Felo API PlatformFelo API Platform
กลับไปที่โมเดล
Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen คือโมเดลจาก Google ที่เน้นความเร็วและความคุ้มค่า รองรับบริบท 1M tokens พร้อมความสามารถด้านมัลติโมดอลและการใช้งานแบบเอเจนต์

Gemini 4 Hydrogen เป็นโมเดลจาก Google ที่ออกแบบมาเพื่อเป็นตัวเลือกหลักในชีวิตประจำวันสำหรับงานพัฒนาซอฟต์แวร์ งานเขียน และงานวิจัย โดยรองรับการป้อนข้อความ รูปภาพ และข้อมูลรูปแบบอื่น ๆ พร้อมหน้าต่างบริบทขนาด 1M tokens ทำให้สามารถจัดการกับคลังโค้ดขนาดใหญ่หรือเอกสารจำนวนมากได้ในครั้งเดียว

จุดเด่นของโมเดลนี้อยู่ที่ความเร็วและประสิทธิภาพ โดยทำงานเร็วกว่า Gemini 3.8 Flash ถึง 2.5 เท่าในบางงาน และเร็วกว่า 2x ถึง 2.8x ในภาพรวม ขณะเดียวกันก็ใช้โทเคนน้อยลง 12% ถึง 23% เหมาะสำหรับงานที่ต้องตอบสนองรวดเร็วและควบคุมต้นทุน เช่น การเขียนโค้ด รันทดสอบ ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง และแก้ไขบั๊ก รวมถึงเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ที่ต้องเรียกใช้เครื่องมือและ API ต่าง ๆ

นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการอ่านและแก้ไขไฟล์อย่างตรงจุดโดยไม่เขียนไฟล์อื่นที่เกี่ยวข้องใหม่ พร้อมระดับการคิดที่ปรับได้สี่ระดับตั้งแต่ต่ำถึงสูงมาก และสามารถดึงบริบทที่เกี่ยวข้องจากไฟล์ที่อัปโหลด Gmail Google Drive Airtable และ Dropbox สำหรับงานที่ต้องใช้การให้เหตุผลเชิงลึก ควรส่งต่อไปยัง Gemini 4 Carbon หรือ Gemini 4 Argon

อัปเดต:

ID โมเดล

gemini-4-hydrogen
บริบท
1.049M
เอาต์พุตสูงสุด
943.718K
API ที่แนะนำ
messages
อินพุต
audio / file / image / text / video
เอาต์พุต
text

จุดเด่น

  • บริบทขนาด 1M tokens
  • เร็วขึ้น 2.5 เท่าในบางงาน
  • ใช้โทเคนน้อยลง 12%–23%
  • ปรับระดับการคิดได้สี่ระดับ
  • แก้ไขโค้ดตรงจุดไม่เขียนไฟล์อื่นใหม่
  • ดึงบริบทจาก Gmail และ Google Drive

ผู้ให้บริการ

5 ผู้ให้บริการ

เปรียบเทียบราคา API ระหว่างผู้ให้บริการ เลือกผู้ให้บริการเพื่อดูค่าใช้จ่ายและเงื่อนไขทั้งหมด

ผู้ให้บริการ · รายละเอียดราคา
อัตราความพร้อมใช้งาน
$1.5$7.5$0.075$0.075
$0.75$3.75$0.0375$0.0375
$1.5$7.5$0.075$0.075
$2.7$13.5$0.135$0.135
$2.7$13.5$0.135$0.135

ซื้ออะไรได้ด้วย $10

อินพุต
6.7M token
เอาต์พุต
1.3M token

ประมาณจากราคาอินพุตและเอาต์พุตปัจจุบัน ก่อนหักส่วนลด

เบนช์มาร์ก

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    ที่ระดับการคิดเริ่มต้น สูงกว่า Gemini 4 Argon

    54
  • การลดการเกินขอบเขตของเอเจนต์

    ลดได้สูงสุด

    81%
  • การลดการให้บริการไม่เพียงพอ

    ลดได้สูงสุด

    79%
  • การลดการกระทำที่ผิดพลาดและการใช้ทางลัด

    ในการประเมินการใช้เครื่องมือและการเขียนโค้ด

    12x
  • อัตราความซื่อตรงของเอเจนต์

    การประเมินความซื่อตรงของเอเจนต์ภายใน

    96.7%
  • ความอ่านง่ายของสายการคิด

    จากการตรวจสอบกว่า 200,000 เทิร์น

    99.9%
  • Gray Swan IPI

    ความต้านทานต่อการโจมตีแบบ indirect prompt injection หรือสูงกว่า

    2.3x
  • HealthBench Pro

    อัตราการปฏิเสธผิดพลาดต่ำกว่า 0.4%

    0.4%

คะแนนตามที่ผู้ให้บริการโมเดลเผยแพร่

การให้เหตุผล

ระดับความพยายามเริ่มต้น
medium
เปิดใช้งานตลอด
ใช่
ระดับความพยายามที่ใช้ได้
xhigh / high / medium / low

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

โค้ดพร้อมใช้สำหรับเรียกโมเดลนี้ด้วย API ที่เข้ากันได้ของ Felo API Platform เริ่มใน Playground เมื่อคุณต้องการทดสอบพรอมต์ก่อนเขียนโค้ด

1

ตั้งค่าคีย์ API

สร้างคีย์จากบัญชี Felo API Platform ของคุณและตั้งเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

ส่งคำขอแรก

ใช้ ID โมเดลนี้กับ endpoint ของ Felo API Platform ส่วนหัวคำขอแบบไม่บังคับ เช่น X-Request-Id ช่วยในการแก้ไขปัญหา

gemini-4-hydrogen

โมเดลนี้มีความสามารถในการให้เหตุผล หากโปรโตคอลและเส้นทางโมเดลที่คุณเลือกเปิดการควบคุมการให้เหตุผล ให้เก็บเมทาดาทาการให้เหตุผลที่ส่งคืนไว้เมื่อสนทนาต่อ

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

การใช้ SDK ของบุคคลที่สาม

ใน SDK ที่เข้ากันได้ ให้ตั้ง baseURL เป็น https://openapi.felo.ai/api/v1. สำหรับไคลเอนต์สไตล์ Claude ให้ใช้ base URL ที่เข้ากันได้กับ Anthropic https://openapi.felo.ai/api.

3

เปิดใช้สตรีมมิ่ง

เพิ่ม stream: true เพื่อรับการตอบกลับเป็น server-sent events

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform มีอินเทอร์เฟซสำหรับเรียกโมเดลที่เข้ากันได้ เลือกอินเทอร์เฟซที่แอปหรือไคลเอนต์เอเจนต์ของคุณรองรับอยู่แล้ว

อินเทอร์เฟซเมธอดURL

Messages

ข้อความที่เข้ากันได้กับ Anthropic สำหรับไคลเอนต์สไตล์ Claude

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

พารามิเตอร์

ชื่อชนิดค่าเริ่มต้นคำอธิบาย
modelstringgemini-4-hydrogenID โมเดลสาธารณะที่ต้องการเรียก
max_tokensinteger—จำนวนโทเคนสูงสุดที่สร้าง
messagesarray—ข้อความสนทนาสำหรับ Chat Completions
seed———
stop———
toolsarray—นิยาม tool calling ตามสคีมาที่เข้ากันได้
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—ควบคุมความหลากหลายของการตอบกลับเมื่อรองรับ
tool_choicestring or object—ควบคุมว่าควรเรียกเครื่องมือหรือไม่
response_formatobject—ขอเอาต์พุตแบบมีโครงสร้างเมื่อรองรับ
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

คำถามที่พบบ่อย

รู้จัก Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen เป็นโมเดลจาก Google ที่ออกแบบมาเพื่อเป็นตัวเลือกหลักในชีวิตประจำวันสำหรับงานพัฒนาซอฟต์แวร์ งานเขียน และงานวิจัย โดยรองรับการป้อนข้อความ รูปภาพ และข้อมูลรูปแบบอื่น ๆ พร้อมหน้าต่างบริบทขนาด 1M tokens ทำให้สามารถจัดการกับคลังโค้ดขนาดใหญ่หรือเอกสารจำนวนมากได้ในครั้งเดียว จุดเด่นของโมเดลนี้อยู่ที่ความเร็วและประสิทธิภาพ โดยทำงานเร็วกว่า Gemini 3.8 Flash ถึง 2.5 เท่าในบางงาน และเร็วกว่า 2x ถึง 2.8x ในภาพรวม ขณะเดียวกันก็ใช้โทเคนน้อยลง 12% ถึง 23% เหมาะสำหรับงานที่ต้องตอบสนองรวดเร็วและควบคุมต้นทุน เช่น การเขียนโค้ด รันทดสอบ ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง และแก้ไขบั๊ก รวมถึงเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ที่ต้องเรียกใช้เครื่องมือและ API ต่าง ๆ นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการอ่านและแก้ไขไฟล์อย่างตรงจุดโดยไม่เขียนไฟล์อื่นที่เกี่ยวข้องใหม่ พร้อมระดับการคิดที่ปรับได้สี่ระดับตั้งแต่ต่ำถึงสูงมาก และสามารถดึงบริบทที่เกี่ยวข้องจากไฟล์ที่อัปโหลด Gmail Google Drive Airtable และ Dropbox สำหรับงานที่ต้องใช้การให้เหตุผลเชิงลึก ควรส่งต่อไปยัง Gemini 4 Carbon หรือ Gemini 4 Argon

การใช้งานถูกเรียกเก็บเงินอย่างไร

ค่าใช้จ่ายขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการที่คุณใช้ ราคาของผู้ให้บริการนั้น และปริมาณการใช้งาน อินพุตที่ยาวขึ้นหรือเงื่อนไขอื่นอาจมีราคาแตกต่างกัน

Gemini 4 Hydrogen รองรับการป้อนข้อมูลรูปแบบใดบ้าง

รองรับการป้อนข้อความ รูปภาพ และข้อมูลรูปแบบอื่น ๆ ทำให้สามารถใช้งานกับงานที่ต้องเข้าใจหลายรูปแบบพร้อมกันได้

โมเดลนี้มีขนาดบริบทเท่าใด

มีหน้าต่างบริบทขนาด 1M tokens ซึ่งเพียงพอสำหรับการจัดการคลังโค้ดขนาดใหญ่หรือเอกสารจำนวนมาก

Gemini 4 Hydrogen เหมาะกับงานประเภทใด

เหมาะกับงานพัฒนาซอฟต์แวร์ การรันทดสอบและแก้ไขบั๊ก เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ งานเขียนและวิจัย การวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงงานมัลติโมดอล

โมเดลนี้แตกต่างจาก Gemini 4 Carbon และ Gemini 4 Argon อย่างไร

Gemini 4 Hydrogen เน้นความเร็วและความคุ้มค่าเป็นตัวเลือกหลักในชีวิตประจำวัน ส่วนงานที่ต้องใช้การให้เหตุผลเชิงลึกควรส่งต่อไปยัง Gemini 4 Carbon หรือ Gemini 4 Argon

Gemini 4 Hydrogen เร็วแค่ไหนเมื่อเทียบกับ Gemini 3.8 Flash

ทำงานเร็วขึ้น 2.5 เท่าในบางงาน และโดยรวมเร็วขึ้น 2x ถึง 2.8x พร้อมใช้โทเคนน้อยลง 12% ถึง 23%

โมเดลที่เกี่ยวข้อง

Gemini 4 Hydrogen (batch)

Googlegemini-4-hydrogen:batch

Gemini 4 Hydrogen เป็นโมเดลหลักที่รวดเร็วและประหยัดของตระกูล Gemini 4 รองรับข้อความ ภาพ และวิดีโอ พร้อมระดับการคิดสี่ระดับและคอนเท็กซ์ 1M tokens

เขียนโค้ดประจำวันดีบักโค้ดพัฒนาซ้ำอย่างรวดเร็วถามตอบโค้ดเบส

บริบท

1.049M

เอาต์พุตสูงสุด

943.718K

token อินพุต

$0.75 / 1M token

token เอาต์พุต

$3.75 / 1M token

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon คือโมเดลเรือธงจาก Google ที่สร้างต่อยอดจาก Gemini 4 Argon โดดเด่นด้านความปลอดภัยไซเบอร์และเวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ระยะยาว พร้อมรองรับบริบทขนาด 1 ล้านโทเคน

งานความรู้ความแม่นยำสูงวิศวกรรมหลายเอเจนต์ความปลอดภัยไซเบอร์การออกแบบอัลกอริทึม

บริบท

1.049M

เอาต์พุตสูงสุด

943.718K

token อินพุต

$4 / 1M token

token เอาต์พุต

$20 / 1M token

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon เป็นโมเดลมัลติโหมดัลจาก Google ที่เน้นงานเอเจนต์ระยะยาว การเขียนโค้ดขั้นสูง และความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ ด้วยบริบท 1 ล้านโทเคน

การเขียนโค้ดและพัฒนาเว็บฟูลสแตกงานเอเจนต์วิศวกรรมระยะยาวหลายวันการวิจัยทางการเงินและการสร้างโมเดล Excelความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์และการตรวจสอบ

บริบท

1.049M

เอาต์พุตสูงสุด

943.718K

token อินพุต

$2 / 1M token

token เอาต์พุต

$10 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon คือโมเดลชายน์ระดับแนวหน้าจาก Google ที่รองรับบริบทขนาด 1 ล้านโทเคน รับข้อมูลได้ทั้งข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF พร้อมความสามารถในการทำงานแบบเอเจนต์

งานเขียนโค้ดและวิศวกรรมซอฟต์แวร์การเงินและการกระทบยอดบัญชีหลายขั้นตอนการทบทวนกฎหมายและเอกสารกำกับดูแลการป้องกันไซเบอร์และการ remediate อัตโนมัติ

บริบท

1.049M

เอาต์พุตสูงสุด

943.718K

token อินพุต

$4 / 1M token

token เอาต์พุต

$20 / 1M token

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash คือโมเดลมัลติโมดัลจาก Google ที่เน้นการให้เหตุผลขั้นสูง รองรับบริบท 1,000,000 โทเค็น และเหมาะกับงานเอเจนต์และเวิร์กโฟลว์องค์กรที่ซับซ้อน

วิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาวเอเจนต์อัตโนมัติเวิร์กโฟลว์องค์กรที่ซับซ้อนการจัดลำดับงานหลายขั้นตอน

บริบท

1.049M

เอาต์พุตสูงสุด

65.536K

token อินพุต

$1.5 / 1M token

token เอาต์พุต

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B เป็นโมเดลมัลติโหมดน้ำหนักเปิดจาก Google DeepMind สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts ที่มีพารามิเตอร์รวม 26B และพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริง 4B รองรับบริบท 256K โทเคน พร้อมความสามารถด้านข้อความ ภาพ และวิดีโอ

ช่วยเขียนโค้ดใน IDE และเอเจนต์แก้ไขและรีแฟกเตอร์โค้ดตอบคำถามวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์แยกวิเคราะห์เอกสารและ OCR

บริบท

262.144K

เอาต์พุตสูงสุด

32.768K

token อินพุต

$0 / 1M token

token เอาต์พุต

$0 / 1M token