Felo API PlatformFelo API Platform
Quay lại danh sách mô hình
Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen là mô hình AI đa phương thức của Google, kế nhiệm Gemini 3.8 Flash, được tối ưu cho tốc độ và hiệu quả chi phí để sử dụng hằng ngày trong lập trình, tác vụ tự động và phân tích dữ liệu.

Gemini 4 Hydrogen là mô hình AI do Google phát triển, được định vị là sản phẩm kế nhiệm Gemini 3.8 Flash. Mô hình hỗ trợ ngữ cảnh 1M token và tiếp nhận văn bản, hình ảnh cùng các định dạng dữ liệu khác. Đây là lựa chọn tối ưu cho tốc độ và hiệu quả chi phí, phù hợp làm mô hình chính cho công việc hằng ngày. So với Gemini 3.8 Flash, mô hình hoàn thành tác vụ nhanh hơn 2,5 lần và chạy nhanh hơn 2 lần đến 2,8 lần, đồng thời sử dụng ít hơn 12% đến 23% token.

Mô hình nổi bật trong các tác vụ kỹ thuật phần mềm như trả lời câu hỏi về cơ sở mã, tìm và sửa lỗi, thực hiện chỉnh sửa tập trung mà không viết lại các tệp không liên quan. Khi khám phá kho mã lớn, mô hình có thể đọc tệp và gọi tìm kiếm song song theo lô. Với bốn mức suy luận có thể điều chỉnh từ thấp đến rất cao, mô hình cũng phù hợp cho quy trình tự động hóa nhiều công cụ và API, viết lách, nghiên cứu, phân tích dữ liệu và các tác vụ đa phương thức.

Trong Gemini app, mô hình gọi công cụ phù hợp và tuân thủ hướng dẫn của người dùng, đồng thời lấy ngữ cảnh liên quan từ tệp đã tải lên, Gmail, Google Drive, Airtable và Dropbox. Mô hình có thể chia nhỏ mục tiêu theo từng bước và thực thi. Các tác vụ suy luận sâu nên được chuyển giao cho Gemini 4 Carbon hoặc Gemini 4 Argon; trong một thiết lập đa mô hình, Gemini 4 Hydrogen kết hợp với hai mô hình này.

Cập nhật:

ID MÔ HÌNH

gemini-4-hydrogen
Ngữ cảnh
1.049M
Đầu ra tối đa
943.718K
API đề xuất
messages
Đầu vào
audio / file / image / text / video
Đầu ra
text

Điểm nổi bật

  • Ngữ cảnh 1M token
  • Nhanh hơn 2,5 lần Gemini 3.8 Flash
  • Giảm 12% đến 23% token sử dụng
  • Bốn mức suy luận điều chỉnh được
  • Hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh
  • Tối ưu cho tốc độ và chi phí

Nhà cung cấp

5 nhà cung cấp

So sánh giá API giữa các nhà cung cấp. Chọn một nhà cung cấp để xem toàn bộ chi phí và điều kiện.

Nhà cung cấp · Chi tiết giá
Tỷ lệ khả dụng
$1.5$7.5$0.075$0.075
$0.75$3.75$0.0375$0.0375
$1.5$7.5$0.075$0.075
$2.7$13.5$0.135$0.135
$2.7$13.5$0.135$0.135

10 USD mua được gì

Đầu vào
6,7 Tr token
Đầu ra
1,3 Tr token

Ước tính theo giá đầu vào và đầu ra hiện tại, trước khi áp dụng giảm giá.

Điểm chuẩn

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    ở mức suy luận mặc định; cao hơn Gemini 4 Argon

    54
  • Mức giảm hành vi vượt phạm vi của tác nhân

    mức giảm tối đa

    81%
  • Mức giảm phục vụ thiếu

    mức giảm tối đa

    79%
  • Giảm hành động sai và lối tắt

    trong đánh giá sử dụng công cụ và lập trình

    12x
  • Tỷ lệ trung thực của tác nhân

    đánh giá nội bộ về tính chính trực của tác nhân

    96.7%
  • Độ dễ đọc của chuỗi suy nghĩ

    trên hơn 200.000 lượt được kiểm tra

    99.9%
  • Gray Swan IPI

    khả năng chống tấn công chèn lệnh gián tiếp, hoặc cao hơn

    2.3x
  • Tỷ lệ từ chối sai của HealthBench Pro

    dưới 0.4%

    0.4%

Điểm số theo công bố của nhà cung cấp mô hình.

Suy luận

Mức nỗ lực mặc định
medium
Luôn bật
Có
Các mức nỗ lực khả dụng
xhigh / high / medium / low

Bắt đầu nhanh

Mã dùng ngay để gọi mô hình này bằng các API tương thích của Felo API Platform. Bắt đầu trong Playground khi bạn muốn thử prompt trước khi viết mã.

1

Thiết lập khóa API

Tạo khóa trong tài khoản Felo API Platform của bạn và đặt làm biến môi trường.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Gửi yêu cầu đầu tiên

Dùng ID mô hình này với endpoint Felo API Platform. Các header tùy chọn như X-Request-Id có thể giúp khắc phục sự cố.

gemini-4-hydrogen

Mô hình này có khả năng suy luận. Nếu giao thức và route mô hình bạn chọn có hỗ trợ điều khiển suy luận, hãy giữ nguyên siêu dữ liệu suy luận được trả về khi tiếp tục hội thoại.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Dùng SDK bên thứ ba

Trong các SDK tương thích, đặt baseURL thành https://openapi.felo.ai/api/v1. Với các client kiểu Claude, dùng base URL tương thích Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Bật streaming

Thêm stream: true để nhận phản hồi dưới dạng server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform cung cấp các giao diện gọi mô hình tương thích. Chọn giao diện mà ứng dụng hoặc client agent của bạn đã hỗ trợ.

Giao diệnPhương thứcURL

Messages

Tin nhắn tương thích Anthropic cho client kiểu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Tham số

TênKiểuMặc địnhMô tả
modelstringgemini-4-hydrogenID mô hình công khai cần gọi.
max_tokensinteger—Số token tối đa được tạo.
messagesarray—Tin nhắn hội thoại cho Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Định nghĩa tool calling theo schema tương thích.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Điều chỉnh độ đa dạng của phản hồi khi được hỗ trợ.
tool_choicestring or object—Điều chỉnh việc có nên gọi một công cụ hay không.
response_formatobject—Yêu cầu đầu ra có cấu trúc khi được hỗ trợ.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Câu hỏi thường gặp

Tìm hiểu Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen là mô hình AI do Google phát triển, được định vị là sản phẩm kế nhiệm Gemini 3.8 Flash. Mô hình hỗ trợ ngữ cảnh 1M token và tiếp nhận văn bản, hình ảnh cùng các định dạng dữ liệu khác. Đây là lựa chọn tối ưu cho tốc độ và hiệu quả chi phí, phù hợp làm mô hình chính cho công việc hằng ngày. So với Gemini 3.8 Flash, mô hình hoàn thành tác vụ nhanh hơn 2,5 lần và chạy nhanh hơn 2 lần đến 2,8 lần, đồng thời sử dụng ít hơn 12% đến 23% token. Mô hình nổi bật trong các tác vụ kỹ thuật phần mềm như trả lời câu hỏi về cơ sở mã, tìm và sửa lỗi, thực hiện chỉnh sửa tập trung mà không viết lại các tệp không liên quan. Khi khám phá kho mã lớn, mô hình có thể đọc tệp và gọi tìm kiếm song song theo lô. Với bốn mức suy luận có thể điều chỉnh từ thấp đến rất cao, mô hình cũng phù hợp cho quy trình tự động hóa nhiều công cụ và API, viết lách, nghiên cứu, phân tích dữ liệu và các tác vụ đa phương thức. Trong Gemini app, mô hình gọi công cụ phù hợp và tuân thủ hướng dẫn của người dùng, đồng thời lấy ngữ cảnh liên quan từ tệp đã tải lên, Gmail, Google Drive, Airtable và Dropbox. Mô hình có thể chia nhỏ mục tiêu theo từng bước và thực thi. Các tác vụ suy luận sâu nên được chuyển giao cho Gemini 4 Carbon hoặc Gemini 4 Argon; trong một thiết lập đa mô hình, Gemini 4 Hydrogen kết hợp với hai mô hình này.

Cách tính phí sử dụng?

Hóa đơn của bạn phụ thuộc vào nhà cung cấp bạn dùng, giá của họ và mức sử dụng của bạn. Đầu vào dài hơn hoặc các điều kiện khác có thể có giá khác.

Gemini 4 Hydrogen hỗ trợ những loại đầu vào nào?

Mô hình hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh và các định dạng dữ liệu khác.

Mô hình có ngữ cảnh bao lớn?

Gemini 4 Hydrogen có ngữ cảnh 1M token.

Gemini 4 Hydrogen phù hợp với những tác vụ nào?

Mô hình phù hợp cho phát triển phần mềm hằng ngày, quy trình tự động hóa nhiều công cụ và API, viết lách, nghiên cứu, phân tích dữ liệu và tác vụ đa phương thức với hình ảnh.

Gemini 4 Hydrogen khác gì so với Gemini 3.8 Flash?

Đây là mô hình kế nhiệm Gemini 3.8 Flash, hoàn thành tác vụ nhanh hơn 2,5 lần, chạy nhanh hơn 2 lần đến 2,8 lần và dùng ít hơn 12% đến 23% token.

Khi nào nên dùng Gemini 4 Carbon hoặc Gemini 4 Argon thay vì Hydrogen?

Các tác vụ suy luận sâu nên được chuyển giao cho Gemini 4 Carbon hoặc Gemini 4 Argon; Gemini 4 Hydrogen được tối ưu cho tốc độ và hiệu quả chi phí.

Mô hình liên quan

Gemini 4 Hydrogen (batch)

Googlegemini-4-hydrogen:batch

Gemini 4 Hydrogen là mô hình lõi nhanh và hiệu quả của dòng Gemini 4, thay thế thương hiệu Flash, hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, video cùng bốn mức suy luận linh hoạt.

Lập trình hằng ngàyGỡ lỗi nhanh chóngPhát triển lặp tốc độ caoHỏi đáp về cơ sở mã

Ngữ cảnh

1.049M

Đầu ra tối đa

943.718K

Token đầu vào

$0.75 / 1M token

Token đầu ra

$3.75 / 1M token

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon là mô hình hàng đầu của Google, ra mắt ngày 28 tháng 10 năm 2026, mạnh về an ninh mạng và quy trình tác tử dài hạn, với ngữ cảnh 1 triệu token và hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, âm thanh, video.

Công việc tri thức chính xác caoCộng tác đa tác tử trong kỹ thuậtPhòng thủ an ninh mạngLý luận khoa học và toán học

Ngữ cảnh

1.049M

Đầu ra tối đa

943.718K

Token đầu vào

$4 / 1M token

Token đầu ra

$20 / 1M token

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon là mô hình AI hàng đầu của Google ra mắt ngày 28 tháng 10 năm 2026, dẫn đầu Chỉ số Trí tuệ Artificial Analysis Intelligence Index V5 với 59 điểm, hỗ trợ đầu vào đa phương thức và ngữ cảnh 1 triệu token.

Lập trình nâng cao và phát triển web full-stackDự án tác nhân tự động dài hơiNghiên cứu tài chính chuyên sâuPhòng thủ không gian mạng và kiểm tra bảo mật

Ngữ cảnh

1.049M

Đầu ra tối đa

943.718K

Token đầu vào

$2 / 1M token

Token đầu ra

$10 / 1M token

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon là mô hình hàng đầu thế hệ Gemini 4 của Google, nổi bật với cửa sổ ngữ cảnh 1.048.576 token và khả năng xử lý văn bản, hình ảnh, video, âm thanh cùng PDF cho các tác vụ phức tạp dài hơi.

Lập trình và kỹ thuật phần mềmĐối soát tài chính nhiều bướcPhân tích sai lệch bảng tínhRà soát án lệ và tài liệu pháp lý

Ngữ cảnh

1.049M

Đầu ra tối đa

943.718K

Token đầu vào

$4 / 1M token

Token đầu ra

$20 / 1M token

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash là mô hình Flash thông minh nhất của Google, kế thừa Gemini 3.7 Flash, với cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token và đầu ra tối đa 65.536 token, hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF.

Kỹ thuật phần mềm dài hạnTác nhân tự độngQuy trình doanh nghiệp phức tạpĐiều phối đa bước

Ngữ cảnh

1.049M

Đầu ra tối đa

65.536K

Token đầu vào

$1.5 / 1M token

Token đầu ra

$7.5 / 1M token

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B là mô hình đa phương thức trọng số mở của Google DeepMind, dùng kiến trúc Mixture-of-Experts với 26 tỷ tham số và 4 tỷ tham số hoạt động, hỗ trợ ngữ cảnh 256K token, xử lý văn bản, hình ảnh và video trong hơn 140 ngôn ngữ.

Hỗ trợ lập trình trong IDEGỡ lỗi và tái cấu trúc mãGiải bài toán và truy vấn khoa họcPhân tích tài liệu và OCR

Ngữ cảnh

262.144K

Đầu ra tối đa

32.768K

Token đầu vào

$0 / 1M token

Token đầu ra

$0 / 1M token