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Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen ist Googles schnelles Multimodalmodell mit 1M-Token-Kontext für agentische Workflows, Coding und alltägliche Aufgaben.

Gemini 4 Hydrogen ist ein von Google entwickeltes multimodales Modell, das Text, Bilder und weitere Datenformate als Eingabe verarbeitet und über einen Kontext von 1M tokens verfügt. Es ist als Nachfolger von Gemini 3.8 Flash positioniert und auf Geschwindigkeit sowie Kosteneffizienz für den täglichen Einsatz ausgelegt. Vier einstellbare Denkstufen von niedrig bis extra hoch erlauben es, den Rechenaufwand an die jeweilige Aufgabe anzupassen.

Das Modell eignet sich besonders für die alltägliche Softwareentwicklung: Es beantwortet Fragen zu einer Codebasis, findet und behebt Fehler und führt gezielte, chirurgische Änderungen durch, ohne unbeteiligte Dateien neu zu schreiben. Beim Erkunden großer Repositories bündelt es Dateilese- und Suchaufrufe parallel. Darüber hinaus unterstützt es agentische Workflows, die Aufgaben über mehrere Tools und APIs hinweg automatisieren, sowie Schreib- und Rechercheaufgaben wie E-Mail-Entwürfe, Berichte, Produktvergleiche und Zusammenfassungen. Auch Datenanalysen mit komplexen Graphen, SQL und datenintensiven Pipelines sowie multimodale Aufgaben mit Bild- und anderen Datenformaten gehören zu den Einsatzgebieten.

In der Gemini-App ruft Gemini 4 Hydrogen passende Tools auf und folgt Anweisungen genau; es bezieht relevanten Kontext aus hochgeladenen Dateien, Gmail, Google Drive, Airtable und Dropbox und zerlegt Ziele schrittweise, um sie auszuführen. Für tiefes Reasoning sollen Aufgaben an Gemini 4 Carbon oder Gemini 4 Argon delegiert werden. Das Modell ist in einem Multi-Modell-Setup mit Gemini 4 Carbon und Gemini 4 Argon kombinierbar und über Google AI Studio, Gemini API, Android Studio, Gemini for business, die Gemini-App, Google Search und Google Antigravity für zahlende Abonnenten von Google AI Pro und Ultra verfügbar; clientseitige Nutzung wird über Firebase AI Logic unterstützt, und in Gemini in Google Sheets ist es mit berechtigten Business-Abonnements verfügbar.

BegrenztKostenloser Test
Playground öffnen ↗API-Schlüssel erstellen ↗Erste Schritte →

Aktualisiert:

MODELL-ID

gemini-4-hydrogen
Kontext
1.049M
Max. Ausgabe
943.718K
Empfohlene API
messages
Eingabe
audio / file / image / text / video
Ausgabe
text

Highlights

  • 1M-Token-Kontext
  • Vier Denkstufen
  • Multimodale Eingaben
  • Parallele Datei- und Suchaufrufe
  • Gezielte Code-Änderungen
  • Schneller Alltagseinsatz

Anbieter

5 Anbieter

Vergleichen Sie die API-Preise verschiedener Anbieter. Wählen Sie einen Anbieter aus, um alle Kosten und Bedingungen zu sehen.

Anbieter · Preisdetails
Verfügbarkeit
$1.5$7.5$0.075$0.075
$0.75$3.75$0.0375$0.0375
$1.5$7.5$0.075$0.075
$2.7$13.5$0.135$0.135
$2.7$13.5$0.135$0.135

Was man für $10 bekommt

Eingabe
6,7 Mio. Token
Ausgabe
1,3 Mio. Token

Geschätzt anhand der aktuellen Eingabe- und Ausgabepreise, vor Rabatten.

Benchmarks

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    Standard-Denkstufe; über Gemini 4 Argon

    54

  • Reduktion von agentischem Overreach

    maximale Reduktion

    81%

  • Reduktion von Under-Service

    maximale Reduktion

    79%

  • Reduktion fehlerhafter Aktionen und Abkürzungen

    Tool-Nutzung und Coding-Evaluierungen

    12x

  • Honesty-Rate der Agentenintegrität

    interne Evaluierung der Agentenintegrität

    96.7%

  • Lesbarkeit der Gedankenkette

    über 200,000 geprüfte Turns

    99.9%

  • Gray Swan IPI

    Widerstand gegen indirekte Prompt-Injection-Angriffe oder höher

    2.3x

  • HealthBench Pro Falsch-Ablehnungsrate

    unter 0.4%

    0.4%

Werte wie vom Modellanbieter veröffentlicht.

Schlussfolgern

Standardaufwand
medium
Immer aktiviert
Ja
Verfügbare Aufwandsstufen
xhigh / high / medium / low

Schnellstart

Direkt einsetzbarer Code, um dieses Modell über die kompatiblen APIs der Felo API Platform aufzurufen. Testen Sie Prompts im Playground, bevor Sie Code schreiben.

Playground öffnenAPI-Schlüssel erstellen
1

API-Schlüssel hinterlegen

Erstellen Sie einen Schlüssel in Ihrem Konto bei der Felo API Platform und legen Sie ihn als Umgebungsvariable ab.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Erste Anfrage senden

Verwenden Sie diese Modell-ID mit dem Endpoint der Felo API Platform. Optionale Anfrage-Header wie X-Request-Id helfen bei der Fehlersuche.

gemini-4-hydrogen

Dieses Modell kann schlussfolgern. Wenn das gewählte Protokoll und die Modellroute Reasoning-Steuerungen bereitstellen, behalten Sie die zurückgegebenen Reasoning-Metadaten bei, wenn Sie das Gespräch fortsetzen.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Drittanbieter-SDKs verwenden

Setzen Sie in kompatiblen SDKs baseURL auf https://openapi.felo.ai/api/v1. Für Clients im Claude-Stil verwenden Sie die Anthropic-kompatible Basis-URL. https://openapi.felo.ai/api.

3

Streaming aktivieren

Fügen Sie stream: true hinzu, um Antworten als Server-Sent Events zu erhalten.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Die Felo API Platform stellt kompatible Oberflächen für Modellaufrufe bereit. Wählen Sie die Oberfläche, die Ihre App oder Ihr Agent-Client bereits unterstützt.

SurfaceMethodURL

Messages

Anthropic-kompatible Nachrichten für Clients im Claude-Stil.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parameter

NameTypStandardBeschreibung
modelstringgemini-4-hydrogenÖffentliche Modell-ID, die aufgerufen wird.
max_tokensinteger—Maximale Anzahl generierter Tokens.
messagesarray—Gesprächsnachrichten für Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Tool-Calling-Definitionen nach kompatiblem Schema.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Steuert die Vielfalt der Antworten, wenn unterstützt.
tool_choicestring or object—Steuert, ob ein Tool aufgerufen werden soll.
response_formatobject—Fordert strukturierte Ausgabe an, wenn unterstützt.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Häufige Fragen

Was ist Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen ist ein von Google entwickeltes multimodales Modell, das Text, Bilder und weitere Datenformate als Eingabe verarbeitet und über einen Kontext von 1M tokens verfügt. Es ist als Nachfolger von Gemini 3.8 Flash positioniert und auf Geschwindigkeit sowie Kosteneffizienz für den täglichen Einsatz ausgelegt. Vier einstellbare Denkstufen von niedrig bis extra hoch erlauben es, den Rechenaufwand an die jeweilige Aufgabe anzupassen. Das Modell eignet sich besonders für die alltägliche Softwareentwicklung: Es beantwortet Fragen zu einer Codebasis, findet und behebt Fehler und führt gezielte, chirurgische Änderungen durch, ohne unbeteiligte Dateien neu zu schreiben. Beim Erkunden großer Repositories bündelt es Dateilese- und Suchaufrufe parallel. Darüber hinaus unterstützt es agentische Workflows, die Aufgaben über mehrere Tools und APIs hinweg automatisieren, sowie Schreib- und Rechercheaufgaben wie E-Mail-Entwürfe, Berichte, Produktvergleiche und Zusammenfassungen. Auch Datenanalysen mit komplexen Graphen, SQL und datenintensiven Pipelines sowie multimodale Aufgaben mit Bild- und anderen Datenformaten gehören zu den Einsatzgebieten. In der Gemini-App ruft Gemini 4 Hydrogen passende Tools auf und folgt Anweisungen genau; es bezieht relevanten Kontext aus hochgeladenen Dateien, Gmail, Google Drive, Airtable und Dropbox und zerlegt Ziele schrittweise, um sie auszuführen. Für tiefes Reasoning sollen Aufgaben an Gemini 4 Carbon oder Gemini 4 Argon delegiert werden. Das Modell ist in einem Multi-Modell-Setup mit Gemini 4 Carbon und Gemini 4 Argon kombinierbar und über Google AI Studio, Gemini API, Android Studio, Gemini for business, die Gemini-App, Google Search und Google Antigravity für zahlende Abonnenten von Google AI Pro und Ultra verfügbar; clientseitige Nutzung wird über Firebase AI Logic unterstützt, und in Gemini in Google Sheets ist es mit berechtigten Business-Abonnements verfügbar.

Wie wird die Nutzung abgerechnet?

Ihre Rechnung hängt vom genutzten Anbieter, seinen Preisen und Ihrer Nutzung ab. Längere Eingaben oder andere Bedingungen können andere Preise haben.

Welche Eingaben unterstützt Gemini 4 Hydrogen?

Das Modell verarbeitet Texteingaben, Bildeingaben und weitere Datenformate.

Wie groß ist der Kontext von Gemini 4 Hydrogen?

Der Kontext umfasst 1M tokens.

Für welche Aufgaben ist Gemini 4 Hydrogen geeignet?

Es eignet sich für alltägliche Softwareentwicklung, agentische Workflows über mehrere Tools und APIs, Schreib- und Rechercheaufgaben, Datenanalysen sowie multimodale Aufgaben mit Bild- und anderen Datenformaten.

Wie unterscheidet sich Gemini 4 Hydrogen von Gemini 4 Carbon und Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Hydrogen ist auf Geschwindigkeit und Kosteneffizienz für den täglichen Einsatz optimiert; tiefes Reasoning soll an Gemini 4 Carbon oder Gemini 4 Argon delegiert werden. In einem Multi-Modell-Setup lässt es sich mit beiden kombinieren.

Lässt sich der Denkaufwand bei Gemini 4 Hydrogen anpassen?

Ja, es stehen vier einstellbare Denkstufen von niedrig bis extra hoch zur Verfügung.

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$2 / 1M Token

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