Felo API PlatformFelo API Platform
Terug naar modellen
Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen is een snelle, multimodale model van Google voor alledaagse softwareontwikkeling, agentische workflows en schrijf- en onderzoekstaken.

Gemini 4 Hydrogen is de opvolger van Gemini 3.8 Flash en is van Google ontworpen als een dagelijks inzetbaar model dat snelheid en kostenefficiëntie combineert. Het model heeft een context van 1M tokens en accepteert tekst, afbeeldingen en andere datainvoer. Het is beschikbaar via Google AI Studio, de Gemini API, Android Studio, Gemini voor bedrijven, de Gemini-app, Google Search en Google Antigravity voor betalende Google AI Pro- en Ultra-abonnees. Ook client-side gebruik via Firebase AI Logic wordt ondersteund.

Het model blinkt uit in taken waarbij snelheid en nauwkeurigheid samenkomen. Het beantwoordt vragen over een codebase, vindt en lost bugs op en maakt gerichte, chirurgische aanpassingen zonder bestanden te herschrijven. Bij het verkennen van grote repositories voert het bestandsinvoer en zoekopdrachten parallel uit. Het biedt vier instelbare denkniveaus, van laag tot extra hoog, en is geschikt voor multimodale taken en embodied reasoning. In de Gemini-app volgt het instructies nauwkeurig op en roept het de juiste tools aan, waarbij het relevante context haalt uit geüploade bestanden, Gmail, Google Drive, Airtable en Dropbox.

Gemini 4 Hydrogen is vooral bedoeld voor alledaagse softwareontwikkeling, agentische workflows over meerdere tools en API's, schrijf- en onderzoekstaken zoals e-mailconcepten, rapporten en samenvattingen, en data-analyse met complexe grafieken, SQL en dataintensieve pipelines. Voor diepgaande redeneertaken wordt het model bewust gekoppeld aan Gemini 4 Carbon of Gemini 4 Argon, waarmee het in een multi-modelopstelling samenwerkt.

TijdelijkGratis proef
Playground openen ↗API-sleutel maken ↗Aan de slag →

Bijgewerkt:

MODEL-ID

gemini-4-hydrogen
Context
1.049M
Max. uitvoer
943.718K
Aanbevolen API
messages
Invoer
audio / file / image / text / video
Uitvoer
text

Hoogtepunten

  • 2,5x sneller dan Gemini 3.8 Flash
  • 12% tot 23% minder tokens
  • 1M tokens context
  • Vier instelbare denkniveaus
  • 96,7% eerlijkheidsgraad voor agentintegriteit
  • Multimodale invoer

Aanbieders

5 aanbieders

Vergelijk API-prijzen tussen aanbieders. Kies een aanbieder om alle kosten en voorwaarden te bekijken.

Aanbieder · Prijsdetails
Beschikbaarheid
$1.5$7.5$0.075$0.075
$0.75$3.75$0.0375$0.0375
$1.5$7.5$0.075$0.075
$2.7$13.5$0.135$0.135
$2.7$13.5$0.135$0.135

Wat je voor $10 krijgt

Invoer
6,7 mln. tokens
Uitvoer
1,3 mln. tokens

Geschat op basis van de huidige invoer- en uitvoerprijzen, vóór kortingen.

Benchmarks

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    standaard denkniveau; hoger dan Gemini 4 Argon

    54

  • Vermindering agentische overreach

    maximale vermindering

    81%

  • Vermindering onderbediening

    maximale vermindering

    79%

  • Vermindering foutieve acties en shortcuts

    evaluaties van toolgebruik en codering

    12x

  • Eerlijkheidsgraad agentintegriteit

    interne evaluatie van agentintegriteit

    96.7%

  • Leesbaarheid van gedachteketen

    over meer dan 200.000 geauditeerde beurten

    99.9%

  • Gray Swan IPI

    weerstand tegen indirecte prompt-injectieaanvallen, of hoger

    2.3x

  • HealthBench Pro foutief weigeringspercentage

    lager dan 0,4%

    0.4%

Scores zoals gepubliceerd door de modelaanbieder.

Redeneervermogen

Standaardinspanning
medium
Altijd ingeschakeld
Ja
Beschikbare inspanningsniveaus
xhigh / high / medium / low

Snelstart

Kant-en-klare code om dit model aan te roepen met de compatibele API's van Felo API Platform. Begin in de Playground als je prompts wilt testen voordat je code schrijft.

Playground openenAPI-sleutel maken
1

API-sleutel instellen

Maak een sleutel in je Felo API Platform-account en stel deze in als omgevingsvariabele.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Je eerste aanvraag doen

Gebruik deze model-ID met het Felo API Platform-endpoint. Optionele requestheaders zoals X-Request-Id helpen bij het oplossen van problemen.

gemini-4-hydrogen

Dit model kan redeneren. Als het gekozen protocol en de modelroute reasoning-besturing bieden, bewaar dan de geretourneerde reasoning-metadata wanneer je het gesprek voortzet.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

SDK's van derden gebruiken

Stel in compatibele SDK's baseURL in op https://openapi.felo.ai/api/v1. Gebruik voor clients in Claude-stijl de Anthropic-compatibele basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming inschakelen

Voeg stream: true toe om responses als server-sent events te ontvangen.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform biedt compatibele oppervlakken voor modelaanroepen. Kies het oppervlak dat je app of agent-client al ondersteunt.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-compatibele berichten voor clients in Claude-stijl.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameters

NaamTypeStandaardBeschrijving
modelstringgemini-4-hydrogenOpenbare model-ID om aan te roepen.
max_tokensinteger—Maximaal aantal gegenereerde tokens.
messagesarray—Gespreksberichten voor Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Definities voor tool calling volgens het compatibele schema.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Bepaalt de variatie in antwoorden wanneer ondersteund.
tool_choicestring or object—Bepaalt of een tool moet worden aangeroepen.
response_formatobject—Vraagt gestructureerde uitvoer aan wanneer ondersteund.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Veelgestelde vragen

Wat is Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen is de opvolger van Gemini 3.8 Flash en is van Google ontworpen als een dagelijks inzetbaar model dat snelheid en kostenefficiëntie combineert. Het model heeft een context van 1M tokens en accepteert tekst, afbeeldingen en andere datainvoer. Het is beschikbaar via Google AI Studio, de Gemini API, Android Studio, Gemini voor bedrijven, de Gemini-app, Google Search en Google Antigravity voor betalende Google AI Pro- en Ultra-abonnees. Ook client-side gebruik via Firebase AI Logic wordt ondersteund. Het model blinkt uit in taken waarbij snelheid en nauwkeurigheid samenkomen. Het beantwoordt vragen over een codebase, vindt en lost bugs op en maakt gerichte, chirurgische aanpassingen zonder bestanden te herschrijven. Bij het verkennen van grote repositories voert het bestandsinvoer en zoekopdrachten parallel uit. Het biedt vier instelbare denkniveaus, van laag tot extra hoog, en is geschikt voor multimodale taken en embodied reasoning. In de Gemini-app volgt het instructies nauwkeurig op en roept het de juiste tools aan, waarbij het relevante context haalt uit geüploade bestanden, Gmail, Google Drive, Airtable en Dropbox. Gemini 4 Hydrogen is vooral bedoeld voor alledaagse softwareontwikkeling, agentische workflows over meerdere tools en API's, schrijf- en onderzoekstaken zoals e-mailconcepten, rapporten en samenvattingen, en data-analyse met complexe grafieken, SQL en dataintensieve pipelines. Voor diepgaande redeneertaken wordt het model bewust gekoppeld aan Gemini 4 Carbon of Gemini 4 Argon, waarmee het in een multi-modelopstelling samenwerkt.

Hoe wordt het gebruik gefactureerd?

Je factuur hangt af van de aanbieder die je gebruikt, de prijzen en je verbruik. Langere invoer of andere voorwaarden kunnen andere prijzen hebben.

Welke invoer ondersteunt Gemini 4 Hydrogen?

Het model accepteert tekst, afbeeldingen en andere dataformaten. Het is daarmee geschikt voor multimodale taken en embodied reasoning.

Hoeveel context kan het model verwerken?

Gemini 4 Hydrogen heeft een context van 1M tokens. Over de maximale uitvoerlengte bevat de bron geen gegevens.

Voor welke taken is Gemini 4 Hydrogen bedoeld?

Het model is gericht op alledaagse softwareontwikkeling, agentische workflows, schrijf- en onderzoekstaken en data-analyse met complexe grafieken, SQL en dataintensieve pipelines. Ook multimodale taken met afbeeldingen en andere dataformaten vallen binnen het bereik.

Hoe verhoudt Gemini 4 Hydrogen zich tot de andere modellen in de serie?

Gemini 4 Hydrogen is de snelle, kostenefficiënte dagelijkse keuze en de opvolger van Gemini 3.8 Flash. Voor diepgaande redeneertaken wordt het model gekoppeld aan Gemini 4 Carbon of Gemini 4 Argon.

Waar is Gemini 4 Hydrogen beschikbaar?

Het model is beschikbaar op Google AI Studio, de Gemini API, Android Studio, Gemini voor bedrijven, de Gemini-app, Google Search en Google Antigravity voor betalende Google AI Pro- en Ultra-abonnees. Client-side gebruik via Firebase AI Logic wordt ondersteund, en het is ook beschikbaar in Gemini in Google Sheets bij geschikte bedrijfsabonnementen.

Gerelateerde modellen

Gemini 4 Hydrogen (batch)

Googlegemini-4-hydrogen:batch

Gemini 4 Hydrogen is Google's snelle, efficiënte kernmodel in de Gemini 4-familie, met vier denkniveaus en ondersteuning voor tekst-, beeld- en video-invoer.

Alledaags programmerenDebuggenSnelle iteratieve ontwikkelingVragen over codebases

Context

1.049M

Max. uitvoer

943.718K

Invoertokens

$0.75 / 1M tokens

Uitvoertokens

$3.75 / 1M tokens

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon is Google's krachtigste model, gebouwd voor langdurige agentische workflows, cybersecurity en wetenschappelijk redeneren.

Langdurige agentische workflowsCybersecurity en kwetsbaarheidsbeheerWetenschappelijk en wiskundig redenerenGrootschalige codemigraties

Context

1.049M

Max. uitvoer

943.718K

Invoertokens

$4 / 1M tokens

Uitvoertokens

$20 / 1M tokens

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon is Google's multimodale frontier-model voor langdurige agentische workflows, met een context van 1 miljoen tokens en instelbare redeneerinspanning.

Geavanceerd programmerenFull-stack webontwikkelingLangdurige agentische projectenFinancieel onderzoek

Context

1.049M

Max. uitvoer

943.718K

Invoertokens

$2 / 1M tokens

Uitvoertokens

$10 / 1M tokens

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon is Google's eerste frontier-model uit de Gemini 4-generatie, met een contextvenster van 1.048.576 tokens en sterke prestaties op kenniswerk, software-engineering en cyberverdediging.

Software-engineeringFinancieel kenniswerkJuridisch kenniswerkCyberverdediging

Context

1.049M

Max. uitvoer

943.718K

Invoertokens

$4 / 1M tokens

Uitvoertokens

$20 / 1M tokens

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash is Google's meest intelligente Flash-model met multimodale input, een context van 1.000.000 tokens en sterk scorende redeneer- en agentcapaciteiten.

Langdurige softwareontwikkelingAutonome agentsComplexe bedrijfsworkflowsMeerstapsorkestratie

Context

1.049M

Max. uitvoer

65.536K

Invoertokens

$1.5 / 1M tokens

Uitvoertokens

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B is een open-weight multimodaal model van Google DeepMind met Mixture-of-Experts-architectuur, 26B totale en 4B actieve parameters, en een context van 256K tokens.

Codeassistentie in IDE'sDebugging en refactoringWetenschappelijke vragenDocumentparsing en OCR

Context

262.144K

Max. uitvoer

32.768K

Invoertokens

$0 / 1M tokens

Uitvoertokens

$0 / 1M tokens