Felo API PlatformFelo API Platform
Назад до моделей
Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen — швидка та економна модель Google із контекстом 1M токенів, чотирма рівнями міркування й підтримкою тексту, зображень та інших форматів даних.

Gemini 4 Hydrogen — це модель Google, налаштована на швидкість і економічність як щоденний робочий інструмент. Вона підтримує введення тексту, зображень та інших форматів даних, має контекст 1M токенів і чотири регульовані рівні міркування — від низького до надвисокого. Модель виконує завдання у 2,5 раза швидше за Gemini 3.8 Flash, працює у 2–2,8 раза швидше та використовує на 12–23% менше токенів.

Для щоденної розробки програмного забезпечення Gemini 4 Hydrogen пише код, запускає тести, перевіряє зміни й виправляє помилки. Вона відповідає на запитання про кодову базу та робить точкові виправлення, не переписуючи непов’язані файли, а під час дослідження великих репозиторіїв паралельно виконує пакетні читання файлів і пошукові запити. Модель також добре підходить для агентних робочих процесів, які автоматизують завдання в кількох інструментах і API: вона розбиває цілі на кроки й виконує їх, викликає потрібні інструменти та точно дотримується інструкцій користувача в застосунку Gemini, а також залучає релевантний контекст із завантажених файлів, Gmail, Google Drive, Airtable і Dropbox.

Крім того, Gemini 4 Hydrogen підходить для написання текстів і досліджень — чернеток електронних листів, звітів, порівнянь продуктів і підсумків — для аналізу даних і корпоративних процесів із складними графами, SQL і насиченими даними конвеєрами, а також для мультимодальних завдань із зображеннями та іншими форматами даних. Глибокі завдання міркування слід передавати Gemini 4 Carbon або Gemini 4 Argon.

ОбмеженоБезкоштовний пробний період
Відкрити Playground ↗Створити API-ключ ↗Початок роботи →

Оновлено:

MODEL ID

gemini-4-hydrogen
Контекст
1.049M
Макс. вихід
943.718K
Рекомендований API
messages
Вхід
audio / file / image / text / video
Вихід
text

Ключові можливості

  • Контекст 1M токенів
  • Чотири рівні міркування
  • У 2,5 раза швидше за Gemini 3.8 Flash
  • На 12–23% менше токенів
  • Точкові виправлення коду
  • Мультимодальне введення

Постачальники

5 постачальників

Порівняйте ціни API у різних постачальників. Виберіть постачальника, щоб переглянути всі тарифи й умови.

Постачальник · Деталі тарифів
Доступність
$1.5$7.5$0.075$0.075
$0.75$3.75$0.0375$0.0375
$1.5$7.5$0.075$0.075
$2.7$13.5$0.135$0.135
$2.7$13.5$0.135$0.135

Що можна купити за $10

Вхід
6,7 млн токенів
Вихід
1,3 млн токенів

Оцінка за поточними цінами входу й виходу, без урахування знижок.

Бенчмарки

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    рівень міркування за замовчуванням; вище за Gemini 4 Argon

    54

  • Зменшення надмірних дій агента

    максимальне зменшення

    81%

  • Зменшення недостатнього обслуговування

    максимальне зменшення

    79%

  • Зменшення помилкових дій і скорочених шляхів

    оцінювання використання інструментів і програмування

    12x

  • Рівень чесності агента

    внутрішнє оцінювання цілісності агента

    96.7%

  • Читабельність ланцюжка міркувань

    понад 200 000 перевірених ходів

    99.9%

  • Gray Swan IPI

    стійкість до непрямих атак із впровадженням підказок, або вище

    2.3x

  • HealthBench Pro

    рівень хибних відмов нижче 0,4%

    0.4%

Результати за публікацією постачальника моделі.

Міркування

Типовий рівень зусиль
medium
Завжди ввімкнено
Так
Доступні рівні зусиль
xhigh / high / medium / low

Швидкий старт

Готовий код для виклику цієї моделі через сумісні API Felo API Platform. Почніть у Playground, якщо хочете перевірити промпти перед написанням коду.

Відкрити PlaygroundСтворити API-ключ
1

Отримайте API-ключ

Створіть ключ у своєму обліковому записі Felo API Platform і встановіть його як змінну середовища.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Зробіть перший запит

Використовуйте цей ідентифікатор моделі з endpoint Felo API Platform. Необов'язкові заголовки запиту, як-от X-Request-Id, можуть допомогти з діагностикою.

gemini-4-hydrogen

Ця модель підтримує міркування. Якщо вибраний протокол і маршрут моделі надають елементи керування міркуванням, зберігайте повернені метадані міркування під час продовження розмови.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Використання сторонніх SDK

Використовуйте сумісні SDK, встановивши baseURL на https://openapi.felo.ai/api/v1. Для клієнтів у стилі Claude використовуйте базовий URL, сумісний з Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Увімкніть стрімінг

Додайте stream: true, щоб отримувати відповіді як server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform надає сумісні поверхні виклику моделей. Виберіть ту, яку ваш застосунок або клієнт-агент уже підтримує.

ПоверхняМетодURL

Messages

Повідомлення, сумісні з Anthropic, для клієнтів у стилі Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Параметри

НазваТипЗа замовчуваннямОпис
modelstringgemini-4-hydrogenПублічний ідентифікатор моделі для виклику.
max_tokensinteger—Максимальна кількість згенерованих токенів.
messagesarray—Повідомлення розмови для Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Визначення виклику інструментів за сумісною схемою.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Керує різноманітністю відповідей, якщо підтримується.
tool_choicestring or object—Керує тим, чи слід викликати інструмент.
response_formatobject—Запитує структурований вихід, якщо підтримується.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Часті запитання

Що таке Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen — це модель Google, налаштована на швидкість і економічність як щоденний робочий інструмент. Вона підтримує введення тексту, зображень та інших форматів даних, має контекст 1M токенів і чотири регульовані рівні міркування — від низького до надвисокого. Модель виконує завдання у 2,5 раза швидше за Gemini 3.8 Flash, працює у 2–2,8 раза швидше та використовує на 12–23% менше токенів. Для щоденної розробки програмного забезпечення Gemini 4 Hydrogen пише код, запускає тести, перевіряє зміни й виправляє помилки. Вона відповідає на запитання про кодову базу та робить точкові виправлення, не переписуючи непов’язані файли, а під час дослідження великих репозиторіїв паралельно виконує пакетні читання файлів і пошукові запити. Модель також добре підходить для агентних робочих процесів, які автоматизують завдання в кількох інструментах і API: вона розбиває цілі на кроки й виконує їх, викликає потрібні інструменти та точно дотримується інструкцій користувача в застосунку Gemini, а також залучає релевантний контекст із завантажених файлів, Gmail, Google Drive, Airtable і Dropbox. Крім того, Gemini 4 Hydrogen підходить для написання текстів і досліджень — чернеток електронних листів, звітів, порівнянь продуктів і підсумків — для аналізу даних і корпоративних процесів із складними графами, SQL і насиченими даними конвеєрами, а також для мультимодальних завдань із зображеннями та іншими форматами даних. Глибокі завдання міркування слід передавати Gemini 4 Carbon або Gemini 4 Argon.

Як нараховується оплата за використання?

Рахунок залежить від обраного постачальника, його цін і вашого використання. Довші вхідні дані або інші умови можуть мати інші ціни.

Які формати введення підтримує Gemini 4 Hydrogen?

Модель приймає текст, зображення та інші формати даних, тож підходить і для мультимодальних завдань.

Який обсяг контексту в Gemini 4 Hydrogen?

Контекст становить 1M токенів, що дозволяє працювати з великими кодовими базами та документами.

Для яких завдань найкраще використовувати цю модель?

Для щоденної розробки, агентних процесів, написання текстів і досліджень, аналізу даних та мультимодальних завдань. Глибоке міркування краще делегувати Gemini 4 Carbon або Gemini 4 Argon.

Чим Gemini 4 Hydrogen відрізняється від Gemini 3.8 Flash?

Це наступник Gemini 3.8 Flash: він виконує завдання у 2,5 раза швидше, працює у 2–2,8 раза швидше та використовує на 12–23% менше токенів.

Чи можна регулювати глибину міркування?

Так, модель має чотири регульовані рівні міркування — від низького до надвисокого.

Де доступна Gemini 4 Hydrogen?

У Google AI Studio, Gemini API, Android Studio, Gemini for business, застосунку Gemini, Google Search і Google Antigravity для платних підписників Google AI Pro та Ultra; також через Firebase AI Logic для клієнтського використання та в Gemini у Google Sheets за відповідних бізнес-підписок.

Схожі моделі

Gemini 4 Hydrogen (batch)

Googlegemini-4-hydrogen:batch

Gemini 4 Hydrogen — швидка й економна модель Google із пакетною обробкою, чотирма рівнями міркування та підтримкою тексту, зображень і відео на вході.

Повсякденне програмуванняНалагодження кодуШвидка ітеративна розробкаЗапитання до кодової бази

Контекст

1.049M

Макс. вихід

943.718K

Вхідні токени

$0.75 / 1M токенів

Вихідні токени

$3.75 / 1M токенів

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon — найпотужніша модель Google, створена для довготривалих агентних робочих процесів, кібербезпеки, наукових досліджень та інженерних завдань із підтримкою мультимодальних вхідних даних.

Кібербезпека та виявлення вразливостейДовготривалі агентні робочі процесиНаукові та математичні міркуванняМультиагентна інженерна співпраця

Контекст

1.049M

Макс. вихід

943.718K

Вхідні токени

$4 / 1M токенів

Вихідні токени

$20 / 1M токенів

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon — це мультимодальна модель Google для довготривалих агентних робочих процесів, складної розробки, кібербезпеки та наукових досліджень із контекстом 1 мільйон токенів і регульованим рівнем міркування.

Довготривалі агентні інженерні проєктиПовноцінна веброзробкаГлибокі фінансові дослідженняКіберзахист і аудит безпеки

Контекст

1.049M

Макс. вихід

943.718K

Вхідні токени

$2 / 1M токенів

Вихідні токени

$10 / 1M токенів

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon — перша фронтирна модель покоління Gemini 4 від Google з контекстом 1 млн токенів, призначена для тривалої складної роботи в інженерії, корпоративних знаннях та кіберзахисті.

Програмна інженерія та кодуванняФінансова звірка та аналізКіберзахист і автоматизація виправленьКерування роботами та Real2Sim

Контекст

1.049M

Макс. вихід

943.718K

Вхідні токени

$4 / 1M токенів

Вихідні токени

$20 / 1M токенів

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash — це мультимодальна модель Google з розширеним міркуванням, контекстом до 1 000 000 токенів і підтримкою агентних сценаріїв, що поєднує високу продуктивність із гнучким налаштуванням рівня мислення.

Довготривала розробка програмного забезпеченняАвтономні агентиСкладні корпоративні процесиФінансовий аналіз

Контекст

1.049M

Макс. вихід

65.536K

Вхідні токени

$1.5 / 1M токенів

Вихідні токени

$7.5 / 1M токенів

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B — це відкрита мультимодальна модель із архітектурою Mixture-of-Experts, що поєднує 26B загальних і 4B активних параметрів, підтримує текст, зображення та відео й оптимізована для швидкого висновку.

Програмування та агентні процесиНаукові й математичні задачіРозпізнавання тексту на зображенняхЗапитання за зображеннями та відео

Контекст

262.144K

Макс. вихід

32.768K

Вхідні токени

$0 / 1M токенів

Вихідні токени

$0 / 1M токенів