Felo API PlatformFelo API Platform
Zpět na modely
Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen je od Googlu rychlý multimodální model s kontextem 1M tokenů, navržený jako každodenní nástroj pro vývoj softwaru, agentní pracovní postupy a analýzu dat.

Gemini 4 Hydrogen je model od Googlu, který navazuje na Gemini 3.8 Flash a cílí na každodenní použití díky důrazu na rychlost a nákladovou efektivitu. Zvládá textové, obrazové a další datové vstupy a nabízí kontextové okno 1M tokenů. Oproti Gemini 3.8 Flash dokončuje úlohy 2,5× rychleji, běží 2× až 2,8× rychleji a spotřebovává o 12 % až 23 % méně tokenů.

Model se hodí pro běžný vývoj softwaru – psaní kódu, spouštění testů, ověřování změn a opravy chyb – a pro cílené úpravy bez přepisování nesouvisejících souborů. Při zkoumání velkých repozitářů dávkuje čtení souborů a vyhledávací volání paralelně. V agentních pracovních postupech automatizuje úlohy napříč nástroji a API, rozkládá cíle na kroky a ty vykonává. Podporuje také psaní a výzkum, analýzu dat včetně složitých grafů a SQL a multimodální úlohy s obrázky a dalšími formáty.

K dispozici je ve čtyřech úrovních přemýšlení od nízké po extra vysokou a v aplikaci Gemini volá vhodné nástroje a přesně se drží pokynů. Relevantní kontext čerpá z nahraných souborů, Gmailu, Google Drive, Airtable a Dropboxu. Hlubší uvažování je zamýšleno k delegování na Gemini 4 Carbon nebo Gemini 4 Argon, se kterými lze Hydrogen kombinovat ve vícemodelovém zapojení.

Aktualizováno:

MODEL ID

gemini-4-hydrogen
Kontext
1.049M
Max. výstup
943.718K
Doporučené API
messages
Vstup
audio / file / image / text / video
Výstup
text

Hlavní body

  • kontext 1M tokenů
  • 2,5× rychlejší dokončení úloh
  • o 12–23 % méně tokenů
  • čtyři úrovně přemýšlení
  • multimodální vstupy
  • paralelní čtení souborů

Poskytovatelé

5 poskytovatelů

Porovnejte ceny API u různých poskytovatelů. Vyberte poskytovatele a zobrazte všechny poplatky a podmínky.

Poskytovatel · Podrobnosti k cenám
Dostupnost
$1.5$7.5$0.075$0.075
$0.75$3.75$0.0375$0.0375
$1.5$7.5$0.075$0.075
$2.7$13.5$0.135$0.135
$2.7$13.5$0.135$0.135

Co se dá pořídit za $10

Vstup
6,7 mil. tokenů
Výstup
1,3 mil. tokenů

Odhad z aktuálních cen vstupu a výstupu, před slevami.

Benchmarky

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    výchozí úroveň přemýšlení; nad Gemini 4 Argon

    54
  • Snížení agentního přestřelení

    maximální snížení

    81%
  • Snížení nedostatečné obsluhy

    maximální snížení

    79%
  • Snížení chybných akcí a zkratek

    hodnocení používání nástrojů a kódování

    12x
  • Míra poctivosti agentní integrity

    interní hodnocení agentní integrity

    96.7%
  • Čitelnost řetězce myšlenek

    více než 200 000 auditovaných tahů

    99.9%
  • Gray Swan IPI

    odolnost proti nepřímým útokům vkládání promptů, nebo vyšší

    2.3x
  • HealthBench Pro míra falešného odmítnutí

    pod 0,4 %

    0.4%

Skóre podle zveřejnění poskytovatele modelu.

Uvažování

Výchozí úroveň úsilí
medium
Vždy zapnuto
Ano
Dostupné úrovně úsilí
xhigh / high / medium / low

Rychlý start

Kód připravený ke vložení pro volání tohoto modelu pomocí kompatibilních API Felo API Platform. Pokud chcete prompty vyzkoušet před psaním kódu, začněte v Playground.

1

Získejte API klíč

Vytvořte klíč ve svém účtu Felo API Platform a nastavte jej jako proměnnou prostředí.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Odešlete první požadavek

Použijte toto ID modelu s endpointem Felo API Platform. Volitelné hlavičky požadavku, jako X-Request-Id, mohou pomoci při řešení potíží.

gemini-4-hydrogen

Tento model podporuje uvažování. Pokud zvolený protokol a trasa modelu nabízejí ovládací prvky uvažování, zachovejte vrácená metadata uvažování při pokračování konverzace.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Použití SDK třetích stran

Používejte kompatibilní SDK nastavením baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Pro klienty ve stylu Claude použijte base URL kompatibilní s Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Zapněte streamování

Přidejte stream: true, abyste dostávali odpovědi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform nabízí kompatibilní rozhraní pro volání modelů. Vyberte to, které vaše aplikace nebo klientský agent již podporuje.

RozhraníMetodaURL

Messages

Zprávy kompatibilní s Anthropic pro klienty ve stylu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametry

NázevTypVýchozíPopis
modelstringgemini-4-hydrogenVeřejné ID modelu pro volání.
max_tokensinteger—Maximální počet generovaných tokenů.
messagesarray—Zprávy konverzace pro Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Definice volání nástrojů podle kompatibilního schématu.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Řídí různorodost odpovědí, pokud je podporováno.
tool_choicestring or object—Řídí, zda má být nástroj zavolán.
response_formatobject—Vyžádá strukturovaný výstup, pokud je podporován.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Časté dotazy

Co je Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen je model od Googlu, který navazuje na Gemini 3.8 Flash a cílí na každodenní použití díky důrazu na rychlost a nákladovou efektivitu. Zvládá textové, obrazové a další datové vstupy a nabízí kontextové okno 1M tokenů. Oproti Gemini 3.8 Flash dokončuje úlohy 2,5× rychleji, běží 2× až 2,8× rychleji a spotřebovává o 12 % až 23 % méně tokenů. Model se hodí pro běžný vývoj softwaru – psaní kódu, spouštění testů, ověřování změn a opravy chyb – a pro cílené úpravy bez přepisování nesouvisejících souborů. Při zkoumání velkých repozitářů dávkuje čtení souborů a vyhledávací volání paralelně. V agentních pracovních postupech automatizuje úlohy napříč nástroji a API, rozkládá cíle na kroky a ty vykonává. Podporuje také psaní a výzkum, analýzu dat včetně složitých grafů a SQL a multimodální úlohy s obrázky a dalšími formáty. K dispozici je ve čtyřech úrovních přemýšlení od nízké po extra vysokou a v aplikaci Gemini volá vhodné nástroje a přesně se drží pokynů. Relevantní kontext čerpá z nahraných souborů, Gmailu, Google Drive, Airtable a Dropboxu. Hlubší uvažování je zamýšleno k delegování na Gemini 4 Carbon nebo Gemini 4 Argon, se kterými lze Hydrogen kombinovat ve vícemodelovém zapojení.

Jak se využití účtuje?

Faktura závisí na zvoleném poskytovateli, jeho cenách a vašem využití. Delší vstupy nebo jiné podmínky mohou mít jiné ceny.

Jaké vstupy Gemini 4 Hydrogen podporuje?

Přijímá textové vstupy, obrazové vstupy a další datové formáty.

Jak velké kontextové okno model nabízí?

Kontextové okno činí 1M tokenů.

Pro jaké úlohy se Gemini 4 Hydrogen hodí?

Pro každodenní vývoj softwaru, agentní pracovní postupy, psaní a výzkum, analýzu dat a multimodální úlohy.

Jak se liší od Gemini 4 Carbon a Gemini 4 Argon?

Hydrogen je optimalizovaný pro rychlost a nákladovou efektivitu, zatímco hlubší uvažování se deleguje na Gemini 4 Carbon nebo Gemini 4 Argon.

Nahrazuje Gemini 3.8 Flash?

Ano, Gemini 4 Hydrogen je pozicován jako nástupce Gemini 3.8 Flash.

Související modely

Gemini 4 Hydrogen (batch)

Googlegemini-4-hydrogen:batch

Gemini 4 Hydrogen je rychlý a vysoce efektivní model z rodiny Gemini 4 od Google, který nahrazuje značku Flash a podporuje textový, obrázkový a video vstup s kontextem 1M tokenů.

Každodenní programováníLadění kóduRychlý iterativní vývojDotazy nad kódovou základnou

Kontext

1.049M

Max. výstup

943.718K

Vstupní tokeny

$0.75 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$3.75 / 1M tokenů

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon je od Googlu nejsilnější model pro dlouhodobé agentní pracovní postupy, kybernetickou bezpečnost, softwarové inženýrství a vědecké uvažování, s kontextem 1 milion tokenů a možností volit úroveň přemýšlení.

vysoce přesná znalostní prácegenerování artefaktů a analýza datkybernetická obrana a objevování zranitelnostíspolupráce více agentů

Kontext

1.049M

Max. výstup

943.718K

Vstupní tokeny

$4 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$20 / 1M tokenů

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon od Googlu je multimodální model pro náročné agentické úlohy s kontextem 1 milion tokenů, nastavitelnou hloubkou uvažování a špičkovými výsledky v oblastech inteligence, kybernetické bezpečnosti a finančního výzkumu.

Pokročilé programování a vývojDlouhodobé agentické inženýrské projektyHloubkový finanční výzkumKybernetická obrana a audit

Kontext

1.049M

Max. výstup

943.718K

Vstupní tokeny

$2 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$10 / 1M tokenů

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon je první frontier model generace Gemini 4 od Googlu s kontextovým oknem 1 048 576 tokenů, určený pro dlouhé komplexní úlohy v softwarovém inženýrství, podnikové práci s informacemi a kybernetické obraně.

Programování a softwarové inženýrstvíFinance a vícekroková rekonciliacePrávní analýza judikaturyKybernetická obrana a náprava

Kontext

1.049M

Max. výstup

943.718K

Vstupní tokeny

$4 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$20 / 1M tokenů

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash je od Googlu multimodální reasoning model s kontextem 1 000 000 tokenů, rozšířeným myšlením a podporou agentních i podnikových workflow, který navazuje na Gemini 3.7 Flash.

dlouhodobé softwarové inženýrstvíautonomní agentisložité podnikové workflowvícestupňová orchestrace

Kontext

1.049M

Max. výstup

65.536K

Vstupní tokeny

$1.5 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$7.5 / 1M tokenů

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B je otevřený multimodální model od Google DeepMind s architekturou Mixture-of-Experts, který nabízí 26B celkových a 4B aktivních parametrů, kontext 256K tokenů a podporu textu, obrázků i videa.

asistence při kódovánígenerování a ladění kóduvědecké a matematické úlohyparsování dokumentů a OCR

Kontext

262.144K

Max. výstup

32.768K

Vstupní tokeny

$0 / 1M tokenů

Výstupní tokeny

$0 / 1M tokenů