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Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen 是 Google 面向日常开发与智能体工作流的速度型模型,支持多模态输入与四档思考等级。

Gemini 4 Hydrogen 是 Google 推出的 Gemini 4 系列模型,定位为 Gemini 3.8 Flash 的后继者,主打速度与成本效率,适合作为日常主力模型。它支持文本、图像及其他数据格式输入,上下文长度为 1M tokens,并提供从低到超高共四档可调思考等级。

在编码方面,它能回答关于代码库的问题、定位并修复缺陷,进行聚焦的外科式修改而不重写无关文件,并在探索大型仓库时并行批量读取文件与执行搜索。它还能调用合适的工具、紧密遵循用户指令,从上传文件、Gmail、Google Drive、Airtable 和 Dropbox 中提取相关上下文,并将目标逐步拆解后执行。

它适合日常软件开发、跨多个工具与 API 的智能体工作流、写作与研究、涉及复杂图结构、SQL 与数据密集管道的分析与企事业流程,以及带图像和其他数据格式输入的多模态任务。深度推理类任务则建议交由 Gemini 4 Carbon 或 Gemini 4 Argon 处理。

更新时间:

模型 ID

gemini-4-hydrogen
上下文
1.049M
最大输出
943.718K
推荐 API
messages
输入
audio / file / image / text / video
输出
text

核心要点

  • 速度型日常主力模型
  • 1M tokens 上下文
  • 四档可调思考等级
  • 外科式代码修改
  • 多模态与具身推理
  • 可与 Carbon、Argon 组合使用

供应商

5 个供应商

比较不同供应商的调用价格,点击供应商可查看完整费用和适用条件。

供应商 · 计费明细
可用率
$1.5$7.5$0.075$0.075
$0.75$3.75$0.0375$0.0375
$1.5$7.5$0.075$0.075
$2.7$13.5$0.135$0.135
$2.7$13.5$0.135$0.135

10 美元能买多少 token

输入
666.7万 tokens
输出
133.3万 tokens

按当前输入与输出单价估算,未计入折扣。

基准测试

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    默认思考等级下,高于 Gemini 4 Argon

    54
  • 智能体越界行为减少

    最大降幅

    81%
  • 服务不足情况减少

    最大降幅

    79%
  • 错误操作与走捷径减少

    工具使用与编码评测

    12x
  • 智能体诚信诚实率

    内部智能体诚信评测

    96.7%
  • 思维链可读性

    基于超过 200,000 个审计轮次

    99.9%
  • Gray Swan IPI

    对间接提示注入攻击的抵抗力达到该倍数或更高

    2.3x
  • HealthBench Pro 误拒率

    低于 0.4%

    0.4%

分数来自模型厂商公布的数据,未独立验证。

推理能力

默认推理强度
medium
始终启用
是
可选推理强度
xhigh / high / medium / low

快速开始

直接复制代码,通过 Felo API Platform 兼容 API 调用该模型。写代码前可先在 Playground 测试提示词。

1

填入 API key

从 Felo API Platform 账户创建 key,并设置为环境变量。

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

发起第一次请求

使用该模型 ID 调用 Felo API Platform endpoint。可选请求头如 X-Request-Id 能帮助排查问题。

gemini-4-hydrogen

该模型支持推理。如果所选协议和模型路由暴露推理控制,请在继续对话时保留返回的推理元数据。

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

使用第三方 SDK

兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.

3

启用流式输出

加入 stream: true,即可以 server-sent events 接收响应。

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

参数

名称类型默认值说明
modelstringgemini-4-hydrogenPublic model ID to call.
max_tokensinteger—Maximum generated tokens.
messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Controls response variety when supported.
tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.
response_formatobject—Request structured output when supported.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

常见问题

什么是 Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen 是 Google 推出的 Gemini 4 系列模型,定位为 Gemini 3.8 Flash 的后继者,主打速度与成本效率,适合作为日常主力模型。它支持文本、图像及其他数据格式输入,上下文长度为 1M tokens,并提供从低到超高共四档可调思考等级。 在编码方面,它能回答关于代码库的问题、定位并修复缺陷,进行聚焦的外科式修改而不重写无关文件,并在探索大型仓库时并行批量读取文件与执行搜索。它还能调用合适的工具、紧密遵循用户指令,从上传文件、Gmail、Google Drive、Airtable 和 Dropbox 中提取相关上下文,并将目标逐步拆解后执行。 它适合日常软件开发、跨多个工具与 API 的智能体工作流、写作与研究、涉及复杂图结构、SQL 与数据密集管道的分析与企事业流程,以及带图像和其他数据格式输入的多模态任务。深度推理类任务则建议交由 Gemini 4 Carbon 或 Gemini 4 Argon 处理。

如何计算调用费用?

费用取决于你使用的供应商、对应价格和实际用量。长文本输入等情况可能适用不同价格,详见计费明细。

Gemini 4 Hydrogen 支持哪些输入?

支持文本输入、图像输入以及其他数据格式输入,具备多模态理解与具身推理能力。

上下文长度是多少?

上下文长度为 1M tokens。

它适合哪些任务?

适合日常软件开发(写代码、跑测试、验证改动、修缺陷)、跨工具与 API 的智能体工作流、写作与研究、数据分析与企业流程,以及多模态任务。

思考等级可以调整吗?

可以,提供从低到超高共四档可调思考等级。

和同系列模型相比如何分工?

它面向速度与成本效率,作为日常主力;深度推理任务建议交给 Gemini 4 Carbon 或 Gemini 4 Argon。

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