Felo API PlatformFelo API Platform
Wróć do modeli
Googlemessages

Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen to szybki i oszczędny model Google do codziennej pracy programistycznej, zadań agentowych i analizy danych, z oknem kontekstu 1M tokenów i multimodalnym wejściem.

Gemini 4 Hydrogen to model Google pozycjonowany jako następca Gemini 3.8 Flash. Sprawdza się w codziennym tworzeniu oprogramowania: pisaniu kodu, uruchamianiu testów, weryfikowaniu zmian i naprawianiu błędów. Wykonuje precyzyjne, chirurgiczne edycje bez przepisywania niepowiązanych plików, a podczas eksploracji dużych repozytoriów równolegle wsadowo odczytuje pliki i wywołuje wyszukiwania. Obsługuje cztery regulowane poziomy myślenia, od niskiego do bardzo wysokiego, oraz rozumienie multimodalne i rozumowanie ucieleśnione.

Model sprawdza się także w przepływach agentowych automatyzujących zadania w wielu narzędziach i interfejsach API, w pisaniu i badaniach (szkice e-maili, raporty, porównania produktów, podsumowania) oraz w analizie danych i procesach korporacyjnych obejmujących złożone grafy, SQL i potoki danych. W aplikacji Gemini dobiera właściwe narzędzia i ściśle trzyma się instrukcji użytkownika, a kontekst czerpie z przesłanych plików, Gmaila, Google Drive, Airtable i Dropboxa. Rozbija cele na kroki i wykonuje zadania po kolei.

Model jest zoptymalizowany pod kątem szybkości i kosztów jako codzienny wybór: kończy zadania 2,5x szybciej niż Gemini 3.8 Flash, działa 2x do 2,8x szybciej i zużywa 12% do 23% mniej tokenów. Głębokie rozumowanie należy delegować do Gemini 4 Carbon lub Gemini 4 Argon, z którymi współpracuje w konfiguracji wielomodelowej.

OgraniczonyDarmowy okres próbny
Otwórz Playground ↗Utwórz klucz API ↗Pierwsze kroki →

Zaktualizowano:

MODEL ID

gemini-4-hydrogen
Kontekst
1.049M
Maks. wyjście
943.718K
Polecane API
messages
Wejście
audio / file / image / text / video
Wyjście
text

Najważniejsze informacje

  • Kontekst do 1M tokenów
  • Wejście tekstowe, obrazowe i inne
  • Cztery poziomy myślenia
  • Szybszy od Gemini 3.8 Flash
  • Mniejsze zużycie tokenów
  • Precyzyjne edycje kodu

Dostawcy

5 dostawców

Porównaj ceny API u różnych dostawców. Wybierz dostawcę, aby zobaczyć wszystkie opłaty i warunki.

Dostawca · Szczegóły cen
Dostępność
$1.5$7.5$0.075$0.075
$0.75$3.75$0.0375$0.0375
$1.5$7.5$0.075$0.075
$2.7$13.5$0.135$0.135
$2.7$13.5$0.135$0.135

Co można kupić za $10

Wejście
6,7 mln tokenów
Wyjście
1,3 mln tokenów

Szacunek na podstawie obecnych cen wejścia i wyjścia, bez rabatów.

Benchmarki

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    domyślny poziom myślenia; wynik wyższy niż Gemini 4 Argon

    54

  • Redukcja nadmiernej aktywności agenta

    maksymalna redukcja

    81%

  • Redukcja niedostatecznej obsługi

    maksymalna redukcja

    79%

  • Redukcja błędnych działań i skrótów

    ewaluacje korzystania z narzędzi i kodowania

    12x

  • Wskaźnik uczciwości integralności agenta

    wewnętrzna ewaluacja integralności agenta

    96.7%

  • Czytelność łańcucha myślowego

    ponad 200 000 zbadanych tur

    99.9%

  • Gray Swan IPI

    odporność na pośrednie ataki wstrzykiwania promptów lub wyższa

    2.3x

  • Wskaźnik fałszywych odmów HealthBench Pro

    poniżej 0.4%

    0.4%

Wyniki zgodnie z publikacją dostawcy modelu.

Rozumowanie

Domyślny poziom wysiłku
medium
Zawsze włączone
Tak
Dostępne poziomy wysiłku
xhigh / high / medium / low

Szybki start

Gotowy kod do wywołania tego modelu przez zgodne API Felo API Platform. Zacznij w Playground, gdy chcesz przetestować prompty przed pisaniem kodu.

Otwórz PlaygroundUtwórz klucz API
1

Pobierz klucz API

Utwórz klucz w swoim koncie Felo API Platform i ustaw go jako zmienną środowiskową.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Wyślij pierwsze żądanie

Użyj tego identyfikatora modelu z endpointem Felo API Platform. Opcjonalne nagłówki żądania, takie jak X-Request-Id, mogą pomóc w diagnostyce.

gemini-4-hydrogen

Ten model obsługuje rozumowanie. Jeśli wybrany protokół i trasa modelu udostępniają elementy sterujące rozumowaniem, zachowaj zwrócone metadane rozumowania podczas kontynuowania rozmowy.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Korzystanie z zewnętrznych SDK

Używaj zgodnych SDK, ustawiając baseURL na https://openapi.felo.ai/api/v1. Użyj bazowego adresu URL zgodnego z Anthropic dla klientów w stylu Claude. https://openapi.felo.ai/api.

3

Włącz strumieniowanie

Dodaj stream: true, aby otrzymywać odpowiedzi jako server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform udostępnia zgodne interfejsy wywoływania modeli. Wybierz ten, który Twoja aplikacja lub klient agenta już obsługuje.

InterfejsMetodaURL

Messages

Komunikaty zgodne z Anthropic dla klientów w stylu Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametry

NazwaTypDomyślnieOpis
modelstringgemini-4-hydrogenPubliczny identyfikator modelu do wywołania.
max_tokensinteger—Maksymalna liczba generowanych tokenów.
messagesarray—Komunikaty rozmowy dla Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Definicje wywoływania narzędzi zgodne z obsługiwanym schematem.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Steruje różnorodnością odpowiedzi, gdy jest obsługiwane.
tool_choicestring or object—Steruje tym, czy narzędzie powinno zostać wywołane.
response_formatobject—Żąda ustrukturyzowanego wyniku, gdy jest obsługiwany.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Często zadawane pytania

Co to jest Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen to model Google pozycjonowany jako następca Gemini 3.8 Flash. Sprawdza się w codziennym tworzeniu oprogramowania: pisaniu kodu, uruchamianiu testów, weryfikowaniu zmian i naprawianiu błędów. Wykonuje precyzyjne, chirurgiczne edycje bez przepisywania niepowiązanych plików, a podczas eksploracji dużych repozytoriów równolegle wsadowo odczytuje pliki i wywołuje wyszukiwania. Obsługuje cztery regulowane poziomy myślenia, od niskiego do bardzo wysokiego, oraz rozumienie multimodalne i rozumowanie ucieleśnione. Model sprawdza się także w przepływach agentowych automatyzujących zadania w wielu narzędziach i interfejsach API, w pisaniu i badaniach (szkice e-maili, raporty, porównania produktów, podsumowania) oraz w analizie danych i procesach korporacyjnych obejmujących złożone grafy, SQL i potoki danych. W aplikacji Gemini dobiera właściwe narzędzia i ściśle trzyma się instrukcji użytkownika, a kontekst czerpie z przesłanych plików, Gmaila, Google Drive, Airtable i Dropboxa. Rozbija cele na kroki i wykonuje zadania po kolei. Model jest zoptymalizowany pod kątem szybkości i kosztów jako codzienny wybór: kończy zadania 2,5x szybciej niż Gemini 3.8 Flash, działa 2x do 2,8x szybciej i zużywa 12% do 23% mniej tokenów. Głębokie rozumowanie należy delegować do Gemini 4 Carbon lub Gemini 4 Argon, z którymi współpracuje w konfiguracji wielomodelowej.

Jak rozliczane jest użycie?

Rachunek zależy od wybranego dostawcy, jego cen i faktycznego zużycia. Dłuższe dane wejściowe lub inne warunki mogą mieć inne ceny.

Jakie dane wejściowe obsługuje Gemini 4 Hydrogen?

Model przyjmuje tekst, obrazy oraz inne formaty danych, co pozwala łączyć zadania tekstowe z analizą obrazów i danych.

Jak duże jest okno kontekstu?

Gemini 4 Hydrogen obsługuje kontekst do 1M tokenów, dzięki czemu może pracować z dużymi repozytoriami i obszernymi materiałami.

Do jakich zadań najlepiej się nadaje?

Sprawdza się w codziennym tworzeniu oprogramowania, przepływach agentowych, pisaniu i badaniach, analizie danych oraz zadaniach multimodalnych.

Czym różni się od Gemini 4 Carbon i Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Hydrogen jest zoptymalizowany pod szybkość i koszty jako codzienny model, a głębokie rozumowanie należy delegować do Gemini 4 Carbon lub Gemini 4 Argon.

Czy model obsługuje regulowane poziomy myślenia?

Tak, oferuje cztery regulowane poziomy myślenia, od niskiego do bardzo wysokiego.

Powiązane modele

Gemini 4 Hydrogen (batch)

Googlegemini-4-hydrogen:batch

Gemini 4 Hydrogen to szybki i wydajny model Google z rodziny Gemini 4, który zastępuje markę Flash, obsługuje tekst, obrazy i wideo oraz oferuje cztery poziomy myślenia.

Codzienne kodowanieDebugowanieSzybki rozwój iteracyjnyPytania o bazę kodu

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

943.718K

Tokeny wejściowe

$0.75 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$3.75 / 1M tokenów

Gemini 4 Carbon

Googlegemini-4-carbon

Gemini 4 Carbon to najsilniejszy model Google do długoterminowych zadań agentowych, cyberbezpieczeństwa i rozumowania naukowego, z kontekstem 1 miliona tokenów i konfigurowalnymi poziomami myślenia.

długoterminowe przepływy agentowecyberbezpieczeństwo i łatanie podatnościrozumowanie naukowe i matematycznemigracje dużych baz kodu

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

943.718K

Tokeny wejściowe

$4 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$20 / 1M tokenów

Gemini 4 Carbon (batch)

Googlegemini-4-carbon:batch

Gemini 4 Carbon (batch) to wielomodalny model Google do długotrwałych zadań agentowych, debugowania, bezpieczeństwa i zaawansowanej analizy finansowej, z kontekstem 1 miliona tokenów.

zaawansowane kodowanie i full-stackdługotrwałe projekty agentowebadania finansowe i modele Excelcyberobrona i audyt bezpieczeństwa

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

943.718K

Tokeny wejściowe

$2 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$10 / 1M tokenów

Gemini 4 Argon

Googlegemini-4-argon

Gemini 4 Argon to pierwszy wiodący model generacji Gemini 4 od Google, z kontekstem 1 048 576 tokenów i wsparciem dla tekstu, obrazów, wideo, audio oraz plików PDF.

kodowanie i inżynieria oprogramowaniauzgadnianie ksiąg i analiza finansowaprzegląd orzecznictwa i dokumentów prawnychautomatyzacja obrony cybernetycznej

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

943.718K

Tokeny wejściowe

$4 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$20 / 1M tokenów

Gemini 3.8 Flash

Googlegemini-3.8-flash

Gemini 3.8 Flash to wielomodalny model rozumujący od Google z oknem kontekstu 1 000 000 tokenów, przeznaczony do długotrwałych zadań inżynierskich, autonomicznych agentów i złożonych procesów przedsiębiorczych.

długotrwała inżynieria oprogramowaniaautonomiczni agencizłożone procesy przedsiębiorczewieloetapowa orkiestracja

Kontekst

1.049M

Maks. wyjście

65.536K

Tokeny wejściowe

$1.5 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$7.5 / 1M tokenów

Gemma 4 26B A4B (free)

Googlegemma-4-26b-a4b-it:free

Gemma 4 26B A4B to otwarty model multimodalny Google DeepMind o architekturze Mixture-of-Experts, który łączy 26 mld parametrów całkowitych z 4 mld aktywnych i obsługuje tekst, obrazy oraz wideo w ponad 140 językach.

Asysta w kodowaniu i IDEPrzepływy agentowe z funkcjamiRozwiązywanie zadań matematycznychParsowanie dokumentów i OCR

Kontekst

262.144K

Maks. wyjście

32.768K

Tokeny wejściowe

$0 / 1M tokenów

Tokeny wyjściowe

$0 / 1M tokenów