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Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen est le modèle rapide et économique de Google, conçu comme successeur de Gemini 3.8 Flash pour le développement logiciel et les workflows agentiques.

Le modèle excelle dans les tâches de développement logiciel : il répond aux questions sur une base de code, localise et corrige des bugs, et réalise des modifications chirurgicales sans réécrire des fichiers non concernés. Lorsqu'il explore de grands dépôts, il regroupe les lectures de fichiers et les appels de recherche en parallèle. Il prend également en charge les workflows agentiques automatisés sur plusieurs outils et API, la rédaction et la recherche (brouillons d'e-mails, rapports, comparaisons de produits, résumés), ainsi que l'analyse de données et les pipelines d'entreprise impliquant des graphes complexes et du SQL. Il gère aussi les tâches multimodales avec des images et d'autres formats de données, et peut récupérer du contexte pertinent depuis des fichiers importés, Gmail, Google Drive, Airtable et Dropbox.

Dans l'application Gemini, il appelle les outils appropriés et suit de près les instructions de l'utilisateur. Ses performances le rendent 2,5 fois plus rapide que Gemini 3.8 Flash pour accomplir des tâches, avec une vitesse d'exécution de 2 à 2,8 fois supérieure et une consommation de tokens réduite de 12 % à 23 %. Pour les tâches de raisonnement approfondi, il est prévu qu'elles soient déléguées à Gemini 4 Carbon ou Gemini 4 Argon.

Temps limitéEssai gratuit

Ouvrir le Playground ↗Créer une clé API ↗Guide de démarrage →

Mis à jour: 13 nov. 2026

ID DU MODÈLE

gemini-4-hydrogen

Contexte: 1.049M
Sortie max.: 943.718K
API recommandée: messages
Entrée: audio / file / image / text / video
Sortie: text

Points clés

Contexte de 1M tokens
Entrées texte, image et autres formats
Quatre niveaux de réflexion ajustables
2,5x plus rapide que Gemini 3.8 Flash
12 % à 23 % de tokens en moins
Modifications de code chirurgicales

Fournisseurs

5 fournisseurs

Comparez les prix des API entre fournisseurs. Sélectionnez un fournisseur pour voir tous les tarifs et conditions.

Fournisseur · Détails des tarifs

$1.5	$7.5	$0.075	$0.075
$0.75	$3.75	$0.0375	$0.0375
$1.5	$7.5	$0.075	$0.075
$2.7	$13.5	$0.135	$0.135
$2.7	$13.5	$0.135	$0.135

Détails des tarifs

Ce que $10 permettent d'acheter

Entrée: 6,7 M tokens
Sortie: 1,3 M tokens

Estimation d'après les prix actuels d'entrée et de sortie, hors remises.

Benchmarks

Artificial Analysis Intelligence Index
au niveau de réflexion par défaut ; supérieur à Gemini 4 Argon
54
Réduction du dépassement agentique
réduction maximale
81%
Réduction du sous-service
réduction maximale
79%
Réduction des actions erronées et des raccourcis
évaluations d'utilisation d'outils et de codage
12x
Taux d'honnêteté de l'intégrité agentique
évaluation interne de l'intégrité agentique
96.7%
Lisibilité de la chaîne de pensée
sur plus de 200 000 tours audités
99.9%
Gray Swan IPI
résistance aux attaques par injection de prompt indirecte, ou plus
2.3x
Taux de faux refus HealthBench Pro
inférieur à 0.4%
0.4%

Scores tels que publiés par le fournisseur du modèle.

Raisonnement

Niveau d'effort par défaut: medium
Toujours activé: Oui
Niveaux d'effort disponibles: xhigh / high / medium / low

Démarrage rapide

Un code prêt à l'emploi pour appeler ce modèle avec les API compatibles de Felo API Platform. Commencez dans le Playground pour tester des prompts avant d'écrire du code.

Ouvrir le Playground Créer une clé API

Configurer votre clé API

Créez une clé depuis votre compte Felo API Platform et définissez-la comme variable d'environnement.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Effectuer votre première requête

Utilisez cet ID de modèle avec le point de terminaison Felo API Platform. Les en-têtes de requête facultatifs comme X-Request-Id facilitent le diagnostic.

gemini-4-hydrogen

Ce modèle est capable de raisonnement. Si le protocole sélectionné et la route du modèle exposent des contrôles de raisonnement, conservez les métadonnées de raisonnement renvoyées lorsque vous poursuivez la conversation.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Utiliser des SDK tiers

Avec les SDK compatibles, définissez baseURL sur https://openapi.felo.ai/api/v1. Pour les clients de style Claude, utilisez l'URL de base compatible Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

Activer le streaming

Ajoutez stream: true pour recevoir les réponses sous forme de server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform expose des surfaces d'appel de modèles compatibles. Choisissez la surface que votre application ou votre client agent prend déjà en charge.

SurfaceMethodURL

Messages

Messages compatibles Anthropic pour les clients de style Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Paramètres

NomTypePar défautDescription

modelstringgemini-4-hydrogenID public du modèle à appeler.

max_tokensinteger—Nombre maximal de tokens générés.

messagesarray—Messages de la conversation pour Chat Completions.

seed———

stop———

toolsarray—Définitions de tool calling conformes au schéma compatible.

top_p———

reasoning———

temperaturenumber—Contrôle la variété des réponses lorsque c'est pris en charge.

tool_choicestring or object—Contrôle si un outil doit être appelé.

response_formatobject—Demande une sortie structurée lorsque c'est pris en charge.

reasoning_effort———

include_reasoning———

structured_outputs———

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen est un modèle de Google qui prend en charge les entrées texte, image et autres formats de données, avec une fenêtre de contexte de 1M tokens. Il succède à Gemini 3.8 Flash et se positionne comme un modèle polyvalent optimisé pour la vitesse et l'efficacité en coût, pensé comme modèle quotidien. Il propose quatre niveaux de réflexion ajustables, de faible à très élevé, et peut décomposer des objectifs étape par étape pour exécuter des tâches. Le modèle excelle dans les tâches de développement logiciel : il répond aux questions sur une base de code, localise et corrige des bugs, et réalise des modifications chirurgicales sans réécrire des fichiers non concernés. Lorsqu'il explore de grands dépôts, il regroupe les lectures de fichiers et les appels de recherche en parallèle. Il prend également en charge les workflows agentiques automatisés sur plusieurs outils et API, la rédaction et la recherche (brouillons d'e-mails, rapports, comparaisons de produits, résumés), ainsi que l'analyse de données et les pipelines d'entreprise impliquant des graphes complexes et du SQL. Il gère aussi les tâches multimodales avec des images et d'autres formats de données, et peut récupérer du contexte pertinent depuis des fichiers importés, Gmail, Google Drive, Airtable et Dropbox. Dans l'application Gemini, il appelle les outils appropriés et suit de près les instructions de l'utilisateur. Ses performances le rendent 2,5 fois plus rapide que Gemini 3.8 Flash pour accomplir des tâches, avec une vitesse d'exécution de 2 à 2,8 fois supérieure et une consommation de tokens réduite de 12 % à 23 %. Pour les tâches de raisonnement approfondi, il est prévu qu'elles soient déléguées à Gemini 4 Carbon ou Gemini 4 Argon.

Comment l'usage est-il facturé ?

Votre facture dépend du fournisseur utilisé, de ses tarifs et de votre usage. Des entrées plus longues ou d'autres conditions peuvent avoir des tarifs différents.

Quels types d'entrées Gemini 4 Hydrogen accepte-t-il ?

Il prend en charge les entrées texte, image et d'autres formats de données, avec une fenêtre de contexte de 1M tokens.

Quels niveaux de réflexion sont disponibles ?

Le modèle propose quatre niveaux de réflexion ajustables, allant de faible à très élevé.

À quelles tâches est-il le plus adapté ?

Il est optimisé pour le développement logiciel quotidien, les workflows agentiques automatisés, la rédaction et la recherche, l'analyse de données et les tâches multimodales.

Quelle est la différence avec Gemini 4 Carbon et Gemini 4 Argon ?

Gemini 4 Hydrogen est optimisé pour la vitesse et l'efficacité en coût comme modèle quotidien ; les tâches de raisonnement approfondi sont destinées à être déléguées à Gemini 4 Carbon ou Gemini 4 Argon.

Peut-il explorer de grands dépôts de code efficacement ?

Oui, il regroupe les lectures de fichiers et les appels de recherche en parallèle lorsqu'il explore de grands dépôts, et effectue des modifications ciblées sans réécrire de fichiers non concernés.

Modèles liés

Gemini 4 Hydrogen (batch)

Googlegemini-4-hydrogen:batch

Gemini 4 Hydrogen est le modèle rapide et efficace de la famille Gemini 4, avec quatre niveaux de réflexion, une fenêtre de contexte de 1M tokens et une prise en charge des entrées texte, image et vidéo.

Codage quotidienDébogageDéveloppement itératif rapideQuestions-réponses sur base de code

Contexte

1.049M

Sortie max.

943.718K

Tokens d'entrée

$0.75 / 1M tokens

Tokens de sortie

$3.75 / 1M tokens

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon est le modèle le plus puissant de Google, conçu pour les workflows agentiques de longue durée et la cybersécurité, avec un contexte d'un million de tokens.

Cybersécurité défensive et découverte de vulnérabilitésWorkflows agentiques de longue duréeRaisonnement scientifique et mathématiqueMigration de bases de code volumineuses

Contexte

1.049M

Sortie max.

943.718K

Tokens d'entrée

$4 / 1M tokens

Tokens de sortie

$20 / 1M tokens

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon (batch) de Google est un modèle multimodal à contexte d'un million de tokens, conçu pour les workflows agentiques de longue durée, le codage avancé et la cybersécurité, avec un effort de raisonnement ajustable.

Codage avancé et développement full-stackProjets d'ingénierie agentique de longue duréeRecherche financière approfondie et modèles ExcelCybersécurité et découverte de vulnérabilités

Contexte

1.049M

Sortie max.

943.718K

Tokens d'entrée

$2 / 1M tokens

Tokens de sortie

$10 / 1M tokens

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon est le premier modèle de la génération Gemini 4 de Google, conçu pour les tâches complexes de longue durée en ingénierie logicielle, en travail de connaissance en entreprise et en cyberdéfense.

Codage et ingénierie logicielleRapprochement de grand livre financierRevue de jurisprudence et de documentsCybersécurité défensive et remédiation

Contexte

1.049M

Sortie max.

943.718K

Tokens d'entrée

$4 / 1M tokens

Tokens de sortie

$20 / 1M tokens

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash est le modèle Flash le plus intelligent de Google, conçu pour le raisonnement multimodal, les agents autonomes et les flux de travail d'entreprise complexes.

Ingénierie logicielle de longue haleineAgents autonomesFlux d'entreprise complexesOrchestration multi-étapes

Contexte

1.049M

Sortie max.

65.536K

Tokens d'entrée

$1.5 / 1M tokens

Tokens de sortie

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Modèle multimodal open-weight de Google DeepMind, avec une architecture Mixture-of-Experts de 26B paramètres totaux et 4B actifs, un contexte de 256K tokens et plus de 140 langues prises en charge.

assistance au code en IDEworkflows agentiquesrésolution de problèmes mathématiquesanalyse de documents et OCR

Contexte

262.144K

Sortie max.

32.768K

Tokens d'entrée

$0 / 1M tokens

Tokens de sortie

$0 / 1M tokens

Points clés

Historique des performances+

Ce que $10 permettent d'acheter

Benchmarks

Raisonnement

Démarrage rapide

Configurer votre clé API

Effectuer votre première requête

Utiliser des SDK tiers

Activer le streaming

Endpoint

Paramètres

Questions fréquentes

Modèles liés

Gemini 4 Hydrogen (batch)

Gemini 4 Carbon

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Gemma 4 26B A4B (free)