Gemini 4 Hydrogen API
Gemini 4 Hydrogen là mô hình AI đa phương thức của Google, kế nhiệm Gemini 3.8 Flash, được tối ưu cho tốc độ và hiệu quả chi phí để sử dụng hằng ngày trong lập trình, tác vụ tự động và phân tích dữ liệu.
Gemini 4 Hydrogen là mô hình AI do Google phát triển, được định vị là sản phẩm kế nhiệm Gemini 3.8 Flash. Mô hình hỗ trợ ngữ cảnh 1M token và tiếp nhận văn bản, hình ảnh cùng các định dạng dữ liệu khác. Đây là lựa chọn tối ưu cho tốc độ và hiệu quả chi phí, phù hợp làm mô hình chính cho công việc hằng ngày. So với Gemini 3.8 Flash, mô hình hoàn thành tác vụ nhanh hơn 2,5 lần và chạy nhanh hơn 2 lần đến 2,8 lần, đồng thời sử dụng ít hơn 12% đến 23% token.
Mô hình nổi bật trong các tác vụ kỹ thuật phần mềm như trả lời câu hỏi về cơ sở mã, tìm và sửa lỗi, thực hiện chỉnh sửa tập trung mà không viết lại các tệp không liên quan. Khi khám phá kho mã lớn, mô hình có thể đọc tệp và gọi tìm kiếm song song theo lô. Với bốn mức suy luận có thể điều chỉnh từ thấp đến rất cao, mô hình cũng phù hợp cho quy trình tự động hóa nhiều công cụ và API, viết lách, nghiên cứu, phân tích dữ liệu và các tác vụ đa phương thức.
Trong Gemini app, mô hình gọi công cụ phù hợp và tuân thủ hướng dẫn của người dùng, đồng thời lấy ngữ cảnh liên quan từ tệp đã tải lên, Gmail, Google Drive, Airtable và Dropbox. Mô hình có thể chia nhỏ mục tiêu theo từng bước và thực thi. Các tác vụ suy luận sâu nên được chuyển giao cho Gemini 4 Carbon hoặc Gemini 4 Argon; trong một thiết lập đa mô hình, Gemini 4 Hydrogen kết hợp với hai mô hình này.
Cập nhật:
ID MÔ HÌNH
gemini-4-hydrogen- Ngữ cảnh
- 1.049M
- Đầu ra tối đa
- 943.718K
- API đề xuất
- messages
- Đầu vào
- audio / file / image / text / video
- Đầu ra
- text
Điểm nổi bật
- Ngữ cảnh 1M token
- Nhanh hơn 2,5 lần Gemini 3.8 Flash
- Giảm 12% đến 23% token sử dụng
- Bốn mức suy luận điều chỉnh được
- Hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh
- Tối ưu cho tốc độ và chi phí
Nhà cung cấp
So sánh giá API giữa các nhà cung cấp. Chọn một nhà cung cấp để xem toàn bộ chi phí và điều kiện.
| Tỷ lệ khả dụng | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| $1.5 | $7.5 | $0.075 | $0.075 | ||
| $0.75 | $3.75 | $0.0375 | $0.0375 | ||
| $1.5 | $7.5 | $0.075 | $0.075 | ||
| $2.7 | $13.5 | $0.135 | $0.135 | ||
| $2.7 | $13.5 | $0.135 | $0.135 |
Thống kê lịch sử không phải kiểm tra trạng thái trực tiếp. Thiếu dữ liệu không có nghĩa là gián đoạn.
10 USD mua được gì
- Đầu vào
- 6,7 Tr token
- Đầu ra
- 1,3 Tr token
Ước tính theo giá đầu vào và đầu ra hiện tại, trước khi áp dụng giảm giá.
Điểm chuẩn
- 54
Artificial Analysis Intelligence Index
ở mức suy luận mặc định; cao hơn Gemini 4 Argon
- 81%
Mức giảm hành vi vượt phạm vi của tác nhân
mức giảm tối đa
- 79%
Mức giảm phục vụ thiếu
mức giảm tối đa
- 12x
Giảm hành động sai và lối tắt
trong đánh giá sử dụng công cụ và lập trình
- 96.7%
Tỷ lệ trung thực của tác nhân
đánh giá nội bộ về tính chính trực của tác nhân
- 99.9%
Độ dễ đọc của chuỗi suy nghĩ
trên hơn 200.000 lượt được kiểm tra
- 2.3x
Gray Swan IPI
khả năng chống tấn công chèn lệnh gián tiếp, hoặc cao hơn
- 0.4%
Tỷ lệ từ chối sai của HealthBench Pro
dưới 0.4%
Điểm số theo công bố của nhà cung cấp mô hình.
Suy luận
- Mức nỗ lực mặc định
- medium
- Luôn bật
- Có
- Các mức nỗ lực khả dụng
- xhigh / high / medium / low
Bắt đầu nhanh
Mã dùng ngay để gọi mô hình này bằng các API tương thích của Felo API Platform. Bắt đầu trong Playground khi bạn muốn thử prompt trước khi viết mã.
Thiết lập khóa API
Tạo khóa trong tài khoản Felo API Platform của bạn và đặt làm biến môi trường.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Gửi yêu cầu đầu tiên
Dùng ID mô hình này với endpoint Felo API Platform. Các header tùy chọn như X-Request-Id có thể giúp khắc phục sự cố.
gemini-4-hydrogenMô hình này có khả năng suy luận. Nếu giao thức và route mô hình bạn chọn có hỗ trợ điều khiển suy luận, hãy giữ nguyên siêu dữ liệu suy luận được trả về khi tiếp tục hội thoại.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-4-hydrogen",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Dùng SDK bên thứ ba
Trong các SDK tương thích, đặt baseURL thành https://openapi.felo.ai/api/v1. Với các client kiểu Claude, dùng base URL tương thích Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Bật streaming
Thêm stream: true để nhận phản hồi dưới dạng server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-hydrogen",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
Felo API Platform cung cấp các giao diện gọi mô hình tương thích. Chọn giao diện mà ứng dụng hoặc client agent của bạn đã hỗ trợ.
Messages
Tin nhắn tương thích Anthropic cho client kiểu Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesTham số
modelstringgemini-4-hydrogenID mô hình công khai cần gọi.max_tokensinteger—Số token tối đa được tạo.messagesarray—Tin nhắn hội thoại cho Chat Completions.seed———stop———toolsarray—Định nghĩa tool calling theo schema tương thích.top_p———reasoning———temperaturenumber—Điều chỉnh độ đa dạng của phản hồi khi được hỗ trợ.tool_choicestring or object—Điều chỉnh việc có nên gọi một công cụ hay không.response_formatobject—Yêu cầu đầu ra có cấu trúc khi được hỗ trợ.reasoning_effort———include_reasoning———structured_outputs———Câu hỏi thường gặp
Tìm hiểu Gemini 4 Hydrogen?
Gemini 4 Hydrogen là mô hình AI do Google phát triển, được định vị là sản phẩm kế nhiệm Gemini 3.8 Flash. Mô hình hỗ trợ ngữ cảnh 1M token và tiếp nhận văn bản, hình ảnh cùng các định dạng dữ liệu khác. Đây là lựa chọn tối ưu cho tốc độ và hiệu quả chi phí, phù hợp làm mô hình chính cho công việc hằng ngày. So với Gemini 3.8 Flash, mô hình hoàn thành tác vụ nhanh hơn 2,5 lần và chạy nhanh hơn 2 lần đến 2,8 lần, đồng thời sử dụng ít hơn 12% đến 23% token. Mô hình nổi bật trong các tác vụ kỹ thuật phần mềm như trả lời câu hỏi về cơ sở mã, tìm và sửa lỗi, thực hiện chỉnh sửa tập trung mà không viết lại các tệp không liên quan. Khi khám phá kho mã lớn, mô hình có thể đọc tệp và gọi tìm kiếm song song theo lô. Với bốn mức suy luận có thể điều chỉnh từ thấp đến rất cao, mô hình cũng phù hợp cho quy trình tự động hóa nhiều công cụ và API, viết lách, nghiên cứu, phân tích dữ liệu và các tác vụ đa phương thức. Trong Gemini app, mô hình gọi công cụ phù hợp và tuân thủ hướng dẫn của người dùng, đồng thời lấy ngữ cảnh liên quan từ tệp đã tải lên, Gmail, Google Drive, Airtable và Dropbox. Mô hình có thể chia nhỏ mục tiêu theo từng bước và thực thi. Các tác vụ suy luận sâu nên được chuyển giao cho Gemini 4 Carbon hoặc Gemini 4 Argon; trong một thiết lập đa mô hình, Gemini 4 Hydrogen kết hợp với hai mô hình này.
Cách tính phí sử dụng?
Hóa đơn của bạn phụ thuộc vào nhà cung cấp bạn dùng, giá của họ và mức sử dụng của bạn. Đầu vào dài hơn hoặc các điều kiện khác có thể có giá khác.
Gemini 4 Hydrogen hỗ trợ những loại đầu vào nào?
Mô hình hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh và các định dạng dữ liệu khác.
Mô hình có ngữ cảnh bao lớn?
Gemini 4 Hydrogen có ngữ cảnh 1M token.
Gemini 4 Hydrogen phù hợp với những tác vụ nào?
Mô hình phù hợp cho phát triển phần mềm hằng ngày, quy trình tự động hóa nhiều công cụ và API, viết lách, nghiên cứu, phân tích dữ liệu và tác vụ đa phương thức với hình ảnh.
Gemini 4 Hydrogen khác gì so với Gemini 3.8 Flash?
Đây là mô hình kế nhiệm Gemini 3.8 Flash, hoàn thành tác vụ nhanh hơn 2,5 lần, chạy nhanh hơn 2 lần đến 2,8 lần và dùng ít hơn 12% đến 23% token.
Khi nào nên dùng Gemini 4 Carbon hoặc Gemini 4 Argon thay vì Hydrogen?
Các tác vụ suy luận sâu nên được chuyển giao cho Gemini 4 Carbon hoặc Gemini 4 Argon; Gemini 4 Hydrogen được tối ưu cho tốc độ và hiệu quả chi phí.
Mô hình liên quan
Gemini 4 Hydrogen (batch)
Googlegemini-4-hydrogen:batchGemini 4 Hydrogen là mô hình lõi nhanh và hiệu quả của dòng Gemini 4, thay thế thương hiệu Flash, hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, video cùng bốn mức suy luận linh hoạt.
Ngữ cảnh
1.049M
Đầu ra tối đa
943.718K
Token đầu vào
$0.75 / 1M token
Token đầu ra
$3.75 / 1M token
Gemini 4 Carbon
Googlegemini-4-carbonGemini 4 Carbon là mô hình hàng đầu của Google, ra mắt ngày 28 tháng 10 năm 2026, mạnh về an ninh mạng và quy trình tác tử dài hạn, với ngữ cảnh 1 triệu token và hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, âm thanh, video.
Ngữ cảnh
1.049M
Đầu ra tối đa
943.718K
Token đầu vào
$4 / 1M token
Token đầu ra
$20 / 1M token
Gemini 4 Carbon (batch)
Googlegemini-4-carbon:batchGemini 4 Carbon là mô hình AI hàng đầu của Google ra mắt ngày 28 tháng 10 năm 2026, dẫn đầu Chỉ số Trí tuệ Artificial Analysis Intelligence Index V5 với 59 điểm, hỗ trợ đầu vào đa phương thức và ngữ cảnh 1 triệu token.
Ngữ cảnh
1.049M
Đầu ra tối đa
943.718K
Token đầu vào
$2 / 1M token
Token đầu ra
$10 / 1M token
Gemini 4 Argon
Googlegemini-4-argonGemini 4 Argon là mô hình hàng đầu thế hệ Gemini 4 của Google, nổi bật với cửa sổ ngữ cảnh 1.048.576 token và khả năng xử lý văn bản, hình ảnh, video, âm thanh cùng PDF cho các tác vụ phức tạp dài hơi.
Ngữ cảnh
1.049M
Đầu ra tối đa
943.718K
Token đầu vào
$4 / 1M token
Token đầu ra
$20 / 1M token
Gemini 3.8 Flash
Googlegemini-3.8-flashGemini 3.8 Flash là mô hình Flash thông minh nhất của Google, kế thừa Gemini 3.7 Flash, với cửa sổ ngữ cảnh 1.000.000 token và đầu ra tối đa 65.536 token, hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF.
Ngữ cảnh
1.049M
Đầu ra tối đa
65.536K
Token đầu vào
$1.5 / 1M token
Token đầu ra
$7.5 / 1M token
Gemma 4 26B A4B (free)
Googlegemma-4-26b-a4b-it:freeGemma 4 26B A4B là mô hình đa phương thức trọng số mở của Google DeepMind, dùng kiến trúc Mixture-of-Experts với 26 tỷ tham số và 4 tỷ tham số hoạt động, hỗ trợ ngữ cảnh 256K token, xử lý văn bản, hình ảnh và video trong hơn 140 ngôn ngữ.
Ngữ cảnh
262.144K
Đầu ra tối đa
32.768K
Token đầu vào
$0 / 1M token
Token đầu ra
$0 / 1M token