Gemini 4 Hydrogen API
Gemini 4 Hydrogen é o modelo rápido e econômico do Google, com janela de contexto de 1M de tokens e entradas de texto, imagem e outros formatos.
O Gemini 4 Hydrogen é o modelo do Google voltado para velocidade e eficiência de custo como ferramenta de uso diário, sucedendo o Gemini 3.8 Flash. Ele aceita entradas de texto, imagem e outros formatos de dados, conta com janela de contexto de 1M tokens e oferece quatro níveis ajustáveis de raciocínio, do baixo ao extra alto.
O modelo é indicado para o desenvolvimento de software cotidiano: escrever código, executar testes, verificar alterações e corrigir bugs com edições cirúrgicas que não reescrevem arquivos não relacionados. Também atende fluxos de trabalho agênticos que automatizam tarefas entre ferramentas e APIs, além de redação e pesquisa, análise de dados e fluxos empresariais com grafos, SQL e pipelines intensivos em dados.
O Gemini 4 Hydrogen completa tarefas de 2,5x a 2,8x mais rápido que o Gemini 3.8 Flash e usa de 12% a 23% menos tokens. Ele lê arquivos e faz chamadas de busca em paralelo ao explorar grandes repositórios e pode extrair contexto de arquivos enviados, Gmail, Google Drive, Airtable e Dropbox. Tarefas de raciocínio profundo devem ser delegadas ao Gemini 4 Carbon ou ao Gemini 4 Argon, com os quais o Hydrogen pode ser combinado em uma configuração multi-modelo.
Atualizado:
ID DO MODELO
gemini-4-hydrogen- Contexto
- 1.049M
- Saída máxima
- 943.718K
- API recomendada
- messages
- Entrada
- audio / file / image / text / video
- Saída
- text
Destaques
- Contexto de 1M tokens
- Entradas de texto, imagem e outros formatos
- Quatro níveis de raciocínio ajustáveis
- 2,5x a 2,8x mais rápido que o Gemini 3.8 Flash
- 12% a 23% menos tokens
- Edições cirúrgicas em código
Provedores
Compare os preços de API entre provedores. Selecione um provedor para ver todos os preços e condições.
| Disponibilidade | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| $1.5 | $7.5 | $0.075 | $0.075 | ||
| $0.75 | $3.75 | $0.0375 | $0.0375 | ||
| $1.5 | $7.5 | $0.075 | $0.075 | ||
| $2.7 | $13.5 | $0.135 | $0.135 | ||
| $2.7 | $13.5 | $0.135 | $0.135 |
Estatísticas históricas não são uma verificação em tempo real. Dados ausentes não indicam uma interrupção.
O que $10 compram
- Entrada
- 6,7 mi tokens
- Saída
- 1,3 mi tokens
Estimativa com base nos preços atuais de entrada e saída, antes de descontos.
Benchmarks
- 54
Artificial Analysis Intelligence Index
nível de raciocínio padrão; acima do Gemini 4 Argon
- 81%
Redução de excesso de autonomia do agente
redução máxima
- 79%
Redução de subatendimento
redução máxima
- 12x
Redução de ações errôneas e atalhos
avaliações de uso de ferramentas e codificação
- 96.7%
Taxa de honestidade na integridade do agente
avaliação interna de integridade do agente
- 99.9%
Legibilidade da cadeia de pensamento
mais de 200.000 turnos auditados
- 2.3x
Gray Swan IPI
resistência a ataques de injeção indireta de prompt, ou mais
- 0.4%
Taxa de recusa falsa no HealthBench Pro
abaixo de 0.4%
Pontuações conforme publicadas pelo fornecedor do modelo.
Raciocínio
- Esforço padrão
- medium
- Sempre ativado
- Sim
- Níveis de esforço disponíveis
- xhigh / high / medium / low
Início rápido
Código pronto para chamar este modelo com as APIs compatíveis da Felo API Platform. Comece no Playground quando quiser testar prompts antes de escrever código.
Defina sua chave de API
Crie uma chave na sua conta da Felo API Platform e defina-a como variável de ambiente.
export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"Faça sua primeira requisição
Use este ID de modelo com o endpoint da Felo API Platform. Cabeçalhos opcionais como X-Request-Id ajudam a solucionar problemas.
gemini-4-hydrogenEste modelo tem capacidade de raciocínio. Se o protocolo selecionado e a rota do modelo expuserem controles de raciocínio, preserve os metadados de raciocínio retornados ao continuar a conversa.
const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
"model": "gemini-4-hydrogen",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());Usar SDKs de terceiros
Em SDKs compatíveis, defina baseURL como https://openapi.felo.ai/api/v1. Para clientes no estilo Claude, use a base URL compatível com Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.
Ative o streaming
Adicione stream: true para receber respostas como server-sent events.
curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-hydrogen",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": true
}'Endpoint
A Felo API Platform expõe superfícies compatíveis de chamada de modelos. Escolha a superfície que seu app ou cliente de agente já suporta.
Messages
Mensagens compatíveis com Anthropic para clientes no estilo Claude.
POST
https://openapi.felo.ai/api/v1/messagesParâmetros
modelstringgemini-4-hydrogenID público do modelo a chamar.max_tokensinteger—Número máximo de tokens gerados.messagesarray—Mensagens da conversa para Chat Completions.seed———stop———toolsarray—Definições de tool calling seguindo o schema compatível.top_p———reasoning———temperaturenumber—Controla a variedade das respostas quando compatível.tool_choicestring or object—Controla se uma ferramenta deve ser chamada.response_formatobject—Solicita saída estruturada quando compatível.reasoning_effort———include_reasoning———structured_outputs———Perguntas frequentes
O que é Gemini 4 Hydrogen?
O Gemini 4 Hydrogen é o modelo do Google voltado para velocidade e eficiência de custo como ferramenta de uso diário, sucedendo o Gemini 3.8 Flash. Ele aceita entradas de texto, imagem e outros formatos de dados, conta com janela de contexto de 1M tokens e oferece quatro níveis ajustáveis de raciocínio, do baixo ao extra alto. O modelo é indicado para o desenvolvimento de software cotidiano: escrever código, executar testes, verificar alterações e corrigir bugs com edições cirúrgicas que não reescrevem arquivos não relacionados. Também atende fluxos de trabalho agênticos que automatizam tarefas entre ferramentas e APIs, além de redação e pesquisa, análise de dados e fluxos empresariais com grafos, SQL e pipelines intensivos em dados. O Gemini 4 Hydrogen completa tarefas de 2,5x a 2,8x mais rápido que o Gemini 3.8 Flash e usa de 12% a 23% menos tokens. Ele lê arquivos e faz chamadas de busca em paralelo ao explorar grandes repositórios e pode extrair contexto de arquivos enviados, Gmail, Google Drive, Airtable e Dropbox. Tarefas de raciocínio profundo devem ser delegadas ao Gemini 4 Carbon ou ao Gemini 4 Argon, com os quais o Hydrogen pode ser combinado em uma configuração multi-modelo.
Como o uso é cobrado?
Sua conta depende do provedor que você usa, dos preços dele e do seu uso. Entradas mais longas ou outras condições podem ter preços diferentes.
Quais tipos de entrada o Gemini 4 Hydrogen aceita?
Ele aceita entrada de texto, imagem e outros formatos de dados, com suporte a compreensão multimodal e raciocínio incorporado.
Qual é o tamanho do contexto do Gemini 4 Hydrogen?
O modelo tem janela de contexto de 1M tokens.
Para quais tarefas o Gemini 4 Hydrogen é mais indicado?
Ele é voltado ao desenvolvimento de software cotidiano, fluxos agênticos, redação e pesquisa, análise de dados e tarefas multimodais. Tarefas de raciocínio profundo devem ser delegadas ao Gemini 4 Carbon ou ao Gemini 4 Argon.
Como o Gemini 4 Hydrogen se compara ao Gemini 3.8 Flash?
Ele é o sucessor do Gemini 3.8 Flash, completa tarefas de 2,5x a 2,8x mais rápido e usa de 12% a 23% menos tokens.
O Gemini 4 Hydrogen oferece níveis ajustáveis de raciocínio?
Sim, ele oferece quatro níveis ajustáveis de pensamento, do baixo ao extra alto.
Onde o Gemini 4 Hydrogen está disponível?
Ele está disponível no Google AI Studio, na Gemini API, no Android Studio, no Gemini for business, no app Gemini, na Google Search e no Google Antigravity para assinantes pagos do Google AI Pro e Ultra. Também é suportado para uso no lado do cliente via Firebase AI Logic e está disponível no Gemini no Google Sheets com assinaturas empresariais elegíveis.
Modelos relacionados
Gemini 4 Hydrogen (batch)
Googlegemini-4-hydrogen:batchO Gemini 4 Hydrogen é o modelo rápido e eficiente do núcleo da família Gemini 4, com contexto de 1M tokens e processamento em lote.
Contexto
1.049M
Saída máxima
943.718K
Tokens de entrada
$0.75 / 1M tokens
Tokens de saída
$3.75 / 1M tokens
Gemini 4 Carbon
Googlegemini-4-carbonGemini 4 Carbon é o modelo de fronteira do Google para fluxos de trabalho agênticos de longo prazo, cibersegurança e raciocínio científico, com até 1 milhão de tokens de contexto.
Contexto
1.049M
Saída máxima
943.718K
Tokens de entrada
$4 / 1M tokens
Tokens de saída
$20 / 1M tokens
Gemini 4 Carbon (batch)
Googlegemini-4-carbon:batchGemini 4 Carbon é o modelo multimodal do Google para fluxos agênticos de longa duração, com contexto de 1 milhão de tokens e esforço de raciocínio ajustável.
Contexto
1.049M
Saída máxima
943.718K
Tokens de entrada
$2 / 1M tokens
Tokens de saída
$10 / 1M tokens
Gemini 4 Argon
Googlegemini-4-argonGemini 4 Argon é o primeiro modelo de fronteira da geração Gemini 4 do Google, com janela de contexto de 1M de tokens, forte em engenharia de software e trabalhos de conhecimento empresarial.
Contexto
1.049M
Saída máxima
943.718K
Tokens de entrada
$4 / 1M tokens
Tokens de saída
$20 / 1M tokens
Gemini 3.8 Flash
Googlegemini-3.8-flashO Gemini 3.8 Flash é o modelo Flash mais inteligente do Google, com entrada multimodal, raciocínio estendido e contexto de 1.000.000 tokens para engenharia de software e agentes autônomos.
Contexto
1.049M
Saída máxima
65.536K
Tokens de entrada
$1.5 / 1M tokens
Tokens de saída
$7.5 / 1M tokens
Gemma 4 26B A4B (free)
Googlegemma-4-26b-a4b-it:freeModelo multimodal de pesos abertos do Google DeepMind com arquitetura Mixture-of-Experts, 26B parâmetros totais e 4B ativos, contexto de 256K tokens e suporte a texto, imagem e vídeo.
Contexto
262.144K
Saída máxima
32.768K
Tokens de entrada
$0 / 1M tokens
Tokens de saída
$0 / 1M tokens