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Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen, Google का तेज़ और किफ़ायती बहुविध मॉडल है जो रोज़मर्रा के विकास कार्यों के लिए बनाया गया है।

Gemini 4 Hydrogen, Google का नया बहुविध मॉडल है जो Gemini 3.8 Flash का उत्तराधिकारी है। यह 1M tokens के संदर्भ विंडो के साथ टेक्स्ट, इमेज और अन्य डेटा फ़ॉर्मेट इनपुट का समर्थन करता है। मॉडल कोडबेस से जुड़े सवालों के जवाब दे सकता है, बग ढूँढकर ठीक कर सकता है और बिना संबंधित फ़ाइलों को फिर से लिखे केंद्रित संपादन कर सकता है। बड़े रिपॉज़िटरी की खोज के दौरान यह फ़ाइल पढ़ने और खोज कॉल को समानांतर में बैच करता है।

यह मॉडल रोज़मर्रा के सॉफ़्टवेयर विकास, एजेंटिक वर्कफ़्लो, लेखन और शोध, डेटा विश्लेषण तथा मल्टीमॉडल कार्यों के लिए उपयुक्त है। इसमें चार समायोज्य सोच स्तर (low से extra high तक) हैं और यह उपयुक्त टूल कॉल करने तथा उपयोगकर्ता के निर्देशों का पालन करने में सक्षम है। अपलोड की गई फ़ाइलों, Gmail, Google Drive, Airtable और Dropbox से प्रासंगिक संदर्भ निकालता है।

गहन तर्क (deep reasoning) वाले कार्यों को Gemini 4 Carbon या Gemini 4 Argon को सौंपने का इरादा है। यह मॉडल गति और लागत-दक्षता के लिए अनुकूलित है और Gemini 3.8 Flash की तुलना में कार्यों को 2.5x तेज़ी से पूरा करता है तथा 12% से 23% कम tokens का उपयोग करता है।

समय-सीमितमुफ़्त ट्रायल
Playground खोलें ↗API key बनाएँ ↗शुरुआती गाइड →

अपडेट किया गया:

मॉडल ID

gemini-4-hydrogen
कॉन्टेक्स्ट
1.049M
अधिकतम आउटपुट
943.718K
अनुशंसित API
messages
इनपुट
audio / file / image / text / video
आउटपुट
text

मुख्य बातें

  • 1M tokens संदर्भ विंडो
  • टेक्स्ट, इमेज और अन्य इनपुट
  • चार समायोज्य सोच स्तर
  • समानांतर फ़ाइल पठन और खोज
  • Gmail, Drive, Airtable, Dropbox से संदर्भ
  • गति और लागत-दक्षता के लिए अनुकूलित

प्रदाता

5 प्रदाता

प्रदाताओं के बीच API कीमतों की तुलना करें। सभी शुल्क और शर्तें देखने के लिए किसी प्रदाता को चुनें।

प्रदाता · कीमत का विवरण
उपलब्धता
$1.5$7.5$0.075$0.075
$0.75$3.75$0.0375$0.0375
$1.5$7.5$0.075$0.075
$2.7$13.5$0.135$0.135
$2.7$13.5$0.135$0.135

$10 में क्या मिलता है

इनपुट
66.7 लाख token
आउटपुट
13.3 लाख token

मौजूदा इनपुट और आउटपुट कीमतों से अनुमानित, छूट से पहले।

बेंचमार्क

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    डिफ़ॉल्ट सोच स्तर; Gemini 4 Argon से ऊपर

    54

  • Agentic overreach reduction

    अधिकतम कमी

    81%

  • Under-service reduction

    अधिकतम कमी

    79%

  • Erroneous action and shortcut reduction

    टूल उपयोग और कोडिंग मूल्यांकन

    12x

  • Agent integrity honesty rate

    आंतरिक एजेंट अखंडता मूल्यांकन

    96.7%

  • Chain-of-thought readability

    200,000 से अधिक ऑडिट किए गए टर्न

    99.9%

  • Gray Swan IPI

    अप्रत्यक्ष प्रॉम्प्ट इंजेक्शन हमलों के प्रति प्रतिरोध, या अधिक

    2.3x

  • HealthBench Pro false refusal rate

    0.4% से नीचे

    0.4%

स्कोर मॉडल प्रदाता के प्रकाशित आँकड़ों के अनुसार।

रीज़निंग

डिफ़ॉल्ट प्रयास
medium
हमेशा सक्षम
हाँ
उपलब्ध प्रयास स्तर
xhigh / high / medium / low

त्वरित शुरुआत

Felo API Platform के संगत API के साथ इस मॉडल को कॉल करने के लिए तैयार कोड। कोड लिखने से पहले प्रॉम्प्ट आज़माना हो तो Playground में शुरू करें।

Playground खोलेंAPI key बनाएँ
1

अपनी API key लें

अपने Felo API Platform खाते से एक key बनाएँ और उसे environment variable के रूप में सेट करें।

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

अपना पहला अनुरोध भेजें

इस मॉडल ID को Felo API Platform endpoint के साथ इस्तेमाल करें। X-Request-Id जैसे वैकल्पिक रिक्वेस्ट हेडर समस्या हल करने में मदद कर सकते हैं।

gemini-4-hydrogen

यह मॉडल रीज़निंग में सक्षम है। अगर आपका चुना हुआ प्रोटोकॉल और मॉडल रूट रीज़निंग कंट्रोल उपलब्ध कराते हैं, तो बातचीत जारी रखते समय लौटाए गए रीज़निंग मेटाडेटा को सुरक्षित रखें।

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

थर्ड-पार्टी SDK इस्तेमाल करना

संगत SDK में baseURL को इस पर सेट करें https://openapi.felo.ai/api/v1. Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत base URL इस्तेमाल करें। https://openapi.felo.ai/api.

3

स्ट्रीमिंग चालू करें

रिस्पॉन्स को server-sent events के रूप में पाने के लिए stream: true जोड़ें।

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform संगत मॉडल-कॉलिंग सतहें उपलब्ध कराता है। वह सतह चुनें जिसे आपका ऐप या एजेंट क्लाइंट पहले से समर्थन करता है।

सतहमेथडURL

Messages

Claude-शैली के क्लाइंट के लिए Anthropic-संगत मैसेज।

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

पैरामीटर

नामप्रकारडिफ़ॉल्टविवरण
modelstringgemini-4-hydrogenकॉल करने के लिए सार्वजनिक मॉडल ID।
max_tokensinteger—जनरेट किए जाने वाले अधिकतम token।
messagesarray—Chat Completions के लिए बातचीत के मैसेज।
seed———
stop———
toolsarray—संगत schema का पालन करने वाली tool calling परिभाषाएँ।
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—समर्थित होने पर रिस्पॉन्स की विविधता नियंत्रित करता है।
tool_choicestring or object—नियंत्रित करता है कि कोई tool कॉल किया जाना चाहिए या नहीं।
response_formatobject—समर्थित होने पर स्ट्रक्चर्ड आउटपुट का अनुरोध करता है।
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मॉडल परिचय: Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen, Google का नया बहुविध मॉडल है जो Gemini 3.8 Flash का उत्तराधिकारी है। यह 1M tokens के संदर्भ विंडो के साथ टेक्स्ट, इमेज और अन्य डेटा फ़ॉर्मेट इनपुट का समर्थन करता है। मॉडल कोडबेस से जुड़े सवालों के जवाब दे सकता है, बग ढूँढकर ठीक कर सकता है और बिना संबंधित फ़ाइलों को फिर से लिखे केंद्रित संपादन कर सकता है। बड़े रिपॉज़िटरी की खोज के दौरान यह फ़ाइल पढ़ने और खोज कॉल को समानांतर में बैच करता है। यह मॉडल रोज़मर्रा के सॉफ़्टवेयर विकास, एजेंटिक वर्कफ़्लो, लेखन और शोध, डेटा विश्लेषण तथा मल्टीमॉडल कार्यों के लिए उपयुक्त है। इसमें चार समायोज्य सोच स्तर (low से extra high तक) हैं और यह उपयुक्त टूल कॉल करने तथा उपयोगकर्ता के निर्देशों का पालन करने में सक्षम है। अपलोड की गई फ़ाइलों, Gmail, Google Drive, Airtable और Dropbox से प्रासंगिक संदर्भ निकालता है। गहन तर्क (deep reasoning) वाले कार्यों को Gemini 4 Carbon या Gemini 4 Argon को सौंपने का इरादा है। यह मॉडल गति और लागत-दक्षता के लिए अनुकूलित है और Gemini 3.8 Flash की तुलना में कार्यों को 2.5x तेज़ी से पूरा करता है तथा 12% से 23% कम tokens का उपयोग करता है।

उपयोग का शुल्क कैसे लगता है?

आपका बिल इस बात पर निर्भर करता है कि आप कौन-सा प्रदाता उपयोग करते हैं, उसकी कीमतें और आपका उपयोग। लंबे इनपुट या अन्य शर्तों पर अलग कीमतें लागू हो सकती हैं।

Gemini 4 Hydrogen कौन-कौन से इनपुट का समर्थन करता है?

यह टेक्स्ट, इमेज और अन्य डेटा फ़ॉर्मेट इनपुट का समर्थन करता है।

इसका संदर्भ विंडो कितना है?

इसका संदर्भ विंडो 1M tokens है।

क्या यह गहन तर्क वाले कार्यों के लिए उपयुक्त है?

गहन तर्क वाले कार्यों को Gemini 4 Carbon या Gemini 4 Argon को सौंपने का इरादा है।

यह किन कार्यों के लिए सबसे उपयुक्त है?

यह रोज़मर्रा के सॉफ़्टवेयर विकास, एजेंटिक वर्कफ़्लो, लेखन और शोध, डेटा विश्लेषण तथा मल्टीमॉडल कार्यों के लिए उपयुक्त है।

क्या इसमें सोच स्तर समायोजित किए जा सकते हैं?

हाँ, इसमें चार समायोज्य सोच स्तर हैं, low से extra high तक।

संबंधित मॉडल

Gemini 4 Hydrogen (batch)

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Gemini 4 परिवार का तेज़ और कुशल मुख्य मॉडल, जो Gemini 3.8 Flash की जगह लेता है।

रोज़मर्रा की कोडिंगडिबगिंगतीव्र पुनरावृत्तीय विकासकोडबेस प्रश्नोत्तर

कॉन्टेक्स्ट

1.049M

अधिकतम आउटपुट

943.718K

इनपुट token

$0.75 / 1M token

आउटपुट token

$3.75 / 1M token

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon, Google का सबसे शक्तिशाली मॉडल, जो लंबे समय तक चलने वाले एजेंटिक कार्यों और साइबर सुरक्षा के लिए बनाया गया है।

साइबर सुरक्षा रक्षाबहु-एजेंट इंजीनियरिंगवैज्ञानिक तर्ककोडबेस माइग्रेशन

कॉन्टेक्स्ट

1.049M

अधिकतम आउटपुट

943.718K

इनपुट token

$4 / 1M token

आउटपुट token

$20 / 1M token

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Google का Gemini 4 Carbon एक बहु-माध्यम मॉडल है जो लंबी अवधि के एजेंटिक कार्यों और जटिल कोडिंग के लिए बनाया गया है।

उन्नत कोडिंग और वेब विकासलंबी अवधि के एजेंटिक प्रोजेक्टगहन वित्तीय अनुसंधानसाइबर सुरक्षा और ऑडिटिंग

कॉन्टेक्स्ट

1.049M

अधिकतम आउटपुट

943.718K

इनपुट token

$2 / 1M token

आउटपुट token

$10 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon, Google का पहला फ्रंटियर मॉडल, 1M टोकन संदर्भ और मल्टीमॉडल इनपुट के साथ जटिल कार्यों के लिए।

कोडिंग और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंगवित्तीय लेजर समाधानकानूनी दस्तावेज़ समीक्षासाइबर सुरक्षा और उपचार

कॉन्टेक्स्ट

1.049M

अधिकतम आउटपुट

943.718K

इनपुट token

$4 / 1M token

आउटपुट token

$20 / 1M token

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Google का सबसे बुद्धिमान Flash मॉडल, जो मल्टीमॉडल इनपुट और लंबे संदर्भ के साथ जटिल एजेंट कार्यों के लिए बनाया गया है।

लंबे सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग कार्यस्वायत्त एजेंटजटिल एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लोमल्टी-स्टेप ऑर्केस्ट्रेशन

कॉन्टेक्स्ट

1.049M

अधिकतम आउटपुट

65.536K

इनपुट token

$1.5 / 1M token

आउटपुट token

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B एक ओपन-वेट मल्टीमॉडल मॉडल है जो 256K टोकन संदर्भ के साथ टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट संभालता है।

कोडिंग सहायताकोड जनरेशन और डीबगिंगवैज्ञानिक प्रश्नदस्तावेज़ पार्सिंग और OCR

कॉन्टेक्स्ट

262.144K

अधिकतम आउटपुट

32.768K

इनपुट token

$0 / 1M token

आउटपुट token

$0 / 1M token