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Gemini 4 Hydrogen API

Gemini 4 Hydrogen è il modello Google veloce ed efficiente nei consumi, con contesto da 1M token, input multimodale e quattro livelli di ragionamento regolabili, pensato per lo sviluppo software quotidiano e i flussi agentici.

Gemini 4 Hydrogen è il modello di Google pensato come successore di Gemini 3.8 Flash, ottimizzato per velocità ed efficienza di costo nell'uso quotidiano. Completamento dei compiti 2,5 volte più rapido rispetto a Gemini 3.8 Flash ed esecuzione da 2 a 2,8 volte più veloce, con un consumo di token inferiore del 12% al 23%. Offre una finestra di contesto da 1M token e accetta input testuali, immagini e altri formati di dati.

Sul fronte delle capacità, risponde a domande su una base di codice, individua e corregge bug e applica modifiche chirurgiche senza riscrivere file non correlati. Durante l'esplorazione di repository di grandi dimensioni raggruppa in parallelo letture di file e chiamate di ricerca. Dispone di quattro livelli di ragionamento regolabili, da basso a extra alto, supporta la comprensione multimodale e il ragionamento incarnato, richiama gli strumenti appropriati e segue con precisione le istruzioni dell'utente nell'app Gemini. Recupera contesto pertinente da file caricati, Gmail, Google Drive, Airtable e Dropbox e scompone gli obiettivi in passi eseguibili.

È adatto allo sviluppo software quotidiano, ai flussi agentici che automatizzano attività su più strumenti e API, alla scrittura e alla ricerca, all'analisi dati e ai processi aziendali con grafi complessi, SQL e pipeline ricche di dati, oltre ai compiti multimodali. I compiti di ragionamento profondo vanno invece delegati a Gemini 4 Carbon o Gemini 4 Argon.

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Aggiornato:

ID MODELLO

gemini-4-hydrogen
Contesto
1.049M
Output max
943.718K
API consigliata
messages
Input
audio / file / image / text / video
Output
text

In evidenza

  • Successore di Gemini 3.8 Flash
  • Contesto da 1M token
  • Quattro livelli di ragionamento
  • Fino a 2,8x più veloce di Gemini 3.8 Flash
  • Dal 12% al 23% di token in meno
  • Input testuali, immagini e altri formati

Fornitori

5 fornitori

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Fornitore · Dettagli dei prezzi
Disponibilità
$1.5$7.5$0.075$0.075
$0.75$3.75$0.0375$0.0375
$1.5$7.5$0.075$0.075
$2.7$13.5$0.135$0.135
$2.7$13.5$0.135$0.135

Cosa acquisti con $10

Input
6,7 Mln token
Output
1,3 Mln token

Stima basata sui prezzi attuali di input e output, esclusi gli sconti.

Benchmark

  • Artificial Analysis Intelligence Index

    livello di ragionamento predefinito; superiore a Gemini 4 Argon

    54

  • Riduzione dell'eccesso di iniziativa agentica

    riduzione massima

    81%

  • Riduzione del sotto-servizio

    riduzione massima

    79%

  • Riduzione di azioni errate e scorciatoie

    valutazioni su uso di strumenti e programmazione

    12x

  • Tasso di onestà dell'integrità agentica

    valutazione interna sull'integrità agentica

    96.7%

  • Leggibilità della catena di pensiero

    su oltre 200.000 turni verificati

    99.9%

  • Gray Swan IPI

    resistenza agli attacchi di prompt injection indiretta, o superiore

    2.3x

  • Tasso di falsi rifiuti su HealthBench Pro

    inferiore allo 0.4%

    0.4%

Punteggi come pubblicati dal fornitore del modello.

Ragionamento

Sforzo predefinito
medium
Sempre attivo
Sì
Livelli di sforzo disponibili
xhigh / high / medium / low

Avvio rapido

Codice pronto all'uso per chiamare questo modello con le API compatibili di Felo API Platform. Inizia nel Playground se vuoi testare i prompt prima di scrivere codice.

Apri PlaygroundCrea chiave API
1

Imposta la chiave API

Crea una chiave dal tuo account Felo API Platform e impostala come variabile d'ambiente.

export FELO_API_KEY="YOUR_API_KEY"
2

Invia la prima richiesta

Usa questo ID modello con l'endpoint Felo API Platform. Le intestazioni facoltative come X-Request-Id aiutano nella risoluzione dei problemi.

gemini-4-hydrogen

Questo modello è in grado di ragionare. Se il protocollo selezionato e la route del modello espongono controlli di ragionamento, conserva i metadati di ragionamento restituiti quando continui la conversazione.

const response = await fetch("https://openapi.felo.ai/api/v1/messages", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.FELO_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ]
}),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Usare SDK di terze parti

Negli SDK compatibili imposta baseURL su https://openapi.felo.ai/api/v1. Per i client in stile Claude, usa la base URL compatibile con Anthropic. https://openapi.felo.ai/api.

3

Attiva lo streaming

Aggiungi stream: true per ricevere le risposte come server-sent events.

curl -N https://openapi.felo.ai/api/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $FELO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-4-hydrogen",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": true
}'

Endpoint

Felo API Platform espone superfici compatibili per le chiamate ai modelli. Scegli la superficie che la tua app o il tuo client agente già supporta.

SurfaceMethodURL

Messages

Messaggi compatibili con Anthropic per i client in stile Claude.

POST

https://openapi.felo.ai/api/v1/messages

Parametri

NomeTipoPredefinitoDescrizione
modelstringgemini-4-hydrogenID pubblico del modello da chiamare.
max_tokensinteger—Numero massimo di token generati.
messagesarray—Messaggi della conversazione per Chat Completions.
seed———
stop———
toolsarray—Definizioni di tool calling secondo lo schema compatibile.
top_p———
reasoning———
temperaturenumber—Controlla la varietà delle risposte quando supportato.
tool_choicestring or object—Controlla se uno strumento deve essere chiamato.
response_formatobject—Richiede output strutturato quando supportato.
reasoning_effort———
include_reasoning———
structured_outputs———

Domande frequenti

Cos'è Gemini 4 Hydrogen?

Gemini 4 Hydrogen è il modello di Google pensato come successore di Gemini 3.8 Flash, ottimizzato per velocità ed efficienza di costo nell'uso quotidiano. Completamento dei compiti 2,5 volte più rapido rispetto a Gemini 3.8 Flash ed esecuzione da 2 a 2,8 volte più veloce, con un consumo di token inferiore del 12% al 23%. Offre una finestra di contesto da 1M token e accetta input testuali, immagini e altri formati di dati. Sul fronte delle capacità, risponde a domande su una base di codice, individua e corregge bug e applica modifiche chirurgiche senza riscrivere file non correlati. Durante l'esplorazione di repository di grandi dimensioni raggruppa in parallelo letture di file e chiamate di ricerca. Dispone di quattro livelli di ragionamento regolabili, da basso a extra alto, supporta la comprensione multimodale e il ragionamento incarnato, richiama gli strumenti appropriati e segue con precisione le istruzioni dell'utente nell'app Gemini. Recupera contesto pertinente da file caricati, Gmail, Google Drive, Airtable e Dropbox e scompone gli obiettivi in passi eseguibili. È adatto allo sviluppo software quotidiano, ai flussi agentici che automatizzano attività su più strumenti e API, alla scrittura e alla ricerca, all'analisi dati e ai processi aziendali con grafi complessi, SQL e pipeline ricche di dati, oltre ai compiti multimodali. I compiti di ragionamento profondo vanno invece delegati a Gemini 4 Carbon o Gemini 4 Argon.

Come viene addebitato l'utilizzo?

La fattura dipende dal fornitore che usi, dai suoi prezzi e dal tuo utilizzo. Input più lunghi o altre condizioni possono avere prezzi diversi.

Quali tipi di input supporta Gemini 4 Hydrogen?

Accetta input testuali, immagini e altri formati di dati. La comprensione multimodale è una delle capacità dichiarate del modello.

Quanto è ampia la finestra di contesto?

La finestra di contesto è di 1M token.

Quali livelli di ragionamento offre?

Mette a disposizione quattro livelli di ragionamento regolabili, da basso a extra alto.

A cosa serve rispetto a Gemini 4 Carbon e Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Hydrogen è ottimizzato per velocità ed efficienza di costo come modello quotidiano. I compiti di ragionamento profondo sono destinati a Gemini 4 Carbon o Gemini 4 Argon.

In quali contesti è disponibile?

È disponibile su Google AI Studio, Gemini API, Android Studio, Gemini for business, l'app Gemini, Google Search e Google Antigravity per gli abbonati a pagamento Google AI Pro e Ultra, oltre che tramite Firebase AI Logic per l'uso lato client e in Gemini in Google Sheets con abbonamenti business idonei.

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Output max

943.718K

Token di input

$2 / 1M token

Token di output

$10 / 1M token

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Token di input

$4 / 1M token

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$0 / 1M token