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Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen es el modelo de Google rápido y eficiente para el desarrollo diario, el trabajo agéntico y las tareas multimodales, con cuatro niveles de razonamiento ajustables.

Está pensado para el desarrollo de software cotidiano: escribir código, ejecutar pruebas, verificar cambios y corregir errores. Responde preguntas sobre un código base y localiza y corrige fallos con ediciones quirúrgicas que no reescriben archivos no relacionados, agrupando lecturas de archivos y búsquedas en paralelo al explorar repositorios grandes. También cubre la redacción y la investigación, como borradores de correo, informes, comparativas de productos y resúmenes, además del análisis de datos y los flujos empresariales con grafos complejos, SQL y canalizaciones intensivas en datos.

Destaca por su velocidad y eficiencia: completa tareas 2.5 veces más rápido que Gemini 3.8 Flash y lo ejecuta entre 2 y 2.8 veces más rápido, con un uso de tokens entre un 12% y un 23% menor. En el entorno de la aplicación Gemini recupera contexto relevante de archivos subidos, Gmail, Google Drive, Airtable y Dropbox. Está disponible en Google AI Studio, la Gemini API, Android Studio, Gemini for business, la aplicación Gemini, Google Search y Google Antigravity para suscriptores de pago de Google AI Pro y Ultra, con soporte para uso del lado del cliente mediante Firebase AI Logic y en Gemini en Google Sheets con suscripciones empresariales elegibles. Para tareas de razonamiento profundo se recomienda delegar en Gemini 4 Carbon o Gemini 4 Argon.

LimitadoPrueba gratuita

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Actualizado: 13 nov 2026

ID DEL MODELO

gemini-4-hydrogen

Contexto: 1.049M
Salida máx.: 943.718K
API recomendada: messages
Entrada: audio / file / image / text / video
Salida: text

Aspectos destacados

Contexto de 1M tokens
Cuatro niveles de pensamiento
Ediciones de código quirúrgicas
Hasta 2.8x más rápido que Gemini 3.8 Flash
Entre 12% y 23% menos tokens
Sucesor de Gemini 3.8 Flash

Proveedores

5 proveedores

Compara los precios de API entre proveedores. Selecciona un proveedor para ver todos los cargos y condiciones.

Proveedor · Detalles de precio

$1.5	$7.5	$0.075	$0.075
$0.75	$3.75	$0.0375	$0.0375
$1.5	$7.5	$0.075	$0.075
$2.7	$13.5	$0.135	$0.135
$2.7	$13.5	$0.135	$0.135

Detalles de precio

Qué puedes comprar con $10

Entrada: 6,7 M tokens
Salida: 1,3 M tokens

Estimado a partir de los precios actuales de entrada y salida, antes de descuentos.

Benchmarks

Artificial Analysis Intelligence Index
nivel de pensamiento predeterminado; por encima de Gemini 4 Argon
54
Reducción de extralimitación agéntica
reducción máxima
81%
Reducción de atención insuficiente
reducción máxima
79%
Reducción de acciones erróneas y atajos
evaluaciones de uso de herramientas y programación
12x
Tasa de honestidad de integridad agéntica
evaluación interna de integridad agéntica
96.7%
Legibilidad de la cadena de pensamiento
más de 200,000 turnos auditados
99.9%
Gray Swan IPI
resistencia a ataques de inyección de instrucciones indirectas, o superior
2.3x
Tasa de rechazo falso en HealthBench Pro
por debajo del 0.4%
0.4%

Puntuaciones según lo publicado por el proveedor del modelo.

Razonamiento

Esfuerzo predeterminado: medium
Siempre activado: Sí
Niveles de esfuerzo disponibles: xhigh / high / medium / low

Inicio rápido

Código listo para llamar a este modelo con las APIs compatibles de Felo API Platform. Empieza en el Playground si quieres probar prompts antes de escribir código.

Abrir Playground Crear clave de API

Configura tu clave de API

Crea una clave en tu cuenta de Felo API Platform y configúrala como variable de entorno.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"

Haz tu primera solicitud

Usa este ID de modelo con el endpoint de Felo API Platform. Las cabeceras opcionales como X-Request-Id ayudan a diagnosticar problemas.

gemini-4-hydrogen

Este modelo puede razonar. Si el protocolo seleccionado y la ruta del modelo exponen controles de razonamiento, conserva los metadatos de razonamiento devueltos al continuar la conversación.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usar SDK de terceros

En los SDK compatibles, define baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes de estilo Claude, usa la URL base compatible con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

Activa el streaming

Añade stream: true para recibir respuestas como server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform expone superficies compatibles para llamar a modelos. Elige la superficie que tu app o cliente de agente ya admite.

SurfaceMethodURL

Messages

Mensajes compatibles con Anthropic para clientes de estilo Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parámetros

NombreTipoPredeterminadoDescripción

modelstringgemini-4-hydrogenID público del modelo que se va a llamar.

max_tokensinteger—Número máximo de tokens generados.

messagesarray—Mensajes de la conversación para Chat Completions.

seed———

stop———

toolsarray—Definiciones de tool calling según el esquema compatible.

top_p———

reasoning———

temperaturenumber—Controla la variedad de las respuestas cuando es compatible.

tool_choicestring or object—Controla si se debe llamar a una herramienta.

response_formatobject—Solicita salida estructurada cuando es compatible.

reasoning_effort———

include_reasoning———

structured_outputs———

Preguntas frecuentes

¿Qué es Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen es un modelo de Google que se posiciona como sucesor de Gemini 3.8 Flash. Acepta entradas de texto, imágenes y otros formatos de datos, y ofrece una ventana de contexto de 1M tokens. Incorpora cuatro niveles de pensamiento ajustables, de bajo a extra alto, y combina comprensión multimodal con razonamiento encarnado. En flujos de trabajo agénticos, descompone objetivos paso a paso, ejecuta tareas y llama a las herramientas adecuadas siguiendo de cerca las instrucciones del usuario. Está pensado para el desarrollo de software cotidiano: escribir código, ejecutar pruebas, verificar cambios y corregir errores. Responde preguntas sobre un código base y localiza y corrige fallos con ediciones quirúrgicas que no reescriben archivos no relacionados, agrupando lecturas de archivos y búsquedas en paralelo al explorar repositorios grandes. También cubre la redacción y la investigación, como borradores de correo, informes, comparativas de productos y resúmenes, además del análisis de datos y los flujos empresariales con grafos complejos, SQL y canalizaciones intensivas en datos. Destaca por su velocidad y eficiencia: completa tareas 2.5 veces más rápido que Gemini 3.8 Flash y lo ejecuta entre 2 y 2.8 veces más rápido, con un uso de tokens entre un 12% y un 23% menor. En el entorno de la aplicación Gemini recupera contexto relevante de archivos subidos, Gmail, Google Drive, Airtable y Dropbox. Está disponible en Google AI Studio, la Gemini API, Android Studio, Gemini for business, la aplicación Gemini, Google Search y Google Antigravity para suscriptores de pago de Google AI Pro y Ultra, con soporte para uso del lado del cliente mediante Firebase AI Logic y en Gemini en Google Sheets con suscripciones empresariales elegibles. Para tareas de razonamiento profundo se recomienda delegar en Gemini 4 Carbon o Gemini 4 Argon.

¿Cómo se cobra el uso?

Tu factura depende del proveedor que uses, de sus precios y de tu uso. Las entradas más largas u otras condiciones pueden tener precios distintos.

¿Qué tipos de entrada admite Gemini 4 Hydrogen?

Acepta entradas de texto, imágenes y otros formatos de datos, lo que le permite abordar tareas multimodales.

¿Cuál es su ventana de contexto?

Dispone de una ventana de contexto de 1M tokens.

¿Qué tareas de programación puede realizar?

Responde preguntas sobre un código base, localiza y corrige errores, y aplica ediciones quirúrgicas sin reescribir archivos no relacionados.

¿Cómo se diferencia de otros modelos de la familia?

Es el modelo rápido y eficiente para el uso diario; las tareas de razonamiento profundo se delegan a Gemini 4 Carbon o Gemini 4 Argon.

¿Puede trabajar con varias herramientas y fuentes de datos?

Sí: llama a las herramientas adecuadas, ejecuta tareas paso a paso y recupera contexto de archivos subidos, Gmail, Google Drive, Airtable y Dropbox.

Modelos relacionados

Gemini 4 Hydrogen (batch)

Googlegemini-4-hydrogen:batch

Gemini 4 Hydrogen es el modelo rápido y eficiente de Google dentro de la familia Gemini 4, con cuatro niveles de razonamiento, contexto de 1M tokens y procesamiento por lotes.

Programación cotidianaDepuración de códigoDesarrollo iterativo rápidoPreguntas sobre bases de código

Contexto

1.049M

Salida máx.

943.718K

Tokens de entrada

$0.75 / 1M tokens

Tokens de salida

$3.75 / 1M tokens

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon es el modelo insignia de Google para flujos de trabajo agénticos de largo horizonte, ciberseguridad y razonamiento científico, con 1 millón de tokens de contexto y entrada multimodal.

Ciberseguridad defensiva y parcheoFlujos agénticos de largo horizonteRazonamiento científico multidisciplinarMigraciones de código a gran escala

Contexto

1.049M

Salida máx.

943.718K

Tokens de entrada

$4 / 1M tokens

Tokens de salida

$20 / 1M tokens

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon de Google es un modelo multimodal de razonamiento ajustable, diseñado para flujos agénticos de largo horizonte, ciberseguridad avanzada e investigación financiera profunda.

Desarrollo web full-stackProyectos agénticos de largo horizonteInvestigación financiera profundaAuditoría y defensa de seguridad

Contexto

1.049M

Salida máx.

943.718K

Tokens de entrada

$2 / 1M tokens

Tokens de salida

$10 / 1M tokens

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon es el primer modelo frontera de la generación Gemini 4 de Google, con una ventana de contexto de 1.048.576 tokens y capacidad para comprender texto, imágenes, vídeo, audio y PDF.

Programación y desarrollo de softwareConciliación financiera y análisis de varianzaRevisión de jurisprudencia y documentos legalesCiberseguridad y automatización de correcciones

Contexto

1.049M

Salida máx.

943.718K

Tokens de entrada

$4 / 1M tokens

Tokens de salida

$20 / 1M tokens

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash es el modelo Flash más inteligente de Google hasta la fecha, con razonamiento multimodal, contexto de 1.000.000 tokens y un rendimiento destacado en tareas de agente, ingeniería de software y flujos empresariales.

Ingeniería de software de largo horizonteAgentes autónomosFlujos empresariales complejosAnálisis financiero

Contexto

1.049M

Salida máx.

65.536K

Tokens de entrada

$1.5 / 1M tokens

Tokens de salida

$7.5 / 1M tokens

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B es un modelo multimodal de pesos abiertos con arquitectura Mixture-of-Experts, 26B parámetros totales y 4B activos, ideal para código, razonamiento científico y procesamiento de documentos.

Asistencia en programación y depuraciónRazonamiento matemático y científicoProcesamiento de documentos y OCRComprensión de vídeo e imágenes

Contexto

262.144K

Salida máx.

32.768K

Tokens de entrada

$0 / 1M tokens

Tokens de salida

$0 / 1M tokens

Aspectos destacados

Historial de rendimiento+

Qué puedes comprar con $10

Benchmarks

Razonamiento

Inicio rápido

Configura tu clave de API

Haz tu primera solicitud

Usar SDK de terceros

Activa el streaming

Endpoint

Parámetros

Preguntas frecuentes

Modelos relacionados

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