Gemini 4 Hydrogen API
Gemini 4 Hydrogen 是 Google 面向日常开发与智能体工作流的速度型模型,支持多模态输入与四档思考等级。
Gemini 4 Hydrogen 是 Google 推出的 Gemini 4 系列模型,定位为 Gemini 3.8 Flash 的后继者,主打速度与成本效率,适合作为日常主力模型。它支持文本、图像及其他数据格式输入,上下文长度为 1M tokens,并提供从低到超高共四档可调思考等级。
在编码方面,它能回答关于代码库的问题、定位并修复缺陷,进行聚焦的外科式修改而不重写无关文件,并在探索大型仓库时并行批量读取文件与执行搜索。它还能调用合适的工具、紧密遵循用户指令,从上传文件、Gmail、Google Drive、Airtable 和 Dropbox 中提取相关上下文,并将目标逐步拆解后执行。
它适合日常软件开发、跨多个工具与 API 的智能体工作流、写作与研究、涉及复杂图结构、SQL 与数据密集管道的分析与企事业流程,以及带图像和其他数据格式输入的多模态任务。深度推理类任务则建议交由 Gemini 4 Carbon 或 Gemini 4 Argon 处理。
更新时间:
模型 ID
gemini-4-hydrogen- 上下文
- 1.049M
- 最大输出
- 943.718K
- 推荐 API
- messages
- 输入
- audio / file / image / text / video
- 输出
- text
核心要点
- 速度型日常主力模型
- 1M tokens 上下文
- 四档可调思考等级
- 外科式代码修改
- 多模态与具身推理
- 可与 Carbon、Argon 组合使用
供应商
比较不同供应商的调用价格,点击供应商可查看完整费用和适用条件。
| 可用率 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| $1.5 | $7.5 | $0.075 | $0.075 | ||
| $0.75 | $3.75 | $0.0375 | $0.0375 | ||
| $1.5 | $7.5 | $0.075 | $0.075 | ||
| $2.7 | $13.5 | $0.135 | $0.135 | ||
| $2.7 | $13.5 | $0.135 | $0.135 |
历史统计不等于实时健康检查,缺失数据不代表服务中断。
10 美元能买多少 token
- 输入
- 666.7万 tokens
- 输出
- 133.3万 tokens
按当前输入与输出单价估算,未计入折扣。
基准测试
- 54
Artificial Analysis Intelligence Index
默认思考等级下,高于 Gemini 4 Argon
- 81%
智能体越界行为减少
最大降幅
- 79%
服务不足情况减少
最大降幅
- 12x
错误操作与走捷径减少
工具使用与编码评测
- 96.7%
智能体诚信诚实率
内部智能体诚信评测
- 99.9%
思维链可读性
基于超过 200,000 个审计轮次
- 2.3x
Gray Swan IPI
对间接提示注入攻击的抵抗力达到该倍数或更高
- 0.4%
HealthBench Pro 误拒率
低于 0.4%
分数来自模型厂商公布的数据,未独立验证。
推理能力
- 默认推理强度
- medium
- 始终启用
- 是
- 可选推理强度
- xhigh / high / medium / low
填入 API key
从 Felo API Platform 账户创建 key,并设置为环境变量。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"发起第一次请求
使用该模型 ID 调用 Felo API Platform endpoint。可选请求头如 X-Request-Id 能帮助排查问题。
gemini-4-hydrogen该模型支持推理。如果所选协议和模型路由暴露推理控制,请在继续对话时保留返回的推理元数据。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-4-hydrogen",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());使用第三方 SDK
兼容 SDK 只需把 baseURL 设置为 https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude 风格客户端使用 Anthropic-compatible base URL。 https://openapi.felo.ai/api.
启用流式输出
加入 stream: true,即可以 server-sent events 接收响应。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-hydrogen",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform 提供兼容的模型调用入口。选择你的应用或 Agent 客户端已经支持的接口即可。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messages参数
modelstringgemini-4-hydrogenPublic model ID to call.max_tokensinteger—Maximum generated tokens.messagesarray—Conversation messages for Chat Completions.seed———stop———toolsarray—Tool calling definitions following compatible schema.top_p———reasoning———temperaturenumber—Controls response variety when supported.tool_choicestring or object—Controls whether a tool should be called.response_formatobject—Request structured output when supported.reasoning_effort———include_reasoning———structured_outputs———常见问题
什么是 Gemini 4 Hydrogen?
Gemini 4 Hydrogen 是 Google 推出的 Gemini 4 系列模型,定位为 Gemini 3.8 Flash 的后继者,主打速度与成本效率,适合作为日常主力模型。它支持文本、图像及其他数据格式输入,上下文长度为 1M tokens,并提供从低到超高共四档可调思考等级。 在编码方面,它能回答关于代码库的问题、定位并修复缺陷,进行聚焦的外科式修改而不重写无关文件,并在探索大型仓库时并行批量读取文件与执行搜索。它还能调用合适的工具、紧密遵循用户指令,从上传文件、Gmail、Google Drive、Airtable 和 Dropbox 中提取相关上下文,并将目标逐步拆解后执行。 它适合日常软件开发、跨多个工具与 API 的智能体工作流、写作与研究、涉及复杂图结构、SQL 与数据密集管道的分析与企事业流程,以及带图像和其他数据格式输入的多模态任务。深度推理类任务则建议交由 Gemini 4 Carbon 或 Gemini 4 Argon 处理。
如何计算调用费用?
费用取决于你使用的供应商、对应价格和实际用量。长文本输入等情况可能适用不同价格,详见计费明细。
Gemini 4 Hydrogen 支持哪些输入?
支持文本输入、图像输入以及其他数据格式输入,具备多模态理解与具身推理能力。
上下文长度是多少?
上下文长度为 1M tokens。
它适合哪些任务?
适合日常软件开发(写代码、跑测试、验证改动、修缺陷)、跨工具与 API 的智能体工作流、写作与研究、数据分析与企业流程,以及多模态任务。
思考等级可以调整吗?
可以,提供从低到超高共四档可调思考等级。
和同系列模型相比如何分工?
它面向速度与成本效率,作为日常主力;深度推理任务建议交给 Gemini 4 Carbon 或 Gemini 4 Argon。
相关模型
Gemini 4 Hydrogen (batch)
Googlegemini-4-hydrogen:batchGemini 4 Hydrogen 是 Gemini 4 家族中接替 Flash 品牌的高速高效核心模型,支持文本、图像、视频输入与批量处理。
上下文
1.049M
最大输出
943.718K
输入 tokens
$0.75 / 1M tokens
输出 tokens
$3.75 / 1M tokens
Gemini 4 Carbon
Googlegemini-4-carbonGoogle 于 2026 年 10 月 28 日发布的 Gemini 4 Carbon,面向长周期智能体工作流与网络安全,支持文本、图像、音频、视频输入。
上下文
1.049M
最大输出
943.718K
输入 tokens
$4 / 1M tokens
输出 tokens
$20 / 1M tokens
Gemini 4 Carbon (batch)
Googlegemini-4-carbon:batchGemini 4 Carbon 是谷歌推出的多模态前沿模型,支持文本、图像、音频、视频和文件输入,专为长周期智能体工作流打造。
上下文
1.049M
最大输出
943.718K
输入 tokens
$2 / 1M tokens
输出 tokens
$10 / 1M tokens
Gemini 4 Argon
Googlegemini-4-argonGemini 4 Argon 是 Google 于 2026 年 10 月发布的前沿模型,支持 1M 上下文与多模态输入,主打长时复杂工程与企业知识工作。
上下文
1.049M
最大输出
943.718K
输入 tokens
$4 / 1M tokens
输出 tokens
$20 / 1M tokens
Gemini 3.8 Flash
Googlegemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash 是 Google 于 2026 年 9 月 2 日推出的多模态推理模型,支持 100 万 token 上下文与 65,536 token 输出,面向长程软件工程与自主智能体任务。
上下文
1.049M
最大输出
65.536K
输入 tokens
$1.5 / 1M tokens
输出 tokens
$7.5 / 1M tokens
Gemma 4 26B A4B (free)
Googlegemma-4-26b-a4b-it:freeGemma 4 26B A4B 是采用 Mixture-of-Experts 架构的开源多模态模型,支持文本、图像、视频输入,兼顾性能与推理效率。
上下文
262.144K
最大输出
32.768K
输入 tokens
$0 / 1M tokens
输出 tokens
$0 / 1M tokens