Gemini 4 Hydrogen API
Gemini 4 Hydrogenは、1Mトークンのコンテキストとマルチモーダル入力に対応し、高速性とコスト効率を重視した日常開発向けのGoogle製モデルです。
Gemini 4 Hydrogenは、Googleが提供するGemini 4シリーズのモデルで、テキスト・画像・その他のデータ形式を入力として扱えます。コンテキストは1Mトークンに対応し、コードベースに関する質問への回答やバグの発見・修正、無関係なファイルを書き換えない集中的な編集、大規模リポジトリ探索時のファイル読み込みや検索呼び出しの並列実行といった機能を備えています。低から極高までの4段階の思考レベルを調整でき、マルチモーダル理解や身体性推論にも対応します。
日常的なソフトウェア開発でのコード作成・テスト実行・変更検証・バグ修正、複数ツールやAPIをまたぐエージェント型ワークフロー、メール下書きやレポート作成・製品比較・要約などの執筆や調査、複雑なグラフやSQL、データ中心のパイプラインを含むデータ分析や企業ワークフロー、画像やその他のデータ形式を伴うマルチモーダルタスクに適しています。Gemini 3.8 Flashの後継として位置づけられ、スピードとコスト効率を重視する日常使い向けに最適化されています。
一方で、深い推論を要するタスクはGemini 4 CarbonやGemini 4 Argonに委ねる想定です。Gemini 4 CarbonやGemini 4 Argonと組み合わせたマルチモデル構成にも対応します。
更新日時:
モデル ID
gemini-4-hydrogen- コンテキスト
- 1.049M
- 最大出力
- 943.718K
- 推奨 API
- messages
- 入力
- audio / file / image / text / video
- 出力
- text
ハイライト
- 1Mトークンのコンテキストに対応
- テキスト・画像など複数形式を入力可能
- 4段階の思考レベルを調整可能
- 無関係なファイルを書き換えない集中的編集
- 大規模リポジトリ探索で並列実行
- Gemini 3.8 Flashの後継
プロバイダー
プロバイダーごとの API 料金を比較できます。プロバイダーを選択すると、すべての料金と適用条件を確認できます。
| 稼働率 | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| $1.5 | $7.5 | $0.075 | $0.075 | ||
| $0.75 | $3.75 | $0.0375 | $0.0375 | ||
| $1.5 | $7.5 | $0.075 | $0.075 | ||
| $2.7 | $13.5 | $0.135 | $0.135 | ||
| $2.7 | $13.5 | $0.135 | $0.135 |
過去の統計はリアルタイムの稼働確認ではありません。データの欠損は障害を意味しません。
10 ドルで使える量
- 入力
- 666.7万 トークン
- 出力
- 133.3万 トークン
現在の入力・出力料金から試算した目安で、割引は含みません。
ベンチマーク
- 54
Artificial Analysis Intelligence Index
デフォルトの思考レベルにおけるスコア。Gemini 4 Argonを上回る
- 81%
エージェントの過剰行動の削減率
最大削減率
- 79%
アンダーサービスの削減率
最大削減率
- 12x
誤った行動と近道の削減
ツール利用とコーディングの評価において
- 96.7%
エージェント誠実性の正直率
社内のエージェント誠実性評価
- 99.9%
思考連鎖の可読性
20万ターン以上の監査に基づく
- 2.3x
Gray Swan IPI
間接プロンプトインジェクション攻撃への耐性、またはそれ以上
- 0.4%
HealthBench Pro の誤拒否率
0.4%未満
スコアはモデル提供元が公表した値です。
推論
- 既定の推論強度
- medium
- 常に有効
- はい
- 選択できる推論強度
- xhigh / high / medium / low
Quick Start
このモデルを Felo API Platform 互換 API で呼び出すためのコードです。コードを書く前に Playground で prompt を試せます。
API key を設定
Felo API Platform アカウントで key を作成し、環境変数として設定します。
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"最初のリクエスト
このモデル ID を Felo API Platform endpoint で使用します。X-Request-Id などの任意ヘッダーはトラブルシュートに役立ちます。
gemini-4-hydrogenこのモデルは reasoning に対応しています。選択した protocol とモデルルートが reasoning controls を提供する場合、会話継続時に返却された reasoning metadata を保持してください。
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-4-hydrogen",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());サードパーティ SDK の利用
互換 SDK では baseURL を次に設定します https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-style clients では Anthropic-compatible base URL を使用します。 https://openapi.felo.ai/api.
Streaming を有効化
stream: true を追加すると server-sent events で応答を受け取れます。
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-hydrogen",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform は互換性のあるモデル呼び出し surface を提供します。アプリや Agent client が既に対応している surface を選んでください。
Messages
Anthropic-compatible messages for Claude-style clients.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameters
modelstringgemini-4-hydrogen呼び出す公開モデル ID。max_tokensinteger—生成する最大 tokens。messagesarray—Chat Completions の会話メッセージ。seed———stop———toolsarray—互換 schema に従う tool calling definitions。top_p———reasoning———temperaturenumber—対応している場合、回答の多様性を制御します。tool_choicestring or object—tool を呼び出すかどうかを制御します。response_formatobject—対応時に structured output を要求します。reasoning_effort———include_reasoning———structured_outputs———よくある質問
モデルについて： Gemini 4 Hydrogen?
Gemini 4 Hydrogenは、Googleが提供するGemini 4シリーズのモデルで、テキスト・画像・その他のデータ形式を入力として扱えます。コンテキストは1Mトークンに対応し、コードベースに関する質問への回答やバグの発見・修正、無関係なファイルを書き換えない集中的な編集、大規模リポジトリ探索時のファイル読み込みや検索呼び出しの並列実行といった機能を備えています。低から極高までの4段階の思考レベルを調整でき、マルチモーダル理解や身体性推論にも対応します。 日常的なソフトウェア開発でのコード作成・テスト実行・変更検証・バグ修正、複数ツールやAPIをまたぐエージェント型ワークフロー、メール下書きやレポート作成・製品比較・要約などの執筆や調査、複雑なグラフやSQL、データ中心のパイプラインを含むデータ分析や企業ワークフロー、画像やその他のデータ形式を伴うマルチモーダルタスクに適しています。Gemini 3.8 Flashの後継として位置づけられ、スピードとコスト効率を重視する日常使い向けに最適化されています。 一方で、深い推論を要するタスクはGemini 4 CarbonやGemini 4 Argonに委ねる想定です。Gemini 4 CarbonやGemini 4 Argonと組み合わせたマルチモデル構成にも対応します。
利用料金はどのように計算されますか？
料金は利用するプロバイダーと実際の使用量により決まります。長い入力などは料金が異なる場合があります。内訳をご確認ください。
どのような入力形式に対応していますか？
テキスト入力、画像入力、その他のデータ形式の入力に対応しています。マルチモーダル理解や身体性推論もサポートします。
コンテキスト長はどのくらいですか？
1Mトークンのコンテキストに対応しています。
どのようなタスクに向いていますか？
コードの作成・テスト実行・変更検証・バグ修正といった日常的なソフトウェア開発、複数ツールやAPIをまたぐエージェント型ワークフロー、執筆や調査、データ分析、マルチモーダルタスクに向いています。
同シリーズの他のモデルとの違いは何ですか？
Gemini 4 Hydrogenはスピードとコスト効率を重視した日常使い向けのモデルです。深い推論を要するタスクはGemini 4 CarbonやGemini 4 Argonに委ねる想定で、これらと組み合わせたマルチモデル構成にも対応します。
思考レベルは調整できますか？
低から極高までの4段階の思考レベルを調整できます。
関連モデル
Gemini 4 Hydrogen (batch)
Googlegemini-4-hydrogen:batchGemini 4 Hydrogenは、Gemini 4ファミリーの高速・高効率な中核モデルで、テキスト・画像・動画入力に対応し、4段階の思考レベルを備えています。
コンテキスト
1.049M
最大出力
943.718K
入力トークン
$0.75 / 1M トークン
出力トークン
$3.75 / 1M トークン
Gemini 4 Carbon
Googlegemini-4-carbonGoogleの最強モデル。サイバーセキュリティと長期エージェント作業に強く、100万トークンの入出力に対応する。
コンテキスト
1.049M
最大出力
943.718K
入力トークン
$4 / 1M トークン
出力トークン
$20 / 1M トークン
Gemini 4 Carbon (batch)
Googlegemini-4-carbon:batchGemini 4 Carbonは、テキスト・画像・音声・動画・ファイル入力に対応し、長期的なエージェント作業や高度なコーディング、セキュリティ監査に適したGoogleのフロンティアモデルです。
コンテキスト
1.049M
最大出力
943.718K
入力トークン
$2 / 1M トークン
出力トークン
$10 / 1M トークン
Gemini 4 Argon
Googlegemini-4-argonGoogleの最上位モデル。100万トークン超のコンテキストと高いエージェント能力で長時間の複雑な業務を支援します。
コンテキスト
1.049M
最大出力
943.718K
入力トークン
$4 / 1M トークン
出力トークン
$20 / 1M トークン
Gemini 3.8 Flash
Googlegemini-3.8-flashGoogleの最も知的なFlashモデル。100万トークンの文脈と拡張思考を備え、長期的なエージェント作業や複雑な企業ワークフロー向けに設計されています。
コンテキスト
1.049M
最大出力
65.536K
入力トークン
$1.5 / 1M トークン
出力トークン
$7.5 / 1M トークン
Gemma 4 26B A4B (free)
Googlegemma-4-26b-a4b-it:freeGemma 4 26B A4Bは、26Bの総パラメータと4Bの推論時アクティブパラメータを備えたMixture-of-Expertsアーキテクチャのオープンウェイト多言語マルチモーダルモデルです。
コンテキスト
262.144K
最大出力
32.768K
入力トークン
$0 / 1M トークン
出力トークン
$0 / 1M トークン