٹوکنز کا سیاق سنبھالتا ہے اور متن، تصویر اور ویڈیو ان پٹ کے ساتھ 140 سے زائد زبانوں میں کام کرتا ہے۔

کوڈنگ معاونت اور ایجنٹک ورک فلوکوڈ جنریشن اور ڈیبگنگسائنسی اور ریاضیاتی مسائلدستاویزات کی تجزیہ اور OCR

سیاق

262.144K

زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ

32.768K

ان پٹ ٹوکنز

$0 / 1M tokens

آؤٹ پٹ ٹوکنز

$0 / 1M tokens