Felo API PlatformFelo API Platform
Kembali ke model
Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen adalah model cepat dari Google dengan konteks 1M token, mendukung input teks, gambar, dan format data lain, serta dirancang untuk tugas pengembangan perangkat lunak dan alur kerja agen.

Gemini 4 Hydrogen adalah model dari Google yang diposisikan sebagai penerus Gemini 3.8 Flash. Model ini menerima input teks, gambar, dan berbagai format data lain, dengan jendela konteks 1M token. Hydrogen menawarkan empat tingkat pemikiran yang dapat disesuaikan, dari rendah hingga sangat tinggi, sehingga pengguna bisa mengatur seberapa dalam model memproses suatu tugas.

Untuk pengembangan perangkat lunak, Hydrogen dapat menjawab pertanyaan tentang basis kode, menemukan dan memperbaiki bug, serta melakukan pengeditan yang terfokus tanpa menulis ulang file yang tidak terkait. Saat menjelajahi repositori besar, model ini mengelompokkan pembacaan file dan panggilan pencarian secara paralel. Hydrogen juga mendukung pemahaman multimodal dan penalaran embodied, memanggil alat yang sesuai, serta menguraikan tujuan menjadi langkah-langkah yang dieksekusi satu per satu.

Hydrogen dirancang untuk kecepatan dan efisiensi biaya sebagai model harian. Model ini menyelesaikan tugas 2.5x lebih cepat dan berjalan 2x hingga 2.8x lebih cepat dibanding Gemini 3.8 Flash, dengan penggunaan token 12% hingga 23% lebih sedikit. Untuk tugas penalaran mendalam, Hydrogen dimaksudkan untuk didelegasikan kepada Gemini 4 Carbon atau Gemini 4 Argon. Hydrogen tersedia di Google AI Studio, Gemini API, Android Studio, Gemini for business, aplikasi Gemini, Google Search, dan Google Antigravity bagi pelanggan Google AI Pro dan Ultra berbayar, serta didukung untuk penggunaan sisi klien melalui Firebase AI Logic.

TerbatasUji coba gratis
Buka Playground ↗Buat kunci API ↗Panduan memulai →

Diperbarui:

ID MODEL

gemini-4-hydrogen
Konteks
1.049M
Output maks
943.718K
API yang direkomendasikan
messages
Masukan
audio / file / image / text / video
Keluaran
text

Sorotan

  • Konteks 1M token
  • Input teks, gambar, dan data lain
  • Empat tingkat pemikiran
  • 2.5x lebih cepat dari Gemini 3.8 Flash
  • Hemat 12%–23% token
  • Penerus Gemini 3.8 Flash

Penyedia

5 penyedia

Bandingkan harga API antarpenyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua biaya dan ketentuan.

Penyedia · Detail harga
Ketersediaan
$1.5$7.5$0.075$0.075
$0.75$3.75$0.0375$0.0375
$1.5$7.5$0.075$0.075
$2.7$13.5$0.135$0.135
$2.7$13.5$0.135$0.135

Yang bisa dibeli dengan $10

Masukan
6,7 jt token
Keluaran
1,3 jt token

Perkiraan dari harga masukan dan keluaran saat ini, sebelum diskon.

Tolok ukur

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    pada tingkat pemikiran default; di atas Gemini 4 Argon

    54

  • Pengurangan agentic overreach

    pengurangan maksimum

    81%

  • Pengurangan under-service

    pengurangan maksimum

    79%

  • Pengurangan tindakan keliru dan jalan pintas

    evaluasi penggunaan alat dan pengodean

    12x

  • Tingkat kejujuran integritas agen

    evaluasi integritas agen internal

    96.7%

  • Keterbacaan rantai pemikiran

    lebih dari 200,000 giliran yang diaudit

    99.9%

  • Gray Swan IPI

    ketahanan terhadap serangan injeksi prompt tidak langsung, atau lebih tinggi

    2.3x

  • Tingkat penolakan keliru HealthBench Pro

    di bawah 0.4%

    0.4%

Skor sesuai publikasi penyedia model.

Penalaran

Tingkat usaha bawaan
medium
Selalu aktif
Ya
Tingkat usaha yang tersedia
xhigh / high / medium / low

Mulai cepat

Kode siap pakai untuk memanggil model ini dengan API yang kompatibel dari Felo API Platform. Mulai di Playground jika Anda ingin menguji prompt sebelum menulis kode.

Buka PlaygroundBuat kunci API
1

Siapkan kunci API

Buat kunci dari akun Felo API Platform Anda dan tetapkan sebagai variabel lingkungan.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Kirim permintaan pertama

Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Header permintaan opsional seperti X-Request-Id dapat membantu pemecahan masalah.

gemini-4-hydrogen

Model ini mampu melakukan penalaran. Jika protokol dan rute model yang Anda pilih menyediakan kontrol penalaran, pertahankan metadata penalaran yang dikembalikan saat melanjutkan percakapan.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Menggunakan SDK pihak ketiga

Pada SDK yang kompatibel, tetapkan baseURL ke https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien bergaya Claude, gunakan base URL yang kompatibel dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Aktifkan streaming

Tambahkan stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform menyediakan antarmuka pemanggilan model yang kompatibel. Pilih antarmuka yang sudah didukung aplikasi atau klien agen Anda.

AntarmukaMetodeURL

Messages

Pesan yang kompatibel dengan Anthropic untuk klien bergaya Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NamaTipeDefaultDeskripsi
modelstringgemini-4-hydrogenID model publik yang akan dipanggil.
max_tokensinteger—Jumlah maksimum token yang dihasilkan.
messagesarray—Pesan percakapan untuk Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Definisi tool calling sesuai skema yang kompatibel.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Mengontrol variasi respons jika didukung.
tool_choicestring or object—Mengontrol apakah suatu alat harus dipanggil.
response_formatobject—Meminta output terstruktur jika didukung.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Pertanyaan umum

Mengenal Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen adalah model dari Google yang diposisikan sebagai penerus Gemini 3.8 Flash. Model ini menerima input teks, gambar, dan berbagai format data lain, dengan jendela konteks 1M token. Hydrogen menawarkan empat tingkat pemikiran yang dapat disesuaikan, dari rendah hingga sangat tinggi, sehingga pengguna bisa mengatur seberapa dalam model memproses suatu tugas. Untuk pengembangan perangkat lunak, Hydrogen dapat menjawab pertanyaan tentang basis kode, menemukan dan memperbaiki bug, serta melakukan pengeditan yang terfokus tanpa menulis ulang file yang tidak terkait. Saat menjelajahi repositori besar, model ini mengelompokkan pembacaan file dan panggilan pencarian secara paralel. Hydrogen juga mendukung pemahaman multimodal dan penalaran embodied, memanggil alat yang sesuai, serta menguraikan tujuan menjadi langkah-langkah yang dieksekusi satu per satu. Hydrogen dirancang untuk kecepatan dan efisiensi biaya sebagai model harian. Model ini menyelesaikan tugas 2.5x lebih cepat dan berjalan 2x hingga 2.8x lebih cepat dibanding Gemini 3.8 Flash, dengan penggunaan token 12% hingga 23% lebih sedikit. Untuk tugas penalaran mendalam, Hydrogen dimaksudkan untuk didelegasikan kepada Gemini 4 Carbon atau Gemini 4 Argon. Hydrogen tersedia di Google AI Studio, Gemini API, Android Studio, Gemini for business, aplikasi Gemini, Google Search, dan Google Antigravity bagi pelanggan Google AI Pro dan Ultra berbayar, serta didukung untuk penggunaan sisi klien melalui Firebase AI Logic.

Bagaimana penggunaan ditagih?

Tagihan Anda bergantung pada penyedia yang digunakan, tarifnya, dan penggunaan Anda. Masukan yang lebih panjang atau ketentuan lain dapat memiliki harga berbeda.

Input apa saja yang didukung Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen mendukung input teks, gambar, dan format data lain.

Berapa panjang konteks Gemini 4 Hydrogen?

Model ini memiliki jendela konteks 1M token.

Tugas apa yang paling cocok untuk Gemini 4 Hydrogen?

Model ini cocok untuk pengembangan perangkat lunak sehari-hari, alur kerja agen, penulisan dan riset, analisis data, serta tugas multimodal.

Apa perbedaan Gemini 4 Hydrogen dengan Gemini 4 Carbon dan Gemini 4 Argon?

Hydrogen dioptimalkan untuk kecepatan dan efisiensi biaya, sementara tugas penalaran mendalam dimaksudkan untuk didelegasikan kepada Gemini 4 Carbon atau Gemini 4 Argon.

Apakah Gemini 4 Hydrogen bisa digunakan untuk tugas penalaran mendalam?

Tugas penalaran mendalam sebaiknya didelegasikan kepada Gemini 4 Carbon atau Gemini 4 Argon.

Model terkait

Gemini 4 Hydrogen (batch)

Googlegemini-4-hydrogen:batch

Gemini 4 Hydrogen adalah model cepat dan efisien dari keluarga Gemini 4 Google, mendukung input teks, gambar, dan video dengan konteks 1 juta token serta empat tingkat pemrosesan.

Pengkodean sehari-hariDebuggingPengembangan iteratif cepatTanya jawab basis kode

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token masukan

$0.75 / 1M token

Token keluaran

$3.75 / 1M token

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon adalah model frontier Google yang dibangun di atas Gemini 4 Argon, dirancang untuk alur kerja agen jangka panjang, keamanan siber, dan penalaran ilmiah dengan konteks hingga 1 juta token.

Pekerjaan pengetahuan presisi tinggiKolaborasi multi-agen rekayasaKeamanan siber dan penambalan kerentananPenalaran ilmiah lintas disiplin

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token masukan

$4 / 1M token

Token keluaran

$20 / 1M token

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Model AI multimodal dari Google untuk alur kerja agen jangka panjang, riset keuangan mendalam, dan keamanan siber, dengan konteks 1 juta token.

Pengembangan web full-stackProyek teknik agen jangka panjangRiset keuangan mendalamPembuatan model Excel

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token masukan

$2 / 1M token

Token keluaran

$10 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon adalah model frontier pertama dari generasi Gemini 4 milik Google, dengan konteks 1.048.576 token, input multimodal, dan kemampuan penalaran berlapis untuk pekerjaan kompleks jangka panjang.

Coding dan rekayasa perangkat lunakRekonsiliasi buku besar keuanganTinjauan hukum dan regulasiOtomasi pertahanan siber

Konteks

1.049M

Output maks

943.718K

Token masukan

$4 / 1M token

Token keluaran

$20 / 1M token

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash adalah model Flash paling cerdas dari Google, dengan input multimodal, konteks 1.000.000 token, dan kemampuan penalaran mendalam untuk tugas agen serta alur kerja perusahaan yang kompleks.

Rekayasa perangkat lunak jangka panjangAgen otonomAlur kerja perusahaan kompleksOrkestrasi multi-langkah

Konteks

1.049M

Output maks

65.536K

Token masukan

$1.5 / 1M token

Token keluaran

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Model multimodal open-weight dari Google DeepMind dengan arsitektur Mixture-of-Experts 26B parameter dan 4B parameter aktif, mendukung teks, gambar, dan video dalam 140+ bahasa.

Bantuan coding di IDEAlur kerja agen otonomPemrosesan dokumen dan OCRTanya jawab berbasis gambar

Konteks

262.144K

Output maks

32.768K

Token masukan

$0 / 1M token

Token keluaran

$0 / 1M token