Gemini 4 Hydrogen API
Gemini 4 Hydrogen ialah model Google yang pantas dan cekap untuk pembangunan perisian harian, aliran kerja ejen serta tugas teks dan multimodal, dengan konteks 1J token.
Gemini 4 Hydrogen ialah model daripada Google yang dibina untuk menjadi pilihan harian yang pantas dan cekap dari segi kos. Ia menerima input teks, imej dan format data lain, serta menyokong pemahaman multimodal dan penaakulan terbenam. Model ini menawarkan empat tahap pemikiran yang boleh dilaraskan, daripada rendah hingga sangat tinggi, dan boleh memecahkan matlamat kepada langkah demi langkah untuk dilaksanakan.
Untuk pembangunan perisian, Gemini 4 Hydrogen menjawab soalan tentang pangkalan kod, mencari dan membetulkan pepijat, serta membuat suntingan tertumpu tanpa menulis semula fail yang tidak berkaitan. Ia mengumpulkan pembacaan fail dan panggilan carian secara selari semasa meneroka repositori besar. Dalam aliran kerja ejen, model ini memanggil alat yang sesuai dan mengikut arahan pengguna dengan teliti dalam aplikasi Gemini, serta mengambil konteks berkaitan daripada fail yang dimuat naik, Gmail, Google Drive, Airtable dan Dropbox.
Model ini juga sesuai untuk penulisan dan penyelidikan seperti draf e-mel, laporan, perbandingan produk dan ringkasan, serta untuk analisis data dan aliran kerja perusahaan yang melibatkan graf kompleks, SQL dan saluran paip data yang berat. Ia diposisikan sebagai pengganti kepada Gemini 3.8 Flash dan boleh dipasangkan dengan Gemini 4 Carbon serta Gemini 4 Argon dalam persediaan berbilang model. Tugas penaakulan mendalam sepatutnya diserahkan kepada Gemini 4 Carbon atau Gemini 4 Argon.
Dikemas kini:
ID MODEL
gemini-4-hydrogen- Konteks
- 1.049M
- Output maks
- 943.718K
- API yang disyorkan
- messages
- Input
- audio / file / image / text / video
- Output
- text
Sorotan
- Konteks 1J token
- Input teks, imej dan data lain
- Empat tahap pemikiran boleh laras
- Suntingan kod tertumpu dan selari
- Panggilan alat dan konteks luaran
- Pengganti kepada Gemini 3.8 Flash
Penyedia
Bandingkan harga API merentas penyedia. Pilih penyedia untuk melihat semua caj dan syarat.
| Ketersediaan | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| $1.5 | $7.5 | $0.075 | $0.075 | ||
| $0.75 | $3.75 | $0.0375 | $0.0375 | ||
| $1.5 | $7.5 | $0.075 | $0.075 | ||
| $2.7 | $13.5 | $0.135 | $0.135 | ||
| $2.7 | $13.5 | $0.135 | $0.135 |
Statistik sejarah bukan pemeriksaan langsung. Ketiadaan data tidak bermaksud gangguan.
Apa yang boleh dibeli dengan $10
- Input
- 6.7J token
- Output
- 1.3J token
Anggaran berdasarkan harga input dan output semasa, sebelum diskaun.
Penanda aras
- 54
Artificial Analysis Intelligence Index
tahap pemikiran lalai; melebihi Gemini 4 Argon
- 81%
Pengurangan lebihan tindakan ejen
pengurangan maksimum
- 79%
Pengurangan kekurangan perkhidmatan
pengurangan maksimum
- 12x
Pengurangan tindakan tersilap dan jalan pintas
penilaian penggunaan alat dan pengekodan
- 96.7%
Kadar kejujuran integriti ejen
penilaian integriti ejen dalaman
- 99.9%
Kebolehlaksanaan rantai pemikiran
lebih 200,000 pusingan diaudit
- 2.3x
Gray Swan IPI
rintangan terhadap serangan suntikan arahan tidak langsung, atau lebih tinggi
- 0.4%
Kadar penolakan palsu HealthBench Pro
bawah 0.4%
Skor seperti yang diterbitkan oleh penyedia model.
Penaakulan
- Tahap usaha lalai
- medium
- Sentiasa diaktifkan
- Ya
- Tahap usaha yang tersedia
- xhigh / high / medium / low
Mula pantas
Kod sedia guna untuk memanggil model ini dengan API serasi Felo API Platform. Mulakan di Playground apabila anda ingin menguji prompt sebelum menulis kod.
Tetapkan kunci API
Cipta kunci daripada akaun Felo API Platform anda dan tetapkan sebagai pemboleh ubah persekitaran.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Hantar permintaan pertama
Gunakan ID model ini dengan endpoint Felo API Platform. Pengepala permintaan pilihan seperti X-Request-Id boleh membantu penyelesaian masalah.
gemini-4-hydrogenModel ini mampu membuat penaakulan. Jika protokol dan laluan model yang anda pilih menyediakan kawalan penaakulan, kekalkan metadata penaakulan yang dipulangkan apabila meneruskan perbualan.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-4-hydrogen",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Menggunakan SDK pihak ketiga
Dalam SDK yang serasi, tetapkan baseURL kepada https://openapi.felo.ai/api/v1. Untuk klien gaya Claude, gunakan base URL yang serasi dengan Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Dayakan penstriman
Tambah stream: true untuk menerima respons sebagai server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-hydrogen",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform menyediakan antara muka panggilan model yang serasi. Pilih antara muka yang sudah disokong oleh aplikasi atau klien ejen anda.
Messages
Mesej serasi Anthropic untuk klien gaya Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParameter
modelstringgemini-4-hydrogenID model awam untuk dipanggil.max_tokensinteger—Bilangan maksimum token yang dijana.messagesarray—Mesej perbualan untuk Chat Completions.seed———stop———toolsarray—Definisi tool calling mengikut skema serasi.top_p———reasoning———temperaturenumber—Mengawal kepelbagaian respons apabila disokong.tool_choicestring or object—Mengawal sama ada alat perlu dipanggil.response_formatobject—Meminta output berstruktur apabila disokong.reasoning_effort———include_reasoning———structured_outputs———Soalan lazim
Mengenali Gemini 4 Hydrogen?
Gemini 4 Hydrogen ialah model daripada Google yang dibina untuk menjadi pilihan harian yang pantas dan cekap dari segi kos. Ia menerima input teks, imej dan format data lain, serta menyokong pemahaman multimodal dan penaakulan terbenam. Model ini menawarkan empat tahap pemikiran yang boleh dilaraskan, daripada rendah hingga sangat tinggi, dan boleh memecahkan matlamat kepada langkah demi langkah untuk dilaksanakan. Untuk pembangunan perisian, Gemini 4 Hydrogen menjawab soalan tentang pangkalan kod, mencari dan membetulkan pepijat, serta membuat suntingan tertumpu tanpa menulis semula fail yang tidak berkaitan. Ia mengumpulkan pembacaan fail dan panggilan carian secara selari semasa meneroka repositori besar. Dalam aliran kerja ejen, model ini memanggil alat yang sesuai dan mengikut arahan pengguna dengan teliti dalam aplikasi Gemini, serta mengambil konteks berkaitan daripada fail yang dimuat naik, Gmail, Google Drive, Airtable dan Dropbox. Model ini juga sesuai untuk penulisan dan penyelidikan seperti draf e-mel, laporan, perbandingan produk dan ringkasan, serta untuk analisis data dan aliran kerja perusahaan yang melibatkan graf kompleks, SQL dan saluran paip data yang berat. Ia diposisikan sebagai pengganti kepada Gemini 3.8 Flash dan boleh dipasangkan dengan Gemini 4 Carbon serta Gemini 4 Argon dalam persediaan berbilang model. Tugas penaakulan mendalam sepatutnya diserahkan kepada Gemini 4 Carbon atau Gemini 4 Argon.
Bagaimana penggunaan dicaj?
Bil anda bergantung pada penyedia yang anda gunakan, harganya dan penggunaan anda. Input yang lebih panjang atau syarat lain mungkin dikenakan harga berbeza.
Apakah jenis input yang disokong oleh Gemini 4 Hydrogen?
Gemini 4 Hydrogen menyokong input teks, imej dan format data lain. Ia juga menyokong pemahaman multimodal dan penaakulan terbenam.
Berapakah panjang konteks Gemini 4 Hydrogen?
Model ini mempunyai konteks 1J token. Had panjang output tidak dinyatakan dalam maklumat yang tersedia.
Apakah tugas yang paling sesuai untuk Gemini 4 Hydrogen?
Ia sesuai untuk pembangunan perisian harian seperti menulis kod, menjalankan ujian dan membetulkan pepijat, aliran kerja ejen merentas alat dan API, penulisan dan penyelidikan, analisis data perusahaan, serta tugas multimodal.
Apakah perbezaan antara Gemini 4 Hydrogen dengan model adik-beradiknya?
Gemini 4 Hydrogen dioptimumkan untuk kelajuan dan kecekapan kos sebagai pilihan harian. Tugas penaakulan mendalam sepatutnya diserahkan kepada Gemini 4 Carbon atau Gemini 4 Argon, dan model ini boleh dipasangkan dengan kedua-duanya dalam persediaan berbilang model.
Adakah Gemini 4 Hydrogen lebih pantas daripada Gemini 3.8 Flash?
Ya, ia menyelesaikan tugas 2.5 kali lebih pantas dan berjalan 2 kali hingga 2.8 kali lebih pantas daripada Gemini 3.8 Flash, sambil menggunakan 12% hingga 23% token yang lebih sedikit.
Model berkaitan
Gemini 4 Hydrogen (batch)
Googlegemini-4-hydrogen:batchGemini 4 Hydrogen ialah model teras pantas dan cekap tinggi dalam keluarga Gemini 4 yang menggantikan jenama Flash, menyokong input teks, imej dan video dengan konteks 1J token.
Konteks
1.049M
Output maks
943.718K
Token input
$0.75 / 1M token
Token output
$3.75 / 1M token
Gemini 4 Carbon
Googlegemini-4-carbonGemini 4 Carbon ialah model frontier Google yang dibina untuk aliran kerja agen jangka panjang dalam penyelidikan, kejuruteraan perisian, keselamatan siber dan penaakulan saintifik.
Konteks
1.049M
Output maks
943.718K
Token input
$4 / 1M token
Token output
$20 / 1M token
Gemini 4 Carbon (batch)
Googlegemini-4-carbon:batchGemini 4 Carbon daripada Google ialah model frontier multimodal dengan tetingkap konteks 1 juta token, direka untuk tugas agen jangka panjang, penyahpepijatan kompleks dan keselamatan siber.
Konteks
1.049M
Output maks
943.718K
Token input
$2 / 1M token
Token output
$10 / 1M token
Gemini 4 Argon
Googlegemini-4-argonGemini 4 Argon ialah model perdana generasi Gemini 4 daripada Google, menyokong input teks, imej, video, audio dan PDF dengan tetingkap konteks 1,048,576 token.
Konteks
1.049M
Output maks
943.718K
Token input
$4 / 1M token
Token output
$20 / 1M token
Gemini 3.8 Flash
Googlegemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash ialah model Flash paling pintar daripada Google, menyokong input teks, imej, video, audio dan PDF dengan tetingkap konteks 1,000,000 token serta output teks sehingga 65,536 token.
Konteks
1.049M
Output maks
65.536K
Token input
$1.5 / 1M token
Token output
$7.5 / 1M token
Gemma 4 26B A4B (free)
Googlegemma-4-26b-a4b-it:freeModel multimodal sumber terbuka daripada Google DeepMind dengan seni bina Mixture-of-Experts 26B parameter keseluruhan dan 4B parameter aktif, menyokong teks, imej dan video dalam lebih 140 bahasa.
Konteks
262.144K
Output maks
32.768K
Token input
$0 / 1M token
Token output
$0 / 1M token