Felo API PlatformFelo API Platform
بازگشت به مدل‌ها
Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen مدل سریع و مقرون‌به‌صرفه گوگل با پنجرهٔ زمینهٔ یک میلیون توکن است که برای توسعهٔ نرم‌افزار روزمره، جریان‌های کاری عاملی و وظایف چندوجهی طراحی شده است.

Gemini 4 Hydrogen مدلی از گوگل است که به عنوان جانشین Gemini 3.8 Flash معرفی شده و برای سرعت و کارایی هزینه بهینه‌سازی شده است. این مدل از ورودی متن، تصویر و سایر قالب‌های داده پشتیبانی می‌کند و پنجرهٔ زمینهٔ آن ۱ میلیون توکن است. چهار سطح تفکر قابل تنظیم از پایین تا فوق‌بالا دارد و می‌تواند اهداف را گام‌به‌گام تجزیه کرده و اجرا کند.

این مدل برای توسعهٔ نرم‌افزار روزمره مانند نوشتن کد، اجرای تست، تأیید تغییرات و رفع اشکال مناسب است. در جریان‌های کاری عاملی که چند ابزار و API را خودکار می‌کنند، نوشتن و پژوهش مانند پیش‌نویس ایمیل، گزارش، مقایسهٔ محصول و خلاصه‌سازی، و تحلیل داده و جریان‌های کاری سازمانی با گراف‌های پیچیده، SQL و خطوط لولهٔ داده‌محور کاربرد دارد. همچنین وظایف چندوجهی با ورودی تصویر و سایر قالب‌های داده را پوشش می‌دهد.

Gemini 4 Hydrogen هنگام کاوش در مخازن بزرگ، خواندن فایل و جستجو را به صورت موازی دسته‌بندی می‌کند و ویرایش‌های دقیق و جراحی‌شده انجام می‌دهد بدون بازنویسی فایل‌های نامرتبط. در برنامهٔ Gemini ابزارهای مناسب را فراخوانی کرده و دستورهای کاربر را دقیق دنبال می‌کند و زمینهٔ مرتبط را از فایل‌های بارگذاری‌شده، Gmail، Google Drive، Airtable و Dropbox استخراج می‌کند. وظایف استدلال عمیق باید به Gemini 4 Carbon یا Gemini 4 Argon سپرده شوند.

زمان محدودآزمایش رایگان
باز کردن Playground ↗ساخت کلید API ↗راهنمای شروع →

به‌روزرسانی:

MODEL ID

gemini-4-hydrogen
زمینه
1.049M
حداکثر خروجی
943.718K
API پیشنهادی
messages
ورودی
audio / file / image / text / video
خروجی
text

نکات برجسته

  • پنجرهٔ زمینهٔ ۱ میلیون توکن
  • چهار سطح تفکر قابل تنظیم
  • ویرایش‌های دقیق بدون بازنویسی فایل‌های نامرتبط
  • خواندن و جستجوی موازی در مخازن بزرگ
  • پشتیبانی از ورودی متن، تصویر و داده
  • جانشین Gemini 3.8 Flash

ارائه‌دهندگان

5 ارائه‌دهنده

قیمت API را بین ارائه‌دهندگان مقایسه کنید. یک ارائه‌دهنده را انتخاب کنید تا همه هزینه‌ها و شرایط را ببینید.

ارائه‌دهنده · جزئیات قیمت‌گذاری
دسترس‌پذیری
$1.5$7.5$0.075$0.075
$0.75$3.75$0.0375$0.0375
$1.5$7.5$0.075$0.075
$2.7$13.5$0.135$0.135
$2.7$13.5$0.135$0.135

با $10 چه می‌توان خرید

ورودی
۶٫۷ میلیون توکن
خروجی
۱٫۳ میلیون توکن

برآورد بر اساس قیمت‌های فعلی ورودی و خروجی، پیش از تخفیف.

بنچمارک‌ها

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    در سطح تفکر پیش‌فرض؛ بالاتر از Gemini 4 Argon

    54

  • کاهش بیش‌ازحد عاملی

    حداکثر کاهش

    81%

  • کاهش کم‌خدمتی

    حداکثر کاهش

    79%

  • کاهش اقدامات نادرست و میان‌بر

    در ارزیابی‌های استفاده از ابزار و کدنویسی

    12x

  • نرخ صداقت یکپارچگی عامل

    ارزیابی داخلی یکپارچگی عامل

    96.7%

  • خوانایی زنجیرهٔ تفکر

    بیش از ۲۰۰٬۰۰۰ نوبت بررسی‌شده

    99.9%

  • Gray Swan IPI

    مقاومت در برابر حملات تزریق دستور غیرمستقیم، یا بیشتر

    2.3x

  • نرخ امتناع نادرست HealthBench Pro

    کمتر از ۰٫۴٪

    0.4%

امتیازها همان‌گونه که ارائه‌دهنده مدل منتشر کرده است.

استدلال

سطح تلاش پیش‌فرض
medium
همیشه فعال
بله
سطوح تلاش موجود
xhigh / high / medium / low

شروع سریع

کد آماده برای فراخوانی این مدل با APIهای سازگار با Felo API Platform. وقتی می‌خواهید پرامپت‌ها را پیش از نوشتن کد آزمایش کنید، از Playground شروع کنید.

باز کردن Playgroundساخت کلید API
1

کلید API خود را بگیرید

از حساب Felo API Platform خود کلیدی بسازید و آن را به‌عنوان متغیر محیطی تنظیم کنید.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

اولین درخواست خود را بفرستید

این شناسه مدل را با endpoint Felo API Platform به کار ببرید. سرآیندهای اختیاری درخواست مانند X-Request-Id می‌توانند در عیب‌یابی کمک کنند.

gemini-4-hydrogen

این مدل توان استدلال دارد. اگر پروتکل و مسیر مدل انتخاب‌شده کنترل‌های استدلال ارائه می‌دهند، هنگام ادامه گفتگو فراداده استدلال بازگشتی را نگه دارید.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

استفاده از SDKهای شخص ثالث

از SDKهای سازگار با تنظیم baseURL روی این نشانی استفاده کنید: https://openapi.felo.ai/api/v1. برای کلاینت‌های به سبک Claude از نشانی پایه سازگار با Anthropic استفاده کنید. https://openapi.felo.ai/api.

3

جریان را فعال کنید

برای دریافت پاسخ‌ها به‌صورت رویدادهای ارسالی از سرور، stream: true را اضافه کنید.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform سطوح سازگار برای فراخوانی مدل ارائه می‌کند. سطحی را انتخاب کنید که برنامه یا کلاینت عامل شما از قبل پشتیبانی می‌کند.

سطحروشURL

Messages

پیام‌های سازگار با Anthropic برای کلاینت‌های به سبک Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

پارامترها

نامنوعپیش‌فرضتوضیح
modelstringgemini-4-hydrogenشناسه عمومی مدل برای فراخوانی.
max_tokensinteger—حداکثر token تولیدی.
messagesarray—پیام‌های گفتگو برای Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—تعریف‌های فراخوانی ابزار بر پایه طرح‌واره سازگار.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—در صورت پشتیبانی، تنوع پاسخ را کنترل می‌کند.
tool_choicestring or object—کنترل می‌کند آیا ابزاری باید فراخوانی شود.
response_formatobject—در صورت پشتیبانی، خروجی ساختاریافته درخواست می‌کند.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

پرسش‌های متداول

معرفی مدل: Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen مدلی از گوگل است که به عنوان جانشین Gemini 3.8 Flash معرفی شده و برای سرعت و کارایی هزینه بهینه‌سازی شده است. این مدل از ورودی متن، تصویر و سایر قالب‌های داده پشتیبانی می‌کند و پنجرهٔ زمینهٔ آن ۱ میلیون توکن است. چهار سطح تفکر قابل تنظیم از پایین تا فوق‌بالا دارد و می‌تواند اهداف را گام‌به‌گام تجزیه کرده و اجرا کند. این مدل برای توسعهٔ نرم‌افزار روزمره مانند نوشتن کد، اجرای تست، تأیید تغییرات و رفع اشکال مناسب است. در جریان‌های کاری عاملی که چند ابزار و API را خودکار می‌کنند، نوشتن و پژوهش مانند پیش‌نویس ایمیل، گزارش، مقایسهٔ محصول و خلاصه‌سازی، و تحلیل داده و جریان‌های کاری سازمانی با گراف‌های پیچیده، SQL و خطوط لولهٔ داده‌محور کاربرد دارد. همچنین وظایف چندوجهی با ورودی تصویر و سایر قالب‌های داده را پوشش می‌دهد. Gemini 4 Hydrogen هنگام کاوش در مخازن بزرگ، خواندن فایل و جستجو را به صورت موازی دسته‌بندی می‌کند و ویرایش‌های دقیق و جراحی‌شده انجام می‌دهد بدون بازنویسی فایل‌های نامرتبط. در برنامهٔ Gemini ابزارهای مناسب را فراخوانی کرده و دستورهای کاربر را دقیق دنبال می‌کند و زمینهٔ مرتبط را از فایل‌های بارگذاری‌شده، Gmail، Google Drive، Airtable و Dropbox استخراج می‌کند. وظایف استدلال عمیق باید به Gemini 4 Carbon یا Gemini 4 Argon سپرده شوند.

هزینه استفاده چگونه محاسبه می‌شود؟

صورت‌حساب شما به ارائه‌دهنده‌ای که استفاده می‌کنید، قیمت‌های آن و میزان مصرف شما بستگی دارد. ورودی‌های طولانی‌تر یا شرایط دیگر ممکن است قیمت متفاوتی داشته باشند.

Gemini 4 Hydrogen از چه نوع ورودی‌هایی پشتیبانی می‌کند؟

این مدل ورودی متن، تصویر و سایر قالب‌های داده را می‌پذیرد و برای وظایف چندوجهی مناسب است.

پنجرهٔ زمینهٔ Gemini 4 Hydrogen چقدر است؟

پنجرهٔ زمینهٔ این مدل ۱ میلیون توکن است.

Gemini 4 Hydrogen برای چه وظایفی مناسب است؟

برای توسعهٔ نرم‌افزار روزمره، جریان‌های کاری عاملی، نوشتن و پژوهش، تحلیل داده و وظایف چندوجهی طراحی شده است.

تفاوت Gemini 4 Hydrogen با Gemini 4 Carbon و Gemini 4 Argon چیست؟

Gemini 4 Hydrogen برای سرعت و کارایی هزینه بهینه شده و وظایف استدلال عمیق باید به Gemini 4 Carbon یا Gemini 4 Argon سپرده شوند.

آیا Gemini 4 Hydrogen از سطوح تفکر قابل تنظیم پشتیبانی می‌کند؟

بله، این مدل چهار سطح تفکر قابل تنظیم از پایین تا فوق‌بالا ارائه می‌دهد.

مدل‌های مرتبط

Gemini 4 Hydrogen (batch)

Googlegemini-4-hydrogen:batch

Gemini 4 Hydrogen مدل سریع و کارآمد خانواده Gemini 4 از گوگل است که جایگزین برند Flash شده و با چهار سطح تفکر، ورودی متن، تصویر و ویدیو را با زمینه ۱ میلیون توکنی پردازش می‌کند.

کدنویسی روزمرهاشکال‌زدایی کدتوسعه تکراری سریعپرسش و پاسخ پایگاه کد

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

943.718K

توکن‌های ورودی

$0.75 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$3.75 / 1M توکن

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon مدل پیشرو گوگل برای گردش‌کارهای عاملی بلندمدت، امنیت سایبری و استدلال علمی است که بر پایه Gemini 4 Argon ساخته شده و ورودی متن، تصویر، صدا و ویدیو را می‌پذیرد.

کار دانشی با دقت بالاتحلیل داده و تولید محصولهمکاری چند عاملی مهندسیامنیت سایبری و وصله آسیب‌پذیری

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

943.718K

توکن‌های ورودی

$4 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$20 / 1M توکن

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

مدل Gemini 4 Carbon از گوگل، مدلی چندحالته با زمینه یک میلیون توکن برای کارهای عامل‌محور طولانی‌مدت، کدنویسی پیشرفته و پژوهش‌های عمیق است.

کدنویسی پیشرفته و توسعه فول‌استکپروژه‌های مهندسی عاملی بلندمدتپژوهش عمیق مالی و مدل‌سازی Excelدفاع سایبری و کشف آسیب‌پذیری

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

943.718K

توکن‌های ورودی

$2 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$10 / 1M توکن

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon نخستین مدل مرزی نسل چهارم Gemini از گوگل است که با پنجره زمینه ۱ میلیون توکنی، توانایی درک متن، تصویر، ویدئو، صدا و PDF را برای کارهای پیچیده و طولانی ارائه می‌دهد.

کدنویسی و مهندسی نرم‌افزارتحلیل مالی و تطبیق دفتر کلبررسی متون حقوقی و نظارتیدفاع و رفع نقص سایبری

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

943.718K

توکن‌های ورودی

$4 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$20 / 1M توکن

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash مدل چندوجهی گوگل با پنجره زمینه ۱,۰۰۰,۰۰۰ توکن و توانایی استدلال پیشرفته است که برای کدنویسی طولانی‌مدت، عامل‌های خودمختار و گردش‌کارهای پیچیده سازمانی طراحی شده است.

مهندسی نرم‌افزار طولانی‌مدتعامل‌های خودمختارگردش‌کارهای پیچیده سازمانیهماهنگی چندمرحله‌ای

زمینه

1.049M

حداکثر خروجی

65.536K

توکن‌های ورودی

$1.5 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$7.5 / 1M توکن

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B یک مدل چندرسانه‌ای با وزن باز از Google DeepMind است که با معماری Mixture-of-Experts و ۲۶ میلیارد پارامتر کل و ۴ میلیارد پارامتر فعال، تعادلی میان هوشمندی و بهره‌وری منابع ارائه می‌دهد.

کمک به برنامه‌نویسی و گردش‌کارهای عاملیتولید، اشکال‌زدایی و بازآرایی کدپرسش‌های علمی و حل مسائل ریاضیتجزیه اسناد و OCR

زمینه

262.144K

حداکثر خروجی

32.768K

توکن‌های ورودی

$0 / 1M توکن

توکن‌های خروجی

$0 / 1M توکن