Gemini 4 Hydrogen API
Gemini 4 Hydrogen 是 Google 主打速度與成本效率的日常主力模型，支援多模態輸入與代理工作流程。
Gemini 4 Hydrogen 是 Google 推出的 Gemini 4 系列模型，定位為 Gemini 3.8 Flash 的後繼者。它支援文字、圖片與其他資料格式輸入，上下文長度達 1M tokens，並提供從低到超高共四段可調的思考等級。模型能回答與程式碼庫相關的問題、找出並修正錯誤，在探索大型儲存庫時會平行批次讀取檔案與搜尋呼叫，並做出聚焦且精準的編輯，避免改寫無關檔案。
在日常軟體開發方面，它適合撰寫程式碼、執行測試、驗證變更與修正錯誤，也適合跨多個工具與 API 的自動化代理工作流程。寫作與研究同樣是強項，例如草擬電子郵件、撰寫報告、產品比較與摘要；此外還能處理涉及複雜圖形、SQL 與資料密集管線的資料分析與企業流程。模型可從上傳檔案、Gmail、Google Drive、Airtable 與 Dropbox 取得相關上下文，並在 Gemini 應用程式中呼叫合適工具、依指示完成任務。
官方將其定位為兼顧速度與成本的日常主力，完成任務的速度比 Gemini 3.8 Flash 快 2.5 倍，執行速度為其 2 倍至 2.8 倍，並少用 12% 至 23% 的 tokens。深度推理任務則建議交由 Gemini 4 Carbon 或 Gemini 4 Argon 處理。
更新時間:
模型 ID
gemini-4-hydrogen- 上下文
- 1.049M
- 最大輸出
- 943.718K
- 建議 API
- messages
- 輸入
- audio / file / image / text / video
- 輸出
- text
核心要點
- 1M tokens 上下文長度
- 四段可調思考等級
- 精準編輯不改寫無關檔案
- 平行批次讀檔與搜尋
- 完成任務比 Gemini 3.8 Flash 快 2.5 倍
- 少用 12% 至 23% 的 tokens
供應商
比較不同供應商的呼叫價格，點擊供應商可查看完整費用和適用條件。
| 可用率 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| $1.5 | $7.5 | $0.075 | $0.075 | ||
| $0.75 | $3.75 | $0.0375 | $0.0375 | ||
| $1.5 | $7.5 | $0.075 | $0.075 | ||
| $2.7 | $13.5 | $0.135 | $0.135 | ||
| $2.7 | $13.5 | $0.135 | $0.135 |
歷史統計不等於即時健康檢查，缺少資料不代表服務中斷。
10 美元能買多少 token
- 輸入
- 666.7萬 tokens
- 輸出
- 133.3萬 tokens
依目前輸入與輸出單價估算，未計入折扣。
基準測試
- 54
Artificial Analysis Intelligence Index
預設思考等級下，高於 Gemini 4 Argon
- 81%
代理越界行為減少幅度
最大減少量
- 79%
服務不足情形減少幅度
最大減少量
- 12x
錯誤動作與捷徑減少幅度
工具使用與程式編寫評測
- 96.7%
代理誠實率
內部代理誠信評測
- 99.9%
思維鏈可讀性
超過 200,000 個受稽核回合
- 2.3x
Gray Swan IPI
對間接提示注入攻擊的抵抗能力，或更高
- 0.4%
HealthBench Pro 誤拒率
低於 0.4%
分數來自模型廠商公布的資料，未經獨立驗證。
推理能力
- 預設推理強度
- medium
- 始終啟用
- 是
- 可選推理強度
- xhigh / high / medium / low
填入 API key
從 Felo API Platform 帳戶建立 key，並設定為環境變數。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"發出第一次請求
使用該模型 ID 呼叫 Felo API Platform endpoint。可選請求標頭如 X-Request-Id 能協助排查問題。
gemini-4-hydrogen該模型支援推理。如果所選協議與模型路由提供推理控制，請在繼續對話時保留回傳的推理中繼資料。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-4-hydrogen",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());使用第三方 SDK
兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.
啟用串流輸出
加入 stream: true，即可以 server-sent events 接收回應。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-hydrogen",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messages参数
modelstringgemini-4-hydrogenPublic model ID to call.max_tokensinteger—Maximum generated tokens.messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.seed———stop———toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.top_p———reasoning———temperaturenumber—Controls response variety when supported.tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.response_formatobject—Request structured output when supported.reasoning_effort———include_reasoning———structured_outputs———常見問題
什麼是 Gemini 4 Hydrogen?
Gemini 4 Hydrogen 是 Google 推出的 Gemini 4 系列模型，定位為 Gemini 3.8 Flash 的後繼者。它支援文字、圖片與其他資料格式輸入，上下文長度達 1M tokens，並提供從低到超高共四段可調的思考等級。模型能回答與程式碼庫相關的問題、找出並修正錯誤，在探索大型儲存庫時會平行批次讀取檔案與搜尋呼叫，並做出聚焦且精準的編輯，避免改寫無關檔案。 在日常軟體開發方面，它適合撰寫程式碼、執行測試、驗證變更與修正錯誤，也適合跨多個工具與 API 的自動化代理工作流程。寫作與研究同樣是強項，例如草擬電子郵件、撰寫報告、產品比較與摘要；此外還能處理涉及複雜圖形、SQL 與資料密集管線的資料分析與企業流程。模型可從上傳檔案、Gmail、Google Drive、Airtable 與 Dropbox 取得相關上下文，並在 Gemini 應用程式中呼叫合適工具、依指示完成任務。 官方將其定位為兼顧速度與成本的日常主力，完成任務的速度比 Gemini 3.8 Flash 快 2.5 倍，執行速度為其 2 倍至 2.8 倍，並少用 12% 至 23% 的 tokens。深度推理任務則建議交由 Gemini 4 Carbon 或 Gemini 4 Argon 處理。
如何計算呼叫費用？
費用取決於你使用的供應商、對應價格和實際用量。長文字輸入等情況可能適用不同價格，詳見計費明細。
Gemini 4 Hydrogen 支援哪些輸入？
支援文字輸入、圖片輸入以及其他資料格式輸入，具備多模態理解與具身推理能力。
它的上下文長度與輸出上限是多少？
上下文長度為 1M tokens；資料未提供輸出長度上限。
它適合哪些任務？
適合日常軟體開發、跨工具與 API 的代理工作流程、寫作與研究、資料分析與企業流程，以及包含圖片的多模態任務。
它與同系列模型的差別是什麼？
Gemini 4 Hydrogen 主打速度與成本效率，是 Gemini 3.8 Flash 的後繼者；深度推理任務建議交由 Gemini 4 Carbon 或 Gemini 4 Argon。
思考等級可以調整嗎？
提供四段可調的思考等級，從低到超高。
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